Sem brincadeiras, o código-fonte do Claude Code foi divulgado, 500.000 linhas de código foram expostas

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（Fonte: aifaner）

O mundo é um enorme grupo gigantesco de “equipa de improviso”.

Hoje à tarde, o programador Chaofan Shou publicou um tweet e colocou directamente o pacote zip completo do código-fonte integral da mais recente ferramenta de linha de comandos da Anthropic, o Claude Code.

Este tweet explodiu rapidamente nos círculos de programadores; em apenas algumas horas, as visualizações ultrapassaram 5,3 milhões.

A secção de comentários ficou instantaneamente animada. O utilizador @ai_for_success disse apenas uma frase: «Liguem já para o Dario!» (Dario Amodei é o CEO da Anthropic);

Um internauta disparou logo palavrões: «Caramba.» Outro programador, @realsigridjin, foi ainda mais rápido: já fez uma cópia de segurança do código vazado para o GitHub. O nome do repositório é instructkr/claude-code, e está marcado como «Claude Code Snapshot for Research».

Ou seja, mesmo que a Anthropic tenha apagado com urgência os ficheiros originais, o código já está guardado permanentemente na comunidade open source. O volume desta fuga é bastante impressionante: quase 2 mil ficheiros, mais de 500 mil linhas de código TypeScript, tudo exposto publicamente na internet.

▲Segue o endereço

Mas, sendo uma tão grande “unicórnio” de IA, como é que o código central acabou por vazar? A resposta, ao dizer-se, dá vontade de rir e chorar: quando fizeram o empacotamento para o npm, esqueceram-se de apagar os ficheiros .map.

No entanto, quando os programadores do mundo inteiro se precipitam para esta base de código, é difícil não sentir admiração, porque neste código que não devia ser público, além do código-fonte do Claude Code, a Anthropic esconde uma série completa de planos de IA extremamente românticos e ainda assim “hardcore”:

Há um animal de estimação cibernético que consegue acompanhar o seu trabalho de escrita de código no terminal—e ainda um assistente de IA residente que, a meio da noite, “sonha” sozinho e organiza memórias.

Uma tragédia épica de relações públicas acabou, à força, por se transformar numa “apresentação selvagem” que abala a indústria.

Um erro básico que desvendou os segredos do Claude Code

Antes de falarmos dessas futuras funcionalidades que deixam as pessoas entusiasmadas, convém ver o quão desajeitada a Anthropic está neste momento.

Se usou recentemente a API do Claude, provavelmente encontrou um problema estranho: a sua quota de utilização cai a uma velocidade completamente anormal, como uma banheira com fuga a esvaziar-se. Neste momento, a equipa oficial da Anthropic ainda está a investigar com pressa este bug que faz o consumo de Tokens disparar.

Como se não bastasse—o Token Bug ainda não foi corrigido—e as cuecas já foram expostas.

Desta vez, a “culpada” foi a ficheiro .map (Source Map), algo bem familiar para programadores de front-end e Node.js.

A sua função é mapear o código de produção comprimido e ofuscado de volta para o código-fonte original, para facilitar a depuração local. Porém, ao publicar oficialmente no npm e noutros repositórios de imagens públicas, apagar o ficheiro .map é uma operação básica escrita na primeira página de qualquer manual de “primeiros passos”.

No entanto, a Anthropic, que sempre gosta de dizer “segurança” e “cautela”, cometeu, afinal, um erro deste nível—quase de estagiário.

A arquitectura que vazou também é suficientemente chocante: uma camada de ferramentas composta por mais de 40 módulos de funcionalidades, cobrindo desde leitura e escrita de ficheiros, execução de Bash até à geração por sub-Agents; um núcleo de inferência QueryEngine.ts com quase 50 mil linhas, responsável pelo agendamento de cadeias de pensamento; e ainda um coordenador de agendamento multiagentes coordinator e um módulo de ponte para o IDE.

Além disso, há ainda funcionalidades não publicadas que os programadores “escarafuncharam” directamente no código, com uma quantidade de informação surpreendente.

De entre todas as funções escondidas que vazaram, o projecto com o código BUDDY é o que mais chamou atenção. O utilizador @baanditeagle, na secção de comentários do post original de Chaofan Shou, colocou capturas de ecrã da funcionalidade BUDDY, fazendo com que toda a conversa se transformasse num verdadeiro pandemónio.

Imagine este cenário: está a escrever código no terminal com fundo negro e texto branco; de repente, um balão de diálogo em estilo pixel aparece ao lado da caixa de entrada—e lá dentro mora um animal de estimação cibernético feito apenas para si. A configuração é extremamente detalhada:

Isto lembra bastante aquele “olhinho preguiçoso (Clippy)” irritante do Microsoft Office. Mas o BUDDY pode dizer-se que é a sua versão definitiva, a evolução máxima.

Curiosamente, o código-fonte indica que esta funcionalidade estava originalmente planeada para ser aquecida como ovo de Páscoa entre 1 e 7 de abril, com testes internos para funcionários da Anthropic em maio. Mas agora, o mundo inteiro sabe antecipadamente deste presente.

Uma IA que sonha, e uma equipa da Anthropic que não consegue dormir

Se o BUDDY é um ovo de Páscoa romântico para engenheiros, a funcionalidade com o código KAIROS revela totalmente a ambição da Anthropic no caminho para a AGI.

Na nossa situação actual ao dialogar com grandes modelos, é basicamente “lê e queima”. Fecha-se a página, abre-se uma nova conversa e tudo recomeça do zero. O KAIROS quer quebrar este paradigma; ele é definido como «Always-On Claude (Claude sempre ligado)».

Isto não é apenas uma biblioteca de memória de texto longo. O KAIROS consegue manter uma memória contínua entre diferentes sessões, guardando os seus hábitos de trabalho e o contexto dos projectos num directório privado. E ainda tem permissões para iniciar tarefas activamente.

Além disso, no código existe também um novo mecanismo chamado Nightly Dreaming (sonhar à noite).

Como é que se entende isto? Nos mecanismos fisiológicos humanos, durante o sono, “sonhar” é um processo-chave em que o cérebro organiza as memórias de fragmentos do dia, elimina sinapses inúteis e consolida informações importantes.

A Anthropic levou este conceito biomimético para dentro da IA. Para impedir que os registos de memórias de longa duração cresçam infinitamente e acabem por causar confusão lógica, o KAIROS inicia automaticamente à noite um processo de “sonhar”. O código trata até com detalhe os problemas de timestamp que atravessam a meia-noite, garantindo que o processo de sonhar não é interrompido.

Mais especificamente, durante este processo, o Claude faz retroceder no “backstage” as suas interacções desse dia como se fosse o cérebro humano, eliminando informações redundantes, e condensando o essencial em memórias de longo prazo.

O AI ajuda-o a escrever código durante o dia; quando adormece, ele fica sozinho no servidor a “sonhar” para o compreender melhor. Transformar um problema de engenharia frio e sem alma (compressão e recuperação do contexto) numa solução cheia de metáforas de vida—este tipo de pensamento de produto realmente faz brilhar os olhos.

Além do BUDDY e do KAIROS, o código-fonte esconde ainda mais coisas:

Dá para dizer que, enquanto outros grandes modelos ainda se contentam em “apostar” em métricas e em efeitos multimodais, a Anthropic já tentou, silenciosamente na base do sistema, montar um ecossistema completo de «empregados digitais»: com memória (KAIROS), com capacidade de planeamento (ULTRAPLAN), com colaboração em equipa (Coordinator), e até com companhia emocional (BUDDY).

Se não houver imprevistos, neste momento, os funcionários da Anthropic devem estar a atravessar uma noite sem dormir. O Token consumo Bug ainda não foi resolvido e, por cima, veio um vazamento de código-fonte de escala épica—para qualquer empresa tecnológica, isto é uma catástrofe.

Mas esta catástrofe também suscita sentimentos contraditórios.

Numa indústria de IA cada vez mais cheia de PowerPoints para enganar expectativas, lançamentos a prazo (futuros) e competição de produtos indistinguíveis, a Anthropic, de um modo extremamente embaraçoso e pouco digno, mostra ao mundo o quão avançadas são as coisas que estão de facto a construir.

Claro que há quem veja um problema ainda mais profundo. O utilizador @QiyangYao escreveu na secção de comentários:

Por trás desta ocorrência de engenharia aparentemente cómica, está uma falha sistémica na gestão de segurança desta empresa de IA de topo. A Anthropic gastou dezenas de biliões de dólares a investigar uma questão final: como tornar a IA mais parecida com os humanos. Este incidente de fuga deu uma resposta inesperada: não é preciso ter pressa; primeiro, basta tornar os humanos mais parecidos com a IA.

Por exemplo, aprender a executar automaticamente um checklist de verificação antes do lançamento.

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