A Nvidia resolveu o problema de segurança do Agente de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA na GTC esta semana. A outra — a questão financeira — não tocou.

A 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou a NemoClaw, uma pilha de software open source que se instala por cima da OpenClaw com um único comando e acrescenta controlos de segurança e privacidade que mantiveram as empresas afastadas.

A OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto open source de crescimento mais rápido da história, foi construída para utilizadores individuais. Não tinha controlos sobre que dados um agente podia aceder, para onde podia enviar informação, ou como as suas ações podiam ser auditadas.

A NemoClaw aborda as três. Instala a OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente sandbox, impõe políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais em execução no dispositivo como modelos na cloud acedidos através de um router de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é independente de hardware — não requer chips da Nvidia para funcionar.

A Huang colocou a questão da implementação empresarial de forma explícita. Cada empresa, disse ele, agora precisa de uma estratégia para a OpenClaw do mesmo modo que cada empresa antes precisava de uma estratégia para Linux e uma estratégia para HTTP. A NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para setores regulados. O que tinha travado os equipas de procurement, jurídico e compliance não foi capacidade. Foi a ausência de um modo de definir e aplicar limites sobre o que os agentes podiam aceder, executar e reportar. A NemoClaw remove essa objeção.

O que não aborda é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída em torno de uma única suposição: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras KYC, os requisitos AML e os acordos de participação em redes de pagamentos refletem essa suposição.

Um agente que, de forma autónoma, agenda computação em cloud, compra conjuntos de dados, ou paga por serviços externos não se encaixa nesse modelo. Não consegue abrir uma conta bancária. Não consegue deter credenciais de pagamento associadas a uma conta humana verificada. As vias (rails) que transportam a maioria dos pagamentos empresariais não foram concebidas para isso.

Como a FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras cripto não exigem verificação de identidade. Um agente que detenha uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços de forma autónoma.

A Coinbase lançou as Agentic Wallets a 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos construído especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está em funcionamento. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais ainda corre em vias tradicionais, e não em vias cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamentos para agentes está hoje e onde acontecem, de facto, a maioria das transações comerciais é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governação para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não a alternativa cripto, mas a infraestrutura que processa a maior parte dos pagamentos empresariais do mundo — continua em aberto.

Nota do Editor: Comprometemo-nos com a exatidão. Se detetar um erro, um detalhe em falta, ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das empresas ou declarações mencionadas neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Vamos analisá-las e atualizar de forma imediata.