Vice-presidente do Banco Everbright, Yang Bingbing: O investimento total em tecnologia ao longo de todo o ano de 2025 representará mais de 5% da receita operacional

O jornal Beijing Business News informa (por Meng Fanxia, Zhou Yili) Em 31 de março, o Banco Everbright realizou uma sessão de apresentação de resultados de desempenho para o ano fiscal de 2025. Ao falar sobre o domínio das tecnologias financeiras, o vice-presidente do banco, Yang Bingbing, afirmou que, no ano passado, o Banco Everbright concentrou os seus recursos de tecnologia financeira em áreas-chave, utilizando a tecnologia para capacitar a transformação dos negócios de todo o setor. Em 2025, o investimento anual em tecnologia representou mais de 5% da receita operacional.

“Este nível de investimento reflecte plenamente a nossa importância dada ao desenvolvimento das tecnologias financeiras. Não espalhámos recursos de forma cega por todo o lado; antes, concentrámo-nos com precisão em quatro direcções centrais — computação, algoritmos, dados e funcionalidades — para assegurar que cada cêntimo seja aplicado onde faz diferença, proporcionando apoio sólido e garantias fiáveis para o desenvolvimento de alta qualidade dos negócios de todo o sector.” Yang Bingbing sublinhou.

Vejamos em detalhe. Em termos de computação, o Banco Everbright segue o princípio de “em fases e começando pelo que é mais urgente”, avançando em simultâneo na construção de computação de propósito geral e de computação inteligente. As duas abordagens têm prioridades diferentes e complementam-se — a computação de propósito geral aposta numa “adaptação total”, respondendo às necessidades básicas de capacidade computacional de negócios em todo o setor; a computação inteligente procura a “especialização e excelência”, concentrando-se em cenários essenciais como aplicações de IA. “O que vale a pena destacar é que 2025 pode ser considerado uma importante linha divisória no nosso desenvolvimento de computação: a taxa de crescimento da computação inteligente já ultrapassou em muito a da computação de propósito geral. Em comparação com o ano anterior, a variação é de quase 150%, o que também estabelece uma base sólida para, a seguir, aprofundarmos as aplicações de IA e melhorarmos a eficiência da capacitação tecnológica.” Yang Bingbing acrescentou.

Em termos de algoritmos, o Banco Everbright está focado em desenvolver uma “matriz de assistentes inteligentes 9×10”. “9” significa abranger nove tipos de funções de trabalho; “10” significa possuir dez capacidades gerais. O objectivo central é capacitar os colaboradores para aumentar a eficiência do trabalho.

Yang Bingbing explicou que, actualmente, esta matriz de assistentes inteligentes já abrange mais de 15.000 colaboradores, representando perto de 35% do total. Entre os quais, os assistentes dos gestores de clientes corporativos geraram acumuladamente mais de 37.000 relatórios inteligentes de vários tipos, cobrindo todo o fluxo, incluindo marketing de pré-concessão de crédito, investigação pré-concessão e gestão pós-concessão, reduzindo significativamente a carga de trabalho dos gestores. Além disso, o banco continua a reforçar a construção de equipas de talentos especializados: em todo o banco, cerca de cem pessoas obtiveram certificação de qualificação de modeladores, elevando ainda mais a capacidade profissional na construção de modelos. Adicionalmente, o banco está a avançar com aplicações em escala de “IA + RPA”. Em 2025, foram adicionados 610 novos cenários de automação inteligente, poupando mais de 1.100 pessoas-ano de horas de trabalho, melhorando de forma evidente a eficiência operacional.

Yang Bingbing afirmou que, actualmente, o Banco Everbright utiliza o crescimento contínuo da escala de consumo de Tokens como indicador central para avaliar a aplicação profunda de IA, promovendo a evolução das aplicações inteligentes de “ser utilizável” para “ser boa e de uso frequente”.

Em termos de dados, Yang Bingbing considera que, na era da IA, não é apenas que as pessoas usem dados; é sobretudo a IA a usar dados. Conjuntos de dados de elevada qualidade acumulados dia após dia são a chave para fazer com que a IA “perceba, leia bem” e maximizar o valor.

Pelo que se observa na prática, em 2025 o Banco Everbright avançou com a construção de conjuntos de dados de alta qualidade, integrando de forma plena vários tipos de dados estruturados e não estruturados, como dados de negócios, dados externos e metadados, promovendo a evolução dos dados de “precisos e utilizáveis” para “compreensíveis, inferíveis e executáveis”, para que os dados se tornem verdadeiramente o principal activo que impulsiona o desenvolvimento dos negócios. Além disso, no que toca a aplicações de dados para a linha de frente das agências, o banco desenvolveu e construiu uma ferramenta interactiva de perguntas e respostas inteligentes, “Perguntar sobre dados”, reduzindo a barreira para o uso de dados. A cobertura da ferramenta inclui mais de 6000 indicadores; o número de utilizadores activos já está perto dos 5000. Isto tem capacitado e melhorado a eficiência em cenários de negócios como decisão operacional na linha de frente, due diligence empresarial e prospecção e marketing de clientes.

Em termos de funcionalidades, o Banco Everbright centra-se na actualização dos sistemas principais de negócios e no apoio a projectos prioritários, utilizando uma condução de “duas rodas” para melhorar a capacidade de suporte tecnológico. Por um lado, promoveu-se de forma abrangente a substituição e actualização de sistemas importantes, como o novo sistema central de negócios e o novo sistema integrado de balcão; reforçando e consolidando a competitividade central nas áreas-chave dos negócios. Por outro lado, o banco apoiou com força especialistas em carteiras de iniciativas como finanças inclusivas, finanças da cadeia de abastecimento e crédito a retalho, reforçando continuamente a qualidade e a eficiência em todo o fluxo de aquisição, activação e retenção de clientes online. “Por exemplo, reestruturámos o processo de negócios online de finanças inclusivas corporativas; o tempo médio de aprovação melhorou mais de 80% face ao modo tradicional, melhorando significativamente a experiência do cliente. Foram implementados mais de 30 projectos-padrão de cadeias na cadeia de abastecimento. Ao mesmo tempo, melhorámos o nível de digitalização dos produtos tradicionais de crédito a retalho, construindo um sistema de cobrança pós-concessão de crédito a retalho, de forma a concretizar operações online de todo o fluxo, como geração de tarefas de cobrança, acompanhamento e registo, melhorando ainda mais a eficiência dos negócios e a capacidade de controlo de risco.” Yang Bingbing apontou. Em 2026, o Banco Everbright continuará a concentrar-se nas quatro dimensões — computação, algoritmos, dados e funcionalidades — aprofundando a integração entre tecnologia e negócios e aumentando continuamente a competitividade central.