Vitalik partilha configuração pessoal de LLM local e apela por ferramentas de IA mais seguras, de código aberto, localizadas e focadas na privacidade

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Em 2 de abril, Vitalik Buterin publicou um post no seu blogue pessoal, partilhando a sua configuração pessoal de LLM auto-suficiente, local, privada e segura. O núcleo da configuração inclui um portátil com uma GPU NVIDIA 5090, o modelo Qwen3.5:35B, a ferramenta de inferência llama.cpp, o isolamento em sandbox bubblewrap, o sistema NixOS, bem como um proxy personalizado e uma base de conhecimento local para reduzir a dependência de serviços remotos. Vitalik afirmou que, se for usada corretamente, a inteligência artificial pode, de facto, criar um futuro com garantias mais fortes de privacidade e segurança. O código gerado localmente pode substituir a necessidade de descarregar bibliotecas externas grandes e complexas, permitindo que mais software seja mínimo e auto-contido. Ele também apelou para que mais pessoas se concentrem em construir ferramentas de IA seguras, de código aberto, localizadas e centradas na privacidade, permitindo que os utilizadores as usem com tranquilidade e transferindo o controlo e o poder de volta para os utilizadores.

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