Uma oferta de emprego que vai agitar o mundo dos fundos de investimento! Pode candidatar-se quem tiver 18 anos ou mais e ensino médio, mas é obrigatório “entender de IA”

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Repórter do @JrDaily: Yang Jian | Editor do @JrDaily: Zhao Yun

Os cargos de investigação e pesquisa (投研) na indústria dos fundos privados (private equity) sempre foram o “campo de batalha principal” para os diplomados de mestrado/doutoramento de escolas de elite. No entanto, recentemente, um anúncio de recrutamento publicado por uma empresa de fundos privados em Pequim veio romper completamente as barreiras “por formação académica” e “por idade” que, na prática, sempre foram dadas como garantidas na indústria — basta ter mais de 18 anos e possuir um nível de escolaridade equivalente ao de frequência ou conclusão do ensino secundário superior (3.º ano), sendo possível candidatar-se.

Assim que a informação foi divulgada, gerou grande debate no setor dos fundos privados: as funções centrais de investigação e pesquisa em fundos privados já não valorizam verdadeiramente a formação académica, nem exigem experiência de investimento? A resposta não é absoluta. Segundo se sabe, o requisito central deste recrutamento é que os candidatos têm de apresentar experiências detalhadas de utilização de IA, registos de utilização e casos representativos. Nesse contexto, o cargo de Chief Artificial Intelligence Officer (Diretor Executivo de IA) exige explicitamente que o candidato conduza a empresa a uma integração profunda com a IA, com uma reestruturação total do negócio, para concretizar objetivos como aumentar a produtividade várias vezes e reduzir custos operacionais.

Na era da IA, a capacidade pesa mais do que a formação académica; a inteligência artificial vai mesmo “subverter” a indústria dos fundos privados? As opiniões no setor não são unânimes.

A instituição de fundos privados que quebrou a regra da indústria desta vez é “Zhi Yu Zhi Shan” (止于至善). O anúncio de recrutamento publicado na sua conta oficial mostra que, para pessoas nascidas em 2008 e depois (com a condição de terem, obrigatoriamente, mais de 18 anos), já não se aplicam as restrições do patamar de formação académica exigida para cada posto; a empresa afirma de forma clara “acreditamos que, na era da IA, a capacidade é superior à formação académica”. No anúncio de recrutamento constam também vários benefícios e requisitos: os colaboradores admitidos podem receber imediatamente um crédito de utilização de IA de, pelo menos, 50.000 yuan por ano; os candidatos devem fornecer experiências detalhadas de utilização de IA, registos de utilização, casos representativos, bem como materiais relacionados como currículo, comprovativos de experiência e relatórios de investigação e pesquisa, para a IA fazer uma avaliação preliminar.

Pelos cargos do recrutamento, o Chief Artificial Intelligence Officer deve liderar a fusão e a reestruturação da empresa com/através da IA; o objetivo central é aumentar significativamente a produtividade e reduzir os custos operacionais. Os cargos de investigação e pesquisa abrangem cinco grandes domínios: inovação tecnológica, consumo, medicina, indústria transformadora e ciclo (setores cíclicos). As pessoas admitidas podem crescer progressivamente até se tornarem gestores de fundos; além disso, a empresa disponibiliza um crédito para utilização de ferramentas de IA equivalente a 50% do salário base, para ajudar os profissionais de investigação e pesquisa a alcançar “Token Freedom”. Além disso, o recrutamento define também requisitos de conduta e de capacidade, incluindo a identificação com o longotermismo, o amor por um trabalho com desafios e sentimento de realização, bem como boa capacidade de lidar com pressão e iniciativa própria.

Sabe-se que, em 2026, a estratégia de investimento da Zhi Yu Zhi Shan já está definida: a sua linha de produtos “Starship Fleet” (“Frota da Frota Interestelar”) encontra-se em estado operacional, e todo o sistema de negociação utiliza uma estrutura em que as equipas de investigação e pesquisa e a IA desenvolvem em conjunto e formam um “consenso” (uma das subestruturas do “AI Cyberton”, “AI赛博坦”). A estratégia central é a “estratégia global de investimento em valor”. Não é difícil perceber pelas necessidades de recrutamento que esta empresa já embutiu profundamente a IA em processos centrais de investigação e pesquisa, gestão de risco, operação, mercado, etc., e disponibilizou um orçamento específico para ferramentas de IA para os colaboradores. Já em 2023, esta instituição anunciou ter ativado “robôs de inteligência artificial” (IA) para gerir de forma independente os seus produtos de gestão de ativos relacionados.

O diretor-geral da Zhi Yu Zhi Shan, He Li, disse ao repórter do “Jing Ji Ri Bao” (Diário de Economia) que: “A nossa intenção inicial é mais a de recrutar jovens talentos de escolas de elite, como o programa de jovens do USTC (Universidade de Ciência e Tecnologia da China), o High School Affiliated to Renmin University, etc.; tenho conversado muitas vezes com diretores dessas escolas nos últimos tempos. Atualmente, atualizámos os avisos de recrutamento, elevando o limiar (de 16 anos) para 18 anos; a equipa, por sua própria natureza, também está preocupada com a maturidade psicológica das crianças, e pedimos sinceras desculpas pelas dúvidas suscitadas (anteriormente). No futuro, continuaremos, dentro do quadro de conformidade, a explorar novas vias de formação de talentos na era da IA.”

O recrutamento da Zhi Yu Zhi Shan, à primeira vista, parece quebrar as limitações de formação académica e de idade; na prática, porém, trata-se de antecipar a “linha temporal do recrutamento de talento” — e o núcleo continua a ser a disputa por talentos com capacidade de IA. De facto, a guerra para atrair talentos de IA na indústria dos fundos privados já começou há muito tempo: as principais instituições estão a preparar-se e empenham-se ao máximo para ocupar os pontos altos da tecnologia de IA. Atualmente, muitas instituições de fundos privados estão ativamente a recrutar investigadores de aprendizagem automática (machine learning), engenheiros de redes neuronais, engenheiros de aprendizagem profunda (deep learning), investigadores de algoritmos de IA, engenheiros de quantificação/quantitative (IA quant), engenheiros de desenvolvimento de algoritmos e outros cargos relacionados.

Entre os gigantes de quantificação, a “Huan Fang Quant” é uma das primeiras instituições do setor de fundos privados a apostar em inteligência artificial. Ela já lançou a contratação de talentos na área de IA, explorando plenamente inteligência artificial geral (AGI). Segundo informações do seu site oficial, a Huan Fang AI criou a plataforma de treino de aprendizagem profunda “Yinghuo No.2” e desenvolveu um sistema de ficheiros de grande capacidade e alta largura de banda (3FS), feito especificamente para a IA, que pode suportar a expansão de modelos de IA para vários nós, permitindo treino paralelo em grande escala. Depois de dar origem ao DeepSeek, a Huan Fang quantificou ainda mais o ânimo de toda a indústria dos fundos privados, impulsionando a aceleração da adoção de tecnologias de IA por fundos privados quantitativos e demonstrando o reconhecimento amplo, por parte do setor financeiro, do potencial futuro do desenvolvimento da IA.

Além da Huan Fang quant, várias outras gestoras quantitativas de “centenas de centenas de milhões/centenas de milhões” (fundos) também continuam a reforçar o empenho em IA. A gestora quantitativa “Mingshi Fund” (鸣石基金) foi fundada em 2021 e estabeleceu um laboratório de IA, o G-Lab. Em 2022, iniciou a construção de infraestruturas de base para hardware de capacidade de computação. Foram sendo investidos recursos e colocados em operação os supercomputadores da Mingshi — a primeira fase “Aldebaran/Android?” “仙女座”, e a segunda fase “英仙座”. Em 2025, procedeu-se ainda à ampliação do supercomputador na série “Plano das Constelações” (星座计划). No momento, está a recrutar cientistas de IA a nível global, promovendo a inovação e a implementação de tecnologias de IA, explorando algoritmos de ponta como aprendizagem profunda e aprendizagem automática (machine learning).

Em fevereiro de 2025, a gestora quantitativa de “centenas de milhões” “Kuande Investment” (宽德投资) divulgou informações de recrutamento para contratar talentos de IA para o “Laboratório de Aprendizagem Inteligente Kuande” (宽德智能学习实验室), com foco no desenvolvimento de tecnologia de carácter genérico. Os principais cargos incluem investigador de IA e engenheiro de IA. No início do mesmo ano, a “Jiukong Investment” (九坤投资), em colaboração com a equipa da Microsoft, publicou um artigo relacionado com a área de IA, tendo conseguido reproduzir com sucesso os resultados de investigação do DeepSeek-R1. Segundo se sabe, a Jiukong Investment criou relativamente cedo um laboratório de inteligência artificial, dedicado à investigação de tecnologias avançadas de IA, explorando aplicações de cenários de tecnologias gerais e conduzindo investigação diversificada em vários domínios específicos, acelerando a implementação da tecnologia de IA.

Os profissionais da indústria afirmam que a capacitação da tecnologia de IA para fundos privados quantitativos se reflete principalmente em quatro aspetos: primeiro, otimizar as decisões de investimento, descobrindo padrões potenciais do mercado com base em grandes volumes de dados e aprendizagem automática; segundo, reforçar o controlo de risco, monitorizando em tempo real os riscos de investimento e ajustando dinamicamente a carteira; terceiro, melhorar a eficiência da execução de transações, reduzindo efetivamente os custos de transação; quarto, aumentar a eficiência operacional, automatizando tarefas diárias de escritório e libertando custos com mão de obra.

Origem da imagem de capa: AIGC

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Responsável: Gao Jia