Os seis maiores bancos estatais investirão mais de 130 bilhões de yuans em tecnologia financeira até 2025

O repórter desta publicação: Li Bing, Xiong Yue

Até 31 de março, as demonstrações financeiras anuais de 2025 dos seis maiores bancos estatais — Banco Industrial e Comercial da China (ICBC), Banco Agrícola da China, Banco da China, Banco de Construção da China, Banco de Transportes e Banco Postal de Poupança — já foram integralmente divulgadas. Como “pedra angular” para servir a economia real, o desempenho operacional dos seis bancos registou um crescimento estável e sustentado, mantendo-se a linha principal de “aumentar o investimento em tecnologia, aprofundar as aplicações de IA e servir a economia real”, tendo o montante de investimento em tecnologia financeira ultrapassado os 1300 mil milhões de yuan.

No planeamento tecnológico de IA (inteligência artificial), os bancos estatais têm como objetivo reforçar a construção de infraestruturas de base para IA, criar um ecossistema de IA e avançar com aplicações em larga escala de cenários de IA, impulsionando assim a melhoria qualitativa e a eficiência do negócio e construindo a competitividade central.

Investimento em tecnologia financeira atinge um novo patamar

Em 2025, o desempenho operacional dos seis maiores bancos estatais evoluiu de forma positiva e estável; indicadores centrais como a dimensão de ativos, a receita e o lucro líquido continuaram a melhorar, ao mesmo tempo que se manteve um nível elevado de investimento em tecnologia financeira, reforçando continuamente o papel do motor central da transformação digital e inteligente.

Em 2025, o investimento total em tecnologia financeira dos seis maiores bancos estatais ultrapassou 1300 mil milhões de yuan, o que representa um novo aumento face aos 1254,59 mil milhões de yuan de 2024; a escala de investimento e a eficácia/qualidade avançaram em paralelo. Entre eles, o investimento em tecnologia financeira do ICBC foi de 285,88 mil milhões de yuan, tendo superado 200 mil milhões de yuan por cinco anos consecutivos, liderando o setor; o investimento total em fundos de tecnologia de informação do Banco Agrícola foi de 256,47 mil milhões de yuan; o investimento em tecnologia financeira do Banco da China (de acordo com a regulamentação doméstica) foi de 250,01 mil milhões de yuan, representando 3,80% da receita de exploração; o investimento em tecnologia financeira do Banco de Construção foi de 267,22 mil milhões de yuan, representando 3,51% da receita de exploração; o investimento em tecnologia de informação do Banco Postal de Poupança foi de 117,91 mil milhões de yuan, representando 3,31% da receita de exploração; o investimento em tecnologia financeira do Banco de Transportes foi de 123,42 mil milhões de yuan, um aumento de 6,81% face ao ano anterior, representando 5,78% da receita de exploração — a percentagem mais alta entre os seis bancos.

O desenvolvimento da ciência e da tecnologia depende dos talentos. Em simultâneo com o reforço do investimento de capital, os seis maiores bancos estatais têm continuado a fortalecer os seus quadros de talentos tecnológicos, construindo um “fosso de talentos” sólido para a inovação tecnológica e a aplicação em cenários, fazendo com que o investimento em tecnologia se converta verdadeiramente em força motriz para o desenvolvimento.

No final de 2025, a percentagem de pessoal em tecnologia financeira no ICBC chegou a 9,8%; no Banco de Construção, há 30.085 pessoas em categorias de finanças digitais, correspondendo a 7,95% do total do grupo; no Banco de Transportes, há 9.782 profissionais de tecnologia financeira, mais 8,20% do que no final de 2024, representando 9,99% do total de colaboradores do grupo; no Banco Postal de Poupança, existem 7.414 pessoas em tecnologia; no Banco da China, a equipa de administradores de tecnologia e de funcionamento em formato digital conta com 19.987 pessoas, representando 6,37%.

Na perspetiva do professor Tian Lihui, da Faculdade de Finanças da Universidade de Nankai, em 2025 o investimento em tecnologia financeira dos bancos estatais entrou numa fase de “crescimento estável do total, otimização da estrutura e foco simultâneo em qualidade e eficácia”.

“Em 2025, a dimensão total do investimento em tecnologia financeira dos seis maiores bancos estatais aumentou de forma estável ano contra ano, e o foco do investimento passou de ‘velocidade’ para ‘qualidade e eficácia/benefício’.”, afirmou Lou Feipeng, investigador do Banco Postal de Poupança da China, ao repórter do Diário de Valores Mobiliários. “Atualmente, as direções de investimento dos bancos estatais concentram-se, de forma geral, na construção de grandes modelos de IA e de capacidade de computação (computação/ar capacidade de processamento), passando de uma atualização de inovação tecnológica em pontos isolados para um planeamento integrado e sistemático envolvendo capacidade de computação, algoritmos e plataformas de dados. Ao mesmo tempo, os bancos continuam a recrutar em larga escala talentos tecnológicos, para tornar inteligentes toda a cadeia de controlo de risco, marketing e operações, e prestam ainda mais atenção à construção de sistemas de governação de segurança e de controlo autónomo.”

Usar aplicações de IA para impulsionar a transformação digital

Se o investimento contínuo em tecnologia é a “base” da transformação digital dos seis maiores bancos estatais, então a implementação em escala de aplicações de IA é o “meio central” para libertar valor. Em 2025, os seis maiores bancos estatais colocaram a inteligência artificial como o meio para a transformação digital; tecnologias como grandes modelos, agentes inteligentes e empregados digitais infiltraram-se profundamente em cadeias de negócio como crédito, controlo de risco, atendimento ao cliente e gestão de património, realizando a transição de “aplicações pontuais” para “capacitação de todo o domínio”, com resultados das aplicações de IA particularmente evidentes.

O ICBC mantém uma liderança constante no planeamento em IA. Em 2025, o banco implementou, a nível de grupo, o plano “Liderar a IA +”, construindo o grande modelo financeiro de mil milhões de parâmetros “ICBC Zhiyong”, que apoiou as aplicações de negócio e alcançou resultados faseados. Promoveu a implementação do grande modelo em mais de 30 domínios de negócio e mais de 500 cenários.

O Banco de Construção construiu um ecossistema de aplicações de inteligência artificial; a tecnologia de grandes modelos já habilita em escala 398 cenários do grupo. Além disso, integrou profundamente a tecnologia de inteligência artificial nos fluxos de trabalho dos gestores de clientes, criando vários agentes inteligentes por domínio. O controlo de risco inteligente realizou a automatização por IA de todo o processo de aprovação de crédito, com o lançamento de um sistema de classificação inteligente, aumentando significativamente a precisão da identificação de riscos.

O Banco Agrícola tem continuado a otimizar de forma contínua a capacidade de computação (AI), os modelos e a operação de cenários, criando a plataforma “Agricultural Bank Intelligence +”, de construção e uso partilhado por toda a organização, e promovendo aplicações em escala de “IA +”. Através de métodos como IA incorporada (embedded), IA assistente e IA de agentes, capacita a operação do setor inteiro, a gestão de riscos e o serviço ao cliente.

O Banco da China implementou de forma abrangente a ação “Inteligência Artificial +”, formulou o “Plano de Construção de ‘Inteligência Artificial +’ do Banco da China”, e impulsionou a transformação digital e inteligente do banco inteiro através de “construir plataformas, reunir dados, promover aplicações, prevenir riscos e criar mecanismos”. Foram construídos mais de 400 assistentes inteligentes, proporcionando capacitação profunda em áreas-chave como crédito, marketing, operações, escritório, atendimento ao cliente e tecnologia.

Além disso, o Banco de Transportes tem avançado profundamente com a ação “Inteligência Artificial +”. Atualmente, já implementou mais de 2500 agentes assistentes inteligentes de IA, cobrindo amplamente cenários prioritários como marketing preciso e prevenção e controlo de riscos, alcançando melhorias simultâneas na eficiência operacional e na qualidade do serviço. O Banco Postal de Poupança fez a capacidade de IA entrar na fase 2.0. A construção dos grandes modelos do banco abrange mais de 260 cenários de aplicação em domínios do front-office, middle-office e back-office, e disponibiliza 10 grandes categorias com 24 capacidades gerais de IA para cada agência/filial.

Recentemente, vários bancos estatais reuniram-se em bloco para as apresentações sobre resultados de 2025. Vários membros da gestão indicaram que, este ano, continuar a avançar com a IA em profundidade, de modo sistémico e em escala, continuará a ser o foco do trabalho. Por exemplo, no encontro de divulgação dos resultados de 2025 do ICBC, o vice-presidente Zhao Guide afirmou que “construir o ICBC digital e inteligente (Digital Inteligente do ICBC)” é uma prioridade do ICBC este ano. O banco continuará a implementar o plano “Liderar a IA +”, com vista a reforçar o impulso para a transformação digital e inteligente.

Tian Lihui afirmou que, atualmente, as aplicações de IA nos bancos estatais apresentam três características: primeiro, a expansão em escala da infraestrutura de capacidade de computação, que assenta a base para o treino de modelos; segundo, a otimização da estrutura de talentos; terceiro, os cenários de aplicação avançam do back-end como controlo de risco e marketing para a profundidade do negócio central, como aprovação de crédito e gestão de património.

À medida que as aplicações de IA entram gradualmente na fase de libertação de valor em escala, os seis maiores bancos estatais, ao colherem os benefícios do desenvolvimento da tecnologia, também enfrentam uma série de novos desafios e questões.

“Quando os bancos avançam com a aplicação da tecnologia de IA, é necessário dar especial atenção aos problemas de segurança da IA, incluindo a proteção da privacidade dos dados e os riscos trazidos pelo uso da IA por práticas ilícitas de ‘black and grey’.”, afirmou Du Juan, investigadora sénior do Instituto de Investigação do Banco Su Shang, numa entrevista ao repórter do Diário de Valores Mobiliários.

(Editor: Qian Xiaorui)

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