Metanova Labs: Bittensor revoluciona a descoberta de medicamentos com triagem virtual descentralizada, reações combinatórias expandem as possibilidades para 65 bilhões, e incentivos duplos impulsionam a inovação | TWIST

Principais conclusões

• Bittensor é uma rede descentralizada que utiliza incentivos em cripto para recompensar contribuições para modelos de IA e computação.
• A rede pode suportar uma variedade de aplicações, incluindo descoberta de medicamentos e aluguer de recursos de computação.
• Os subnets no Bittensor envolvem três intervenientes principais: proprietários/operadores de subnet, mineradores e validadores.
• O processo de descoberta de medicamentos é atualmente dispendioso e demorado, muitas vezes descrito como estando num estado de crise.
• A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para triagem virtual descentralizada, tendo sido pioneira nesta abordagem na descoberta de medicamentos.
• Os mecanismos de incentivo duplo na rede permitem aos mineradores submeter moléculas ou competir com algoritmos de pesquisa química.
• O processo de seleção por calor no desenvolvimento de fármacos avalia as submissões quanto ao potencial de toxicidade e eficácia.
• As reações combinatórias podem expandir o conjunto de dados de moléculas potenciais para aproximadamente 65 mil milhões de possibilidades.
• O desenvolvimento de medicamentos envolve reduzir o risco dos ativos e gerar propriedade intelectual em várias fases.
• A complexidade do desenvolvimento de medicamentos exige refinamento e testes para garantir segurança e eficácia.
• A medicina personalizada é crucial devido às respostas diferentes dos indivíduos aos tratamentos.
• Redes descentralizadas como o Bittensor podem agilizar o processo de descoberta de medicamentos ao incentivar a criatividade global.

Introdução ao convidado

A Micaela Bazo é CEO da Metanova Labs, a empresa de biotecnologia nativa de cripto por detrás da NOVA, do Bittensor Subnet 68, uma rede descentralizada de IA que faz crowdsourcing da descoberta de medicamentos para analisar milhares de milhões de moléculas contra alvos proteicos. A sua plataforma já analisou 4,8 milhões de moléculas em 7.000 alvos, acelerando a identificação de terapêuticos inovadores para estados mentais como humor e recompensa. A Metanova pretende reduzir os custos de descoberta de medicamentos para metade, substituindo o modelo lento de tentativa e erro da Big Pharma por otimização distribuída de IA.

A estrutura e a finalidade do Bittensor

• O Bittensor é uma rede descentralizada que incentiva contribuições para modelos de IA e computação através de recompensas em cripto.

  — Metanova Labs

• A rede suporta uma vasta gama de aplicações, incluindo descoberta de medicamentos e aluguer de computação.

• Uma das coisas que a torna muito única é o facto de poder usar esta rede para treinar qualquer tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• O modelo operacional do Bittensor baseia-se em recompensar contribuições úteis de IA.

• A versatilidade da rede mostra o seu potencial de impacto em múltiplas indústrias.

• Compreender redes descentralizadas é crucial para perceber o papel do Bittensor na IA.

• Os subnets operam com três intervenientes principais: proprietários/operadores de subnet, mineradores e validadores.

• Tens o proprietário/operador do subnet, os mineradores e os validadores, e cada um desempenha um papel crucial.

  — Metanova Labs

A crise na descoberta de medicamentos

• A descoberta de medicamentos é descrita como estando num estado de crise devido aos custos elevados e a calendários longos.

• A maior parte das pessoas descreve-a como estando num estado de crise, com um medicamento médio a custar cerca de $2,6 mil milhões e a levar dez anos.

  — Metanova Labs

• O processo tradicional é dispendioso e demorado, exigindo soluções inovadoras.

• Redes descentralizadas como o Bittensor oferecem soluções potenciais para agilizar a descoberta de medicamentos.

• A Metanova Labs está a pioneirar uma abordagem descentralizada para dar resposta a estes desafios.

• A necessidade de soluções inovadoras é reforçada pelos problemas significativos na indústria farmacêutica.

• O estado atual da descoberta de medicamentos evidencia a importância de resolver problemas de forma descentralizada.

• Compreender os desafios dos processos tradicionais de descoberta de medicamentos é essencial para valorizar abordagens novas.

Triagem virtual descentralizada

• A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para triagem virtual descentralizada.

• Lançámos a 1 de março e era uma prova de conceito para fazer isto de forma descentralizada.

  — Metanova Labs

• A abordagem nunca tinha sido tentada antes, destacando o seu carácter pioneiro.

• A triagem virtual descentralizada visa melhorar a descoberta de medicamentos através de métodos inovadores.

• Os mecanismos de incentivo duplo melhoram o processo de triagem virtual.

• Os mineradores podem submeter moléculas ou competir utilizando algoritmos de pesquisa química.

• Os nossos mineradores estão ou a submeter moléculas de interesse ou a competir em algoritmos de pesquisa química.

  — Metanova Labs

• Esta abordagem inovadora tira partido de métodos descentralizados e de incentivos.

O papel das reações combinatórias na descoberta de medicamentos

• As reações combinatórias podem expandir significativamente o conjunto de dados de moléculas potenciais.

• Começámos com um conjunto de dados de mil milhões de moléculas e expandimo-lo para cerca de 65 mil milhões de possibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansão demonstra a escala de possibilidades na descoberta de medicamentos.

• A abordagem inovadora enfatiza a síntese de novas moléculas através de química combinatória.

• Compreender a química combinatória é crucial para valorizar o seu papel na descoberta de medicamentos.

• O potencial para a descoberta de medicamentos é bastante aumentado ao expandir o conjunto de dados.

• Esta abordagem fornece uma perspetiva quantitativa sobre a escala de possibilidades.

• A expansão do conjunto de dados sublinha o caráter inovador dos métodos da Metanova Labs.

O processo de reduzir o risco dos ativos e gerar PI

• O desenvolvimento de medicamentos envolve reduzir o risco dos ativos e gerar propriedade intelectual.

• É um jogo de reduzir o risco dos ativos e gerar PI.

  — Metanova Labs

• Criar PI e gerir riscos são estratégias essenciais no desenvolvimento de medicamentos.

• A abordagem estratégica realça a importância da gestão de risco na biotecnologia.

• Compreender as complexidades do desenvolvimento de medicamentos é crucial para valorizar estas estratégias.

• O processo de reduzir o risco dos ativos é fundamental para um desenvolvimento de medicamentos bem-sucedido.

• Gerar PI é um componente-chave da abordagem estratégica da indústria de biotecnologia.

• Esta perceção fornece uma explicação clara das abordagens estratégicas no desenvolvimento de medicamentos.

A complexidade do desenvolvimento de medicamentos

• O desenvolvimento de medicamentos é um processo complexo que exige refinamento e testes.

• A ideia é melhorar em vez do que seria aleatório, acelerando o caminho até curas.

  — Metanova Labs

• São necessários testes iterativos para garantir a segurança e a eficácia dos tratamentos.

• A medicina personalizada é crucial devido às respostas individuais variáveis.

• A complexidade do desenvolvimento de medicamentos sublinha a necessidade de soluções inovadoras.

• Compreender os desafios para alcançar tratamentos eficazes é essencial.

• A necessidade de refinamento e testes realça a natureza iterativa do desenvolvimento de medicamentos.

• Esta perceção explica os desafios enfrentados para alcançar tratamentos eficazes.

                  **Divulgação:** Este artigo foi editado pela Equipa Editorial. Para mais informações sobre como criamos e revemos conteúdos, consulte a nossa Política Editorial.