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Erik Voorhees’ Venice lança modos de IA de ponta a ponta encriptados, o token VVV sobe 10%
A Venice de Erik Voorhees lançou novos modelos de interface de IA encriptada, concebidos para tornar a privacidade verificável em vez de baseada na confiança.
A atualização adiciona opções de Ambiente de Execução Confiável (TEE) e de Encriptação de Ponta a Ponta (E2EE) juntamente com o seu acesso anónimo por proxy e o processamento com retenção zero de dados existentes.
O TEE, operado pelos parceiros externos da Venice NEAR AI Cloud e Phala Network, executa cargas de trabalho de IA dentro de enclaves protegidos por hardware com atestação, impedindo o acesso por operadores.
A empresa afirma que a atestação remota gera prova criptográfica de que os modelos estão a ser executados dentro de enclaves genuínos, permitindo uma verificação independente da integridade.
Embora o TEE impeça os operadores de GPU e os parceiros de aceder aos prompts durante o processamento, os dados ainda passam pelo proxy da Venice em transmissão encriptada padrão. Isso significa que os utilizadores continuam a depender das garantias de retenção zero da Venice para os dados em trânsito, embora ganhem garantias ao nível do hardware na camada de computação, explica a equipa.
Entretanto, o E2EE mantém os prompts dos utilizadores encriptados do dispositivo até à GPU, fazendo a desencriptação apenas dentro de ambientes verificados.
A Venice diz que nem a empresa nem os seus parceiros de infraestrutura conseguem aceder a dados em texto simples em qualquer fase, com cada resposta acompanhada de evidência de atestação verificável. O E2EE também é suportado pela NEAR AI Cloud e pela Phala Network.
O compromisso é uma funcionalidade reduzida, já que funcionalidades como pesquisa na web e memória exigem acesso a dados não encriptados e, por isso, ficam desativadas, conforme indicado pela equipa.
O TEE e o E2EE estão disponíveis apenas para assinantes do Venice Pro.
O token VVV da Venice disparou 10% após o lançamento, passando de $5.4 para quase $6, segundo a CoinGecko.