Carteiras de Criptomoedas com Agentes de IA Criam Novos Riscos Legais, Avisam os Investidores

Carteiras de Cripto para Agentes de IA Criam Novos Riscos Legais, Alertam Investidores

Alex Shilina

Qua, 25 de fevereiro de 2026 às 21:02 GMT+9 4 min de leitura

Principais conclusões

Os investidores dizem que as carteiras de agentes de IA estão a chegar mais depressa do que os quadros de responsabilidade e atribuição.
A lei de transações eletrónicas dos EUA reconhece “agentes eletrónicos”, mas a autonomia moderna levanta questões mais difíceis sobre controlo e culpa.
Os princípios de IA da OCDE enfatizam a responsabilidade e a rastreabilidade por função, um modelo que se adequa à supervisão das carteiras de agentes.

Investidores em cripto estão a alertar que agentes de IA com carteiras de cripto estão a passar de uma fase de novidade para uma implantação inicial, criando riscos de natureza legal e de conformidade antes de os reguladores e os tribunais terem regras claras sobre a responsabilidade.

Num painel de 24 de fevereiro na NEARCON 2026, o parceiro da Electric Capital, Avichal Garg, disse que os programadores estão cada vez mais a equipar agentes autónomos com carteiras de cripto.

Segundo ele, isso poderia permitir que software detivesse ativos, pagasse por serviços, negociassse tokens e até contratasse outros agentes de IA.

A sessão, intitulada ‘O Livro de Cheques do Futuro: Quem Tem as Chaves?’, discutiu quem controla o capital em sistemas autónomos e o que a segurança, a conformidade e a responsabilização exigem à escala.

O alerta não é sobre se as carteiras de agentes são possíveis. É sobre o que acontece quando se tornam comuns.

“Nem a própria IA pode ser punida”, disse Garg, e ainda não há uma resposta clara sobre quem assume a responsabilidade se um agente com uma carteira independente causar perdas em transações, concessão de empréstimos ou comércio.

O Problema: O Dinheiro Torna a Agência Real

As carteiras transformam a autonomia em ação. Um modelo que pode decidir e pagar pode executar tarefas continuamente, à velocidade da máquina, em redes abertas. Esse é o atrativo. Também é o risco.

Nas finanças tradicionais, um cliente é uma pessoa ou uma entidade registada. Os programas de conformidade foram construídos com base nessa suposição.

Na cadeia (on-chain), uma carteira pode existir sem uma identidade pública clara. Se essa carteira for controlada por um agente de IA, os habituais mecanismos de responsabilização tornam-se escorregadios.

Isso levanta uma questão jurídica de base: de quem é o ato quando um agente assina uma transação que o seu operador não avaliou especificamente?

“Agentes Eletrónicos” Existem, mas o Encaixe é Desajeitado

A automação não é uma novidade no direito.

A Lei Uniforme de Transações Eletrónicas (UETA) define um “agente eletrónico” como um programa de computador ou meio automatizado usado de forma independente para iniciar uma ação ou responder a registos eletrónicos, sem revisão ou ação de um indivíduo no momento.

Isso ajuda a estabelecer que sistemas automatizados podem formar acordos válidos. Mas não resolve os problemas atuais nativos da cripto.

Agentes da era UETA foram concebidos para fluxos de trabalho previsíveis.

Os modernos agentes de IA podem gerar ações novas, operar em ambientes adversariais e interagir com protocolos que não foram construídos com base em limites de jurisdição.

A história continua  

Quando algo falha, os tribunais ainda precisam de uma pessoa ou de uma empresa para ser responsabilizada.

É por isso que os investidores continuam a voltar à questão da responsabilidade. Se um agente causar danos, o sistema vai procurar um principal.

Pode ser o programador, o responsável pelo lançamento (deployer), o operador, ou a empresa que beneficia da atividade do agente.

A resposta pode variar caso a caso, e é precisamente isso que torna o risco difícil de avaliar em termos de preço.

Pressão de Conformidade: Quem é o Cliente?

As carteiras de agentes também levantam questões práticas de Conheça o Seu Cliente (KYC) e de Luta contra o Branqueamento de Capitais (AML) para qualquer negócio que toque em infraestruturas reguladas.

Uma única carteira de agente pode ser financiada por uma empresa, lançada por um programador, acionada por um utilizador e interagir com múltiplos serviços de uma só vez.

Mesmo que o controlador seja conhecido em privado, as equipas de conformidade precisam de rastreabilidade e de uma responsabilidade clara para cumprir as obrigações.

A Recomendação da OCDE sobre Inteligência Artificial aponta para uma abordagem baseada em papéis de responsabilização e enfatiza a rastreabilidade para permitir análise e investigação quando surgem problemas.

A Cripto não está “a perder para a IA”, mas a Integração Não é Gratuita

O debate sobre responsabilidade está a acontecer num contexto de narrativa mais ampla do mercado sobre IA e cripto.

O parceiro de gestão da Dragonfly, Haseeb Qureshi, argumentou que a cripto não está a ser substituída por IA e que a mudança de capital entre setores é um comportamento normal do mercado.

Ainda assim, Qureshi também considerou com cautela o ritmo da integração IA-cripto à escala. Quanto mais autonomia der a um software, mais precisa de “guardrails” (barreiras de proteção).

O que Vem a Seguir

O caminho a curto prazo é improvável que seja “os agentes de IA se tornarem pessoas legais”.

Um resultado mais realista é uma pilha de controlos e camadas de responsabilização.

Limites de despesa, execução baseada em políticas, registos de auditoria e sistemas de atribuição que permitam a mercados e reguladores identificar uma parte responsável quando necessário.

A tecnologia está a correr em sprint. A lei vai acompanhar, como costuma acontecer.

Depois de dinheiro suficiente se mover, e de pessoas suficientes se magoarem, “quem tem as chaves?” torna-se uma questão que os decisores políticos não conseguem ignorar.

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