Reformulando a lógica de crescimento na oscilação cíclica: a Glodon avança para uma nova fase de duplo impulso de “Construção Digital + IA”

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À medida que a indústria da construção civil na China passa de uma expansão baseada em aumento de escala para uma fase de ajustamento estrutural e de desenvolvimento de alta qualidade, os fornecedores de tecnologias e serviços ao longo da cadeia de valor também estão a atravessar uma remodelação profunda.

Em 2025, a Guanglianda apresentou uma prestação sólida num ambiente externo complexo: a receita operacional anual atingiu 6,068 mil milhões de yuan; o lucro líquido atribuível aos acionistas chegou a 405 milhões de yuan, um aumento de 61,77% face ao ano anterior.

Num contexto de pressão sobre a indústria, a libertação desta elasticidade dos lucros não se deve a uma simples redução de custos, mas sim a ajustes sistémicos gerados em torno da linha principal de construção digital, da integração de capacidades de IA e da otimização da estrutura do negócio. Do reforço do “piso” básico de custos digitais, à melhoria qualitativa em construção digital, e depois ao avanço contínuo do negócio de design e dos mercados internacionais, a Guanglianda está a evoluir, passo a passo, de uma fornecedora tradicional de software para uma empresa de plataforma industrial com capacidades centradas em “dados + IA”.

Reconstrução do negócio sob a linha principal de construção digital

No sistema de negócios da Guanglianda, a construção digital não é um único produto, mas uma linha mestra de capacidades que atravessa todo o ciclo de vida dos projetos. Em torno dos três elos centrais — design digital, custos digitais e construção digital — a empresa foi construindo progressivamente um sistema de serviços digitais que abrange todos os intervenientes do projeto, e, através de uma arquitetura baseada em plataforma, realizou a ligação e a expansão.

Do ponto de vista da estrutura financeira, o negócio de custos digitais continua a constituir o seu “piso” básico mais estável. Em 2025, este negócio gerou receitas de 4,779 mil milhões de yuan, representando quase 80% do total; a taxa de renovação dos clientes manteve-se estável e com tendência ligeiramente ascendente; e parte das receitas de produtos-chave manteve um crescimento rápido, sustentando a resiliência de base da Guanglianda do lado da receita. Ao mesmo tempo, por trás de um crescimento relativamente rápido dos produtos segmentados como produtos de dados de gestão refinada e software de revisão (clearance), está a reavaliação do valor dos dados na indústria.

Com a implementação das “Normas de avaliação por listas de quantidades e preços para obras de construção”, a indústria da construção está a acelerar a transição para a definição de preços orientada pelo mercado e a gestão de custos com maior precisão, o que amplifica diretamente o valor da combinação entre dados e ferramentas de software. A iteração contínua da Guanglianda nas áreas de quantificação, precificação e serviços de dados é, na essência, a assunção do upgrade de procura resultante desta mudança institucional.

Em comparação, o negócio de construção digital apresenta características de melhoria estrutural ainda mais evidentes. No período em análise, a receita deste negócio da Guanglianda cresceu 7,58% em termos homólogos; enquanto a margem bruta aumentou significativamente para 58,33%, mais de 22 pontos percentuais do que no ano anterior. Por trás desta mudança está o ajuste e a reconstrução proativos da empresa da estrutura de produtos e do modelo de negócio: a partir da dependência de hardware e de entregas à medida, passando para um modelo centrado em plataformas de software e produtos padronizados, concentrando-se em cenários-chave como materiais, pessoal, maquinaria e segurança, bem como progresso, para obter entrega de valor de forma padronizada.

Por exemplo, no produto de gestão de projetos PMSmart, ao tirar pleno partido das capacidades de recolha e análise automática de dados por IA, a proposta de valor alcançada permite que os clientes poupem custos do projeto. Esta atualização, de um apoio meramente instrumental para uma lógica de apoio à decisão, faz com que o software passe a participar diretamente na geração de lucros do projeto, tornando-se uma importante fonte do aumento da vontade de pagamento dos clientes.

De um ponto de vista da estrutura global do negócio, a Guanglianda está a atravessar uma ronda de salto de ferramentas de ponto único para capacidades baseadas em plataforma. O lançamento da Plataforma de Negócio (AE-COS) reforça ainda mais esta direção: através de um modelo “plataforma + componentes”, liga os dados e a lógica do negócio nos processos de design, construção e gestão, fornecendo uma base unificada para a integração futura de capacidades de IA.

Reavaliação de valor impulsionada por IA

Se a plataformaização foi a direção estrutural da transformação da Guanglianda nos últimos anos, então a IA está a tornar-se a variável-chave para a sua lógica de crescimento na próxima fase.

A própria Guanglianda, no relatório anual, salientou que o valor do software está a passar de uma orientação por funções para uma orientação por dados e por resultados. Este juízo está alinhado com a tendência global do setor de software empresarial atualmente. No modelo tradicional de SaaS, os clientes pagam pelo direito de uso das ferramentas; porém, à medida que as capacidades de IA são incorporadas nos processos do negócio, o software começa a poder influenciar diretamente a eficiência, os custos e até os resultados da tomada de decisão, e o modelo de negócio evolui também no sentido de remunerar por resultados (RaaS).

O principal motor desta transformação na Guanglianda é a sua série de modelos de grande escala e agentes inteligentes AecGPT desenvolvidos internamente. Diferentemente dos modelos de grande escala de uso geral, os modelos setoriais enfatizam uma compreensão profunda dos conhecimentos profissionais, da lógica do negócio e da estrutura dos dados. Na indústria da construção, as decisões de projeto dependem muitas vezes de regras complexas e de contexto; por isso, um modelo de linguagem simples não pode ser aplicado diretamente.

Ao introduzir o conceito de “ontologia (Ontology)”, para estruturar entidades do negócio, regras e fluxos, permitindo que os dados e a IA compreendam verdadeiramente e sirvam a lógica do negócio, colmatando o fosso entre a capacidade de associação da IA e a lógica de causalidade do negócio, a Guanglianda está a tentar resolver o problema da determinabilidade da IA em cenários da indústria.

Em termos de implementação concreta, as capacidades de IA já começaram a infiltrar-se em vários elos-chave. Na fase de design, a IA é utilizada para geração de soluções e assistência ao design, aumentando a eficiência do design; na fase de custos, aplicações como quantificação por IA, composição de grupos por IA e avaliação de propostas por IA foram-se tornando progressivamente mais maduras; na fase de construção, através do reconhecimento de imagens e de modelos multimodais, são alcançados o reconhecimento de perigos e riscos de segurança e a otimização da gestão no local.

A característica comum destas aplicações é que estão a evoluir de melhorar a eficiência para influenciar os resultados. Por exemplo, a quantificação por IA e a composição de grupos por IA não apenas reduzem as operações manuais, como também influenciam de forma mais direta a exatidão das cotações em licitações; o reconhecimento de segurança por IA, ao reduzir o risco de acidentes, influencia os custos e o calendário do projeto.

Isto também significa que o valor do software deixa de ficar apenas ao nível de ferramenta e passa a integrar-se no núcleo da gestão e operação da empresa. Pelo desempenho financeiro, o lucro líquido e a rendibilidade dos ativos líquidos (ROE) da Guanglianda aumentaram de forma significativa, refletindo também os efeitos globais da otimização da estrutura de produtos e da melhoria do valor.

Num horizonte de período mais longo, o significado da IA não reside apenas em melhorar a capacidade de um produto individual, mas em reconstituir todo o sistema de valor do software na indústria. Do “piso” básico estável de custos digitais, à viragem qualitativa em construção digital, até à reestruturação do valor impulsionada por IA, não é difícil ver que a Guanglianda está a afastar-se gradualmente da dependência de um único produto e de um único mercado, e a mudar para um modelo de crescimento de longo prazo com plataforma e dados como núcleo. Ao mesmo tempo, quando a indústria transita de construção extensiva para operação mais refinada, as empresas de software capazes de ligar dados, compreender o negócio e entregar resultados poderão tornar-se o novo centro de valor. Da autoria de / Li Shiyi

(Este artigo não constitui qualquer recomendação de investimento; o conteúdo da divulgação de informação deve ser baseado nos comunicados da empresa. Os investidores agem por sua conta e risco.)

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