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Fundador da Eneng Festival, Guo Jiayu: Gerir bem o ar condicionado pode economizar lucros reais em lugares invisíveis
问AI · AI能耗管理如何助力连锁品牌降本增效?
25 de março, a 2026 China Food Service Industry Festival e a 35.ª Exposição Global da Indústria de Restauração HCC, organizada conjuntamente pela World Chinese Restaurant Association e pelo site Hongcan, teve lugar no Centro de Convenções e Exposições de Hangzhou. Entre outras coisas, na “2026 China Food Service AI Development Forum”, o fundador da Ainnengjie, Guo Jiayu, partilhou as suas perspetivas sobre o problema dos custos ocultos no setor da restauração.
△ Fundador da Ainnengjie, Guo Jiayu
Guo Jiayu referiu que, atualmente, a indústria de restauração enfrenta de forma generalizada a pressão de reduzir custos e aumentar eficiência; para além dos custos explícitos como ingredientes, mão de obra e renda do espaço, existe ainda uma parcela de custos facilmente ignorados, como as despesas de eletricidade do ar condicionado.
Como conseguir poupar avultados lucros apenas com o uso do ar condicionado, sem trocar equipamentos nem despedir funcionários? Guo Jiayu fez as contas no local. Ele disse que, assumindo que existem 1000 lojas, nas lojas do Sul as despesas anuais de eletricidade do ar condicionado seriam aproximadamente 20.000 yuan. No total, 1000 lojas somariam 20 milhões de yuan. Na gestão quotidiana, verificou-se que 15%—20% disso é desperdício; ou seja, 4 milhões de yuan de eletricidade se perdem sem necessidade. Se esse dinheiro fosse utilizado para comprar arroz, massa ou para aumentar a taxa de rotatividade de mesas, que tipo de riqueza seria essa.
Na perspetiva dele, esta parte do desperdício não é porque as empresas não deem importância, mas sim porque o nível de dificuldade da gestão é mais elevado.
Ele mencionou que, em primeiro lugar, é difícil unificar os padrões: diferentes funcionários percebem a temperatura de forma diferente, o que na prática facilita ajustes arbitrários. Em segundo lugar, depende-se de pessoas para gerir: os custos de formação são elevados e difíceis de manter; quando há rotatividade de pessoal, as experiências existentes também se perdem. Ao mesmo tempo, a eletricidade é assumida pela sede, mas os funcionários das lojas tendem a partir mais do seu próprio conforto, o que também gera algum desvio nos consumos de energia.
À medida que o tamanho das lojas aumenta, este problema é ainda mais amplificado. Ele afirmou que, da loja individual para várias lojas e depois para a expansão por várias regiões, com condições de funcionamento diferentes em cidades distintas e climas diferentes, as diferenças são claramente evidentes; regras unificadas tendem a não conseguir adaptar-se, acabando por levar a falhas na gestão e falta de controlo dos consumos de energia.
Com base neste contexto, a solução da Ainnengjie é realizar a gestão de consumo de energia através de IA. Ele descreveu a IA como um “gestor de energia que não faz pausas, 24 horas por dia, 365 dias por ano”: recolhe dados das lojas através de hardware inteligente; em seguida, combinando-os com modelos de algoritmos de IA, realiza uma avaliação integrada de fatores como fluxo de clientes, clima e ambiente da loja, para criar padrões de temperatura e estratégias de poupança de energia específicos para cada loja. Assim, com execução em tempo real e funcionamento preciso através do hardware inteligente, e continuando a otimizar e ajustar de forma constante.
Além disso, na camada da plataforma, é possível recolher dados de diferentes lojas em tempo real, realizar gestão unificada e análise inteligente, permitindo fazer alertas antecipados de anomalias. Ele referiu que, no passado, era necessário depender de deteção manual de problemas — como avarias de equipamentos — mas agora o sistema pode identificar antecipadamente e responder rapidamente, reduzindo o desperdício de energia e os custos de manutenção operacional, e evitando riscos de segurança causados por avarias graves.
Comparado com as soluções tradicionais de poupança de energia por temporização, Guo Jiayu destacou as vantagens da poupança de energia por IA: as soluções tradicionais estão desligadas dos cenários reais de operação; quando há picos de pedidos ou de entregas ao domicílio, não conseguem responder em tempo útil; regras unificadas para lojas por todo o país não conseguem ajustar-se com flexibilidade às diferenças entre Norte e Sul; qualquer alteração exige que o fabricante faça deslocação ao local, o que implica custos elevados; os resultados de poupança de energia são difíceis de quantificar, não sendo possível distinguir se a poupança deve-se ao ar condicionado ou a influência de outros equipamentos.
Já o modelo de poupança de energia por IA da Ainnengjie segue “uma loja, uma estratégia”: monitorização em tempo real 24 horas por dia e aprendizagem autónoma com iterações contínuas. Isto não só garante o efeito de poupança de energia, como também ajuda a padronizar o ambiente de serviço das lojas. Para marcas de restauração em cadeia, é possível consolidar modelos de poupança de energia da marca; em cidades com dados de projetos históricos, as novas lojas podem reutilizar diretamente a experiência do modelo, entrando rapidamente num estado eficiente de poupança de energia. Guo Jiayu disse que é por isso que muitas marcas em cadeia escolhem a Ainnengjie.
No modelo de negócio, a Ainnengjie lançou um modelo de parceria com repartição de receitas: no início, os clientes investem os custos do hardware; na fase posterior, a partir da eletricidade poupada, procede-se à repartição proporcional, “se a conta de eletricidade não baixar, não se cobra nada”. Os clientes com um grande número de lojas também podem optar por compra total; e, após os volumes de dados dos clientes atingirem uma determinada escala, também é suportada a implantação privada.
Por fim, Guo Jiayu apresentou um novo conceito: a eficiência energética, isto é, a receita gerada para a loja por cada kWh de eletricidade. Ele observou que, em lojas com a mesma faturação na mesma cidade, as diferenças nas despesas de eletricidade são enormes, mas a maioria dos operadores não sabe exatamente onde foi gasto o dinheiro. “Queremos que cada unidade de eletricidade possa ser gerida, tornar-se transparente e gerar valor.”
Autor: Redação do Hongcan