A máquina de IA classifica roupas mais rapidamente do que os humanos para impulsionar a reciclagem têxtil na China

ZHANGJIAGANG, China (AP) — Num parque industrial em Zhangjiagang, uma pequena cidade na costa leste da China, uma grande máquina a zumbir e a silvar alimenta-se de montes de roupa usada e separa-a.

A novidade? Usa inteligência artificial para a classificar por composição a alta velocidade, oferecendo uma visão de como a IA pode desempenhar um papel na redução do impacto dos resíduos têxteis sintéticos.

A máquina Fastsort-Textile, nomeada uma das Melhor Invenções de 2025 da revista Time, foi criada pela DataBeyond, uma empresa chinesa de reciclagem de IA fundada em 2018.

“Podemos tirar pleno partido dos resíduos têxteis e reduzir a quantidade que é incinerada, o que será uma grande ajuda para a reciclagem de recursos”, disse Mo Zhuoya, CEO da DataBeyond.

Os têxteis sintéticos são derivados de combustíveis fósseis e são uma opção de baixo custo e popular para a produção de moda. Ao todo, representam cerca de 70% da produção têxtil global, segundo um relatório da Circle Economy, uma organização sem fins lucrativos com sede em Amesterdão, que analisa formas de reduzir os resíduos têxteis.

O lixo têxtil é um grande poluente global, com a China como principal contribuinte. A China liderou as exportações têxteis globais com 142 mil milhões de dólares, mais do que o dobro da União Europeia, segundo o relatório 2025 Key Insights and Trends da Organização Mundial do Comércio.

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Fastsort-Textile está a ser utilizada apenas num local na China: Shanhesheng Environmental Technology Ltd., uma instalação de reciclagem têxtil em Zhangjiagang que instalou a máquina em 2025.

O equipamento utiliza um scanner de IA para ler a composição de tais têxteis e separa-os por fibras, após o que podem ser reciclados.

A Fastsort-Textile classifica 100 quilogramas (220 libras) de roupa em dois a três minutos, em comparação com cerca de quatro horas para um trabalhador fazer o mesmo. A máquina consegue processar duas toneladas por hora, enquanto duas pessoas precisariam de dois dias e com menor precisão, segundo uma análise da Shanhesheng.

O scanner de IA, com 5 por 2 metros (16 por 6,5 pés), funciona com uma série de correias transportadoras. Os trabalhadores colocam maços de têxteis nas correias, que os transportam através do scanner, o qual emite um silvo agudo enquanto lê a composição dos têxteis. Um fluxo de vídeo em direto mostra a leitura no lado do scanner.

É preciso menos de um segundo para ler com precisão a composição do material de um item, que é definida de acordo com os valores de referência desejados pelos clientes.

Após o processo de digitalização, os têxteis são transportados para as áreas de separação de nylon e poliéster para reciclagem. Os itens abaixo do valor de referência são separados para uma área diferente, principalmente para incineração ou aterro sanitário, que é onde a poluição têxtil causa os maiores danos.

“Este tipo de separação poupa dinheiro em custos de mão de obra, poupa tempo. Quando as pessoas separam materiais, não conseguem dizer com precisão se é 80 ou 90% poliéster. Esta máquina raramente comete erros”, disse Cui Peng, gerente de vendas da Shanhesheng.

Anteriormente, até 50% dos têxteis processados eram considerados não recicláveis e enviados para aterros sanitários ou incinerados. Esse número baixou para 30% com a máquina Fastsort-Textile, disse Li Bin, diretor de vendas.

“Agora, embora as máquinas já sejam capazes de fazer a separação, a energia das pessoas é limitada”, disse. “As pessoas não conseguem trabalhar 24 horas seguidas, por isso os robôs podem acabar por assumir as funções. O objetivo final é uma ‘fábrica escura’ com os robôs a trabalharem 24 horas.”