A IA avança a toda velocidade há 4 meses, Alibaba anuncia objetivo de receita anual de nuvem de 1000 mil milhões de dólares

**Resumo:**A Alibaba é, de forma consistente, uma empresa que cria o futuro.

Produzido por: Phoenix Net Technology

Autor｜Dale

Editor｜Dong Yuqing

Na noite de 19 de março, a Alibaba entregou o relatório financeiro da nova temporada, e a mudança nos números é apenas uma superfície. Para uma Alibaba que está a passar por uma transformação em velocidade vertiginosa, o que está por detrás dos números é o que vale mais a pena investigar: na vaga de IA que disparou no último ano, o que é que a Alibaba realmente ganhou?

Desde a segunda metade de 2025 até ao primeiro trimestre de 2026, as grandes jogadas da Alibaba na área de IA foram tão concentradas que é difícil acreditar. Mas, se desmontarmos camada por camada, verá que todas as ações apontam para um núcleo: ela evoluiu silenciosamente para uma empresa de tecnologia com capacidade de topo a nível global nos três grandes domínios — modelos de grande escala, cloud e chips.

Em direção a este objetivo, na conferência telefónica com analistas da noite, a Alibaba revelou em destaque uma série de dados de avanços em negócios-chave, envolvendo tendências de crescimento da MaaS, quantidade de envios dos chips de IA da Pingtouge (平头哥) e, além disso, definiu metas futuras claras para a estratégia de IA: em cinco anos, as receitas anuais da monetização da cloud e da IA vão crescer de mais de 1000 mil milhões de RMB este ano para 100 mil milhões de dólares (cerca de 6900 mil milhões de RMB), com crescimento anual composto anualizado de aproximadamente 47%.

Este objetivo significa que a receita da Alibaba Cloud vai multiplicar-se por 7 em 5 anos; se for alcançado, a escala da receita da cloud poderá ultrapassar o e-commerce e tornar-se o maior contributo de negócio em receitas da Alibaba — como se fosse recriar uma Alibaba.

IA full-stack**: a pedra basilarde toda a estratégia

Se antes o posicionamento da IA da Alibaba parecia como pérolas dispersas, então nos últimos três meses estas pérolas foram atadas por um fio dourado chamado “coordenação full-stack”.

No relatório financeiro de 19 de março, foi divulgada pela primeira vez de forma completa a estratégia de IA full-stack — com a camada de infraestrutura baseada em chips e computação em cloud, e a linha principal do Token Hub; a camada de aplicações de IA, composta por modelos de grande escala, MaaS e aplicações “to B + to C”, forma em conjunto uma capacidade completa, de “IA Infra” até aplicações.

Na camada de infraestrutura, suportada pelas capacidades de IA full-stack, a receita trimestral da Alibaba Cloud acelerou o crescimento até 36%, e os produtos relacionados com IA alcançaram crescimento homólogo de três dígitos pela décima vez consecutiva.

Nos últimos três meses, a escala de consumo de tokens no mercado de serviços de modelos públicos da plataforma de MaaS do Bainian (百炼) aumentou 6 vezes. Estima-se que a receita de MaaS monetizada venha a tornar-se o maior produto de receita da Alibaba Cloud.

Wu Yongming afirmou que os chips GPU desenvolvidos internamente pela Pingtouge já alcançaram produção em massa; até fevereiro de 2026, foram entregues cumulativamente 470 mil chips em escala. Nos cenários reais de negócio da Alibaba Cloud, mais de 60% dos chips da Pingtouge servem clientes comerciais externos; já foi concluída a adaptação das tarefas de IA para clientes externos em escala, apoiando as tarefas de IA de mais de 400 clientes empresariais, cobrindo, incluindo, a Internet, serviços financeiros, condução autónoma, entre outras indústrias.

Na camada de aplicações, a Alibaba criou um novo grupo de negócios da Alibaba Token Hub (ATH) — com o objetivo central de “criar Token, transferir Token, aplicar Token”. Este grupo inclui o Tongyi Lab (通义实验室), a linha de negócios da MaaS, o departamento Qianwen (千问), o departamento Wukong (悟空) e o departamento de Inovação em IA. Esta é a garantia organizacional para a implementação da estratégia de IA da Alibaba, e também o núcleo para uma coordenação eficiente.

Durante o Festival da Primavera, a Alibaba lançou a nova geração de modelos de grande escala Qwen3.5-Plus. Em avaliações de referência em todas as frentes, como inferência, programação e inteligência de agentes, teve desempenho excelente. Wu Yongming também revelou que, em breve, será lançado o próximo modelo, otimizado a partir do Qwen3.5 para cenários de coding e agentic.

A transformação dos ChatBots em Agents é uma tendência global da indústria. A IA está a evoluir de ferramentas de apoio para agentes capazes de executar tarefas complexas de forma autónoma, tornando-se uma força motriz da produtividade da nova era. Para isso, a Alibaba lançou agora a plataforma de IA para B — Wukong — e as capacidades comerciais B de todo o ecossistema da Alibaba serão integradas gradualmente, formando uma rutura dupla na linha B e na linha C com a aplicação de IA to C, Qianwen.

Por fim, está o grande destaque: a Pingtouge. No passado ano, a perceção do exterior sobre a camada de chips da Alibaba manteve-se sempre misteriosa. Mas quer os chips desenvolvidos internamente da Google TPU, quer vários gigantes de chips independentes já listados, criaram para a Pingtouge uma enorme margem para imaginação do público. Só até ao relatório de 12 de março da Morgan Stanley é que a Pingtouge recebeu uma conta: a avaliação para uma listagem separada chega aos 28 mil milhões a 86 mil milhões de dólares.

A Phoenix Net Technology tinha conhecimento prévio de que o chip PPU do “Zhenwu 810E” já tinha sido implantado em vários clusters de milhares de placas da Alibaba Cloud, servindo mais de 400 clientes, como State Grid (国家电网) e XPeng Motors (小鹏汽车), com uma remessa cumulativa de dezenas de milhares de chips. Este chip não só dá suporte aos negócios internos, como começou também a contribuir de forma substancial para o fornecimento de infraestrutura cloud. A sua capacidade de produção em massa tornou-se um grande catalisador de valor; e, para além disso, o seu valor de sinergia como parte da estratégia “Tongyun-ge” da Alibaba.

Com estes três elementos juntos, o panorama completo da Alibaba mudou. Tal como disse a Morgan Stanley, a Alibaba é a única empresa na China que realmente concretizou “integração vertical em quatro camadas”: chips desenvolvidos internamente, infraestrutura cloud, modelos open source e cenários de consumo. Vendo a nível global, esta capacidade só pode ser equiparada pela Google.

Dois projéteis de prata que atravessam a nova vaga deA****gent

Além de um esqueleto duro, ainda é preciso carne que chegue aos utilizadores. No último semestre, a forma como a Alibaba ataca a camada de aplicações de IA também deixou de ser vaga e ficou clara: para To C vê-se Qianwen; para To B vê-se Wukong.

Voltando no tempo até 17 de novembro de 2025: a Alibaba lançou oficialmente o projeto “Qianwen”, decidida a criar um assistente pessoal com a capacidade de resolver assuntos mais forte. Em seguida, uma série de operações foi quase uma “guerra-relâmpago”. Em janeiro de 2026, a app Qianwen foi profundamente integrada com Taobao, Amap, Feizhu (飞猪) e Alipay, tornando-se no primeiro assistente de IA na China com capacidade em larga escala de executar tarefas complexas reais do mundo.

O que realmente fez o mercado parar para olhar foi um “ataque surpresa” durante o Festival da Primavera. Enquanto os concorrentes ainda queimavam dinheiro para aquisição e atração de novos utilizadores, o Qianwen, apoiando-se no ecossistema da Alibaba, travou uma excelente guerra de perceção do utilizador com “compras com IA”. Os dados da QuestMobile mostram que o DAU subiu para 73,52 milhões a 7 de fevereiro, ultrapassando o Doubao (豆包). De uma ferramenta técnica para uma aplicação ao nível nacional, o Qianwen precisou de menos de um trimestre. Com base em dados recentes do ranking de produtos de IA, o Qianwen, com 203 milhões de MAU, tornou-se a terceira maior aplicação de IA a nível global e, com uma taxa de crescimento de 552%, ficou em primeiro no mundo.

Os dados do relatório financeiro da Alibaba mostram que os utilizadores mensais ativos do Qianwen no lado C já ultrapassaram 300 milhões.

No lado B, a ambição da Alibaba é ainda maior. A 17 de março, a Alibaba lançou oficialmente a plataforma de trabalho nativa em IA a nível empresarial — Wukong. Isto não é apenas a unificação da capacidade de IA da Alibaba para cenários empresariais; é também uma espécie totalmente nova.

O Wukong não vai ser aquele brinquedo que apenas sabe conversar. Ele quer ser um “trabalhador” que sabe fazer trabalho. Ele foi integrado diretamente no DingTalk, que tem mais de 20 milhões de organizações empresariais, com capacidade nativa para operar milhares de funcionalidades do DingTalk, em vez de apenas simular o clique de um humano no ecrã. O ponto mais robusto é a segurança: ele herda automaticamente as regras de permissões da empresa; todas as operações correm numa sandbox segura, com consumo de Token claramente verificável. Isto significa que, finalmente, o CFO pode gerir as despesas com IA como quem gere um orçamento.

Na conferência de lançamento, o CEO do DingTalk, Wu Zhaogen (无招), condensou o essencial do Wukong numa frase: “No passado, as pessoas usavam o DingTalk para trabalhar; no futuro, a IA vai usar o DingTalk para trabalhar. Ao contrário de todos os ‘Lobster Agent’ do mercado, o Wukong nasce naturalmente dentro das organizações empresariais.”

Com a entrada em funcionamento do Wukong, a Alibaba formou oficialmente uma estrutura dupla de agentes de IA — Qianwen para To C e Wukong para To B.

Quando os gigantes da tecnologia gritam em simultâneo, por causa do “novo petróleo” do futuro mundo digital

Com uma frente tão vasta, sem transformações organizacionais não é possível unificar.

Na véspera da publicação do Wukong, circulou internamente um e-mail assinado pelo CEO Wu Yongming: foi criada a estrutura do grupo de negócios Alibaba Token Hub (ATH), com Wu Yongming diretamente responsável.

Esta organização totalmente nova tem um objetivo extremamente puro: criar Token, transferir Token, ativar aplicações com Token. Ela integra o Tongyi Lab (criando modelos), a linha de negócios da MaaS (capacidade de transferência), o departamento do Qianwen (lado C), o departamento do Wukong (lado B) e o departamento de Inovação em IA.

Apenas um dia depois, na conferência GTC da NVIDIA, que começou com grande entusiasmo, Huang Renxun levantou o braço e chamou atenção para a “fábrica de Token” entrando na visão do mainstream. Segundo a descrição de Huang Renxun, no futuro os centros de dados já não serão armazéns para guardar ficheiros, mas sim “fábricas” para produzir Token. Neste contexto, o “?Token” é a unidade semântica base quando a IA processa informações como texto, código, imagens, etc., sendo abstraído como a unidade base de transação inteligente gerada pela IA e considerado como “moeda forte” do tempo da IA, ou como “grande commodity digital”.??

Dois gigantes tecnológicos gritam o mesmo caractere — este é um sinal extremamente evidente.

A avaliação da Alibaba foi ainda mais cedo: num anúncio interno, a Alibaba expressou claramente: “Estamos na véspera do boom da AGI. Um grande volume de trabalho digital será suportado por centenas de milhões de Agents de IA. E o Token será o novo ‘petróleo’ do mundo digital do futuro.”

E ao criar o TokenHub, é como se a Alibaba, no nível organizacional, instalasse um processador central. Isto garante que o caminho seja o mais curto possível — dos chips aos modelos, dos modelos às aplicações, das aplicações aos cenários — e que o feedback seja em tempo real. Numa vaga de IA em mudança instantânea, a capacidade organizacional de “forma e espírito em conjunto” pode ser mais difícil de replicar do que qualquer avanço técnico isolado.

Voltando à pergunta inicial: o que é que a Alibaba ganhou?

Ela ganhou um conjunto de capacidades full-stack de IA que permitem competir num mundo global escasso — transformando as muralhas defensivas da Alibaba em betão armado; ganhou duas aplicações flagship que dominam posições elevadas — Qianwen e Wukong — bloqueando a porta de entrada da era dos Agents simultaneamente no lado C e no lado B; e ganhou uma organização reorganizada para a IA — TokenHub — garantindo que este grande navio seja suficientemente ágil ao virar.

Mas o que obteve não foi apenas isso. A lógica de investimento da Morgan Stanley para a Alibaba passou de “a aplicação é rei” para “coordenação full-stack”. E, nos últimos seis meses, a Alibaba provou ser um grande navio tecnológico em crescimento sólido com investimento em infraestruturas de 380 mil milhões, remessas de 470 mil chips desenvolvidos internamente da Pingtouge e mais de 70 milhões de MAU no lado C.

Independentemente do que a Alibaba tenha obtido, olhando para hoje, já não é a mesma Alibaba de meio ano atrás. No caminho para a AGI, ela avança com uma postura mais “hardcore” e mais afiada.

(Editor: Liu Chang ）

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