JD.com Cao Peng: Promover a integração profunda de IA com manufatura, cuidados de idosos e administração pública

Durante as duas sessões nacionais de 2026, o desenvolvimento da indústria da inteligência artificial tornou-se um foco de atenção.

De acordo com dados do setor, em 2025 o número de empresas de inteligência artificial na China ultrapassou as 6000, o tamanho do setor central deverá exceder 1,2 biliões de yuan, a escala de computação inteligente atingiu 1590 EFLOPS, ficando entre os primeiros a nível mundial; as tecnologias de IA estão a acelerar a sua integração com centenas de indústrias e milhares de setores.

A 5 de março, os membros do Comité Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês, o presidente do Comité de Tecnologia do Grupo JD, o presidente da JD Cloud, Cao Peng, apresentou sugestões e propostas sobre o desenvolvimento da indústria de IA, propondo uma transformação estratégica para promover a transição da indústria de IA do nosso país de expansão de escala para melhoria de desempenho, e de liderança na aplicação para liderança a nível de sistema, fornecendo direções concretas para consolidar a base do desenvolvimento de novas forças produtivas.

Cao Peng apontou que, embora durante o feriado do Ano Novo Chinês deste ano a taxa de penetração das aplicações de IA na China tenha aumentado de forma significativa num curto período, e apesar de a indústria de IA do nosso país já ter formado certas vantagens de escala, face a requisitos mais elevados das novas forças produtivas, a indústria ainda enfrenta três grandes desafios profundos.

Em primeiro lugar, a insuficiente maturidade do ecossistema de chips nacionais provoca uma “isolação” dos recursos de computação; atualmente, os fornecedores estrangeiros ainda detêm quase sete décimos de quota no mercado de chips de IA do nosso país, e há problemas como a dispersão dos recursos de computação nacionais e fraca capacidade de escalonamento/gestão, destacando-se a contradição entre oferta e procura de capacidade de computação.

Em segundo lugar, a desconexão entre a I&D tecnológica e as necessidades de cenários reais gera um “fogo vazio de parâmetros”; alguns produtos de IA apenas procuram aumentar os parâmetros técnicos, mas não conseguem resolver as dores reais das empresas, acabando por se tornar meros objetos decorativos.

Em terceiro lugar, as barreiras à colaboração entre domínios impedem a libertação do valor: dentro da indústria, não há uma articulação fluida entre tecnologias, cenários e dados, o que faz com que o valor em escala da tecnologia de IA não seja plenamente aproveitado.

Face a essas dores da indústria, Cao Peng apresentou três recomendações centrais: consolidar a base de computação inteligente universal; resolver o problema da distribuição desigual dos recursos de computação e da utilização ineficiente; concentrar-se na integração efetiva de IA, promover o profundo acoplamento entre I&D tecnológica e cenários industriais e abandonar o erro de “parâmetros acima de tudo”; e construir um ecossistema aberto e colaborativo, quebrando barreiras de cooperação entre domínios e indústrias, para que os benefícios da tecnologia de IA cheguem a toda a população.

No que toca à concretização da indústria de IA, a JD já implementou uma condução em dupla via de superação tecnológica e concretização de cenários, formando uma solução sistémica em três aspetos: avanço em computação própria, melhoria de desempenho nos cenários e integração entre IA e indústria, fornecendo uma referência para a transformação do setor.

Na área de computação própria, perante o panorama de que a taxa de auto-suficiência dos recursos de computação nacionais precisa de melhorar e o ecossistema ainda não está completo, a JD participou profundamente na superação tecnológica em ponta-a-ponta de toda a cadeia dos “inteligentes compute” nacionais. A JD Cloud já formou um ciclo fechado de tecnologia em ponta-a-ponta e capacidade de aplicações em escala na área de adaptação de computação nacional; o seu modelo grande JoyAI foi integrado profundamente na “Super Supply Chain” da JD, sendo amplamente aplicado em mais de 2000 cenários de negócio em áreas como retalho, automóvel, energia e assuntos governamentais, alcançando uma adoção em escala da computação nacional nas operações reais.

Na vertente de melhoria da eficácia dos cenários, para enfrentar os problemas de baixa eficiência de implementação das tecnologias de IA na indústria e custos elevados de I&D, a JD disponibilizou em código aberto o agente inteligente JoyAgent e a ferramenta de desenvolvimento JoyCode, reduzindo o patamar de adoção das tecnologias de IA.

Entre eles, o JoyCode já serviu mais de dez mil programadores e equipas de I&D da JD, apoiando o desenvolvimento de produtos para utilizadores na ordem das centenas de milhões; a taxa de adoção de código gerado ultrapassa 50%, e o ciclo de desenvolvimento foi, em média, encurtado em 40%. Através da colaboração entre duas plataformas, a JD já implementou mais de 50 000 agentes inteligentes ao nível de produção internamente, alcançando uma melhoria dupla — em perceções de negócio e eficácia operacional — fornecendo um caminho prático para resolver o problema do “fogo vazio de parâmetros” na indústria.

Na camada de integração de IA com a indústria, a JD, mirando as necessidades de transformação digital da economia real, lançou várias ofertas e produtos de caráter universal.

No setor do e-commerce, a JD disponibilizou gratuitamente aos comerciantes o serviço de transmissão em direto com digital humans, ajudando a construir salas de transmissão de 7×24 horas; até ao final do 4.º trimestre de 2025, este serviço abrangia mais de 50 000 comerciantes. Em 2025, no total, o serviço impulsionou um GMV que ultrapassou 235 mil milhões de yuan (incluindo AIGC), resolvendo de forma efetiva os problemas de custos elevados de aquisição de clientes e baixa eficiência operacional enfrentados pelos comerciantes de pequena e média dimensão.

No domínio do hardware inteligente, a marca de hardware inteligente “em corpo”, JoyInside, criada pela JD, já foi articulada com mais de 40 marcas para lançar produtos em todos os cenários. No início de 2026, foram adicionadas novas opções de brincadeiras sociais e funcionalidades de áudio em oito dialetos. Em conjunto com a JDZ (JD MAKE), foi construído o primeiro ecossistema social de hardware inteligente no país que abrange várias categorias, e foi aberta uma solução de integração de software e hardware, ativando o potencial de evolução de IA na indústria de hardware.

No futuro, a JD irá, como “Super Supply Chain”, continuar a promover a integração profunda entre IA e áreas como manufatura, cuidados a idosos e assuntos governamentais; ao mesmo tempo, através de cadeias de ferramentas de código aberto, soluções abertas para a indústria e outras abordagens, irá construir ainda mais um ciclo de valor fechado entre tecnologia, cenários e vida das pessoas, injetando um impulso sustentável para a melhoria da eficácia da indústria de IA e para o desenvolvimento de novas forças produtivas.