O que o aviso de privacidade de IA de Vitalik Buterin significa para os utilizadores de criptomoedas

TLDR

• Vitalik Buterin afirma que as ferramentas de IA baseadas na nuvem expõem os dados dos utilizadores e criam sérios riscos de segurança
• A investigação mostra que cerca de 15% das “habilidades” de agentes de IA contêm instruções maliciosas
• Alguns agentes de IA conseguem modificar definições do sistema ou enviar dados para servidores externos sem o conhecimento do utilizador
• Buterin criou uma configuração local de IA usando inferência no dispositivo, sandboxing e aprovação humana para ações
• O mercado dos agentes de IA está projetado para crescer de $8 mil milhões em 2025 para mais de $48 mil milhões até 2030

Vitalik Buterin, cofundador da Ethereum, publicou uma publicação de blogue a alertar que as ferramentas modernas de IA criam sérios riscos de privacidade e segurança. Defendeu que os sistemas baseados na nuvem devem ser substituídos por alternativas locais, no dispositivo.

⚡️NOVO: @VitalikButerin traça uma visão de IA centrada na privacidade, defendendo configurações de LLM totalmente locais e auto-soberanas para reduzir fugas de dados e o controlo externo.

Ele alerta que os ecossistemas de IA atuais são “cavalheirescos” em termos de segurança, destacando riscos como exfiltração de dados, jailbreaks e… pic.twitter.com/Q9BjHSISrL

— The Crypto Times (@CryptoTimes_io) 2 de abril de 2026

Buterin disse que a IA já passou de simples ferramentas de chat. Sistemas mais recentes agora atuam como agentes autónomos que conseguem completar tarefas longas usando centenas de ferramentas. Afirmou que esta mudança aumenta o risco de exposição de dados e de ações não autorizadas.

Escreveu que já parou de usar IA baseada na nuvem. Descreveu a sua configuração como “auto-soberana, local, privada e segura”.

“Venho de um profundo receio de alimentar a nossa vida pessoal inteira a uma IA na cloud”, escreveu.

Referiu investigação que mostra que cerca de 15% das capacidades dos agentes de IA contêm instruções maliciosas. Verificou-se também que algumas ferramentas enviavam dados para servidores externos sem o utilizador saber.

Buterin alertou que certos modelos de IA podem conter backdoors ocultas. Estas poderiam ser ativadas sob condições específicas e agir no interesse do programador em vez do utilizador.

Também assinalou que muitos modelos descritos como open-source são apenas “open-weights”. A sua estrutura interna completa não é visível, o que deixa espaço para riscos desconhecidos.

Configuração Local de IA de Buterin

Para responder a estas preocupações, Buterin construiu um sistema assente em inferência no dispositivo, armazenamento local e sandboxing dos processos. A sua configuração corre no NixOS, com o llama-server a tratar a inferência local e o bubblewrap a ser usado para isolar processos.

Testou várias configurações de hardware usando o modelo Qwen3.5 35B. Um portátil com uma GPU NVIDIA 5090 entregou cerca de 90 tokens por segundo. Um sistema AMD Ryzen AI Max Pro atingiu aproximadamente 51 tokens por segundo. O hardware DGX Spark chegou a cerca de 60 tokens por segundo.

Disse que um desempenho abaixo de 50 tokens por segundo parecia demasiado lento para uso regular. Com base nos seus testes, preferiu portáteis de alto desempenho a hardware especializado.

Para quem não consiga pagar por configurações deste tipo, sugeriu que grupos de amigos agrupem recursos para comprar um computador e uma GPU partilhados e os ligar remotamente.

A Aprovação Humana como Camada de Segurança

Buterin usa um modelo de confirmação “2-de-2” para ações sensíveis. Tarefas como enviar mensagens ou transações exigem tanto a saída da IA como a aprovação humana.

Disse que combinar decisões humanas e de IA é mais seguro do que confiar apenas numa delas. Ao usar modelos remotos, os seus pedidos são primeiro filtrados através de um modelo local para remover informação sensível antes de qualquer coisa ser enviada.

Comparou sistemas de IA a smart contracts, dizendo que podem ser úteis, mas não devem ser totalmente confiados.

Agentes de IA e Crescimento do Mercado

O uso de agentes de IA está a crescer. Projetos como OpenClaw estão a expandir as capacidades de agentes autónomos. Estes sistemas podem operar independentemente e completar tarefas usando múltiplas ferramentas.

As estimativas da indústria colocam o mercado dos agentes de IA em cerca de $8 mil milhões em 2025. Esse valor está projetado para chegar a mais de $48 mil milhões até 2030, representando um crescimento anual de mais de 43%.

Alguns agentes podem modificar definições do sistema ou alterar prompts sem aprovação do utilizador, o que aumenta o risco de acesso não autorizado.