O Diretor de Informação do Banco China Merchants, Zhou Tianhong: O ciclo de iteração da aplicação de grandes modelos já foi reduzido para 8 dias

(Fonte: Beijing Business Today)

Beijing Business Today, 30 de março (repórter: Meng Fanxia, Zhou Yili). O Bank of China Merchants realizou a sua conferência de apresentação de resultados do exercício de 2025. O seu Diretor de Informação, Zhou Tianhong, apresentou em detalhe o estado de implementação da transformação digital e da estratégia de IA. Ele afirmou que o Bank of China Merchants tem vindo a坚持ir, ao longo de muitos anos, a estratégia “tecnologia para fortalecer o banco” (“科技立行”); o plano de desenvolvimento da finança digital para o período “15.º plano quinquenal (十五五)” define claramente a criação de um banco inteligente como a tarefa central para os próximos 5 anos e implementa integralmente a estratégia “IA first”.

Zhou Tianhong assinalou que, desde que o Presidente, Miao Jianmin, apresentou de forma visionária em 2023 o objetivo de construir o primeiro banco inteligente do sector, o CMB tem-se posicionado activamente para a utilização de grandes modelos. Em 2025, graças à maturidade dos modelos fundamentais, foram alcançados progressos notáveis. Para implementar bem a estratégia “IA first”, o Bank of China Merchants fez um planeamento pormenorizado para promover as aplicações de grandes modelos, efectuando uma análise completa de 1588 itens de trabalho independentes em toda a organização; de acordo com critérios quantitativos, conforme a medida em que os grandes modelos podem desempenhar um papel, foram categorizados em três tipos: alto valor, valor intermédio e baixo valor, com prioridade na implementação de cenários de alto valor. Até ao final de 2025, foram implementados cumulativamente 856 cenários de aplicações de grandes modelos.

Zhou Tianhong afirmou que o Bank of China Merchants planeia, em 2026, concretizar a implementação total dos itens de alto valor, e acelerar a implementação dos cenários de baixo valor, impulsionando a melhoria de ponta a ponta dos processos empresariais importantes.

No que diz respeito às características das aplicações de grandes modelos, Zhou Tianhong salientou que estas diferem claramente do desenvolvimento tradicional de software. Em essência, uma aplicação de grandes modelos é uma aplicação probabilística, pelo que existe inerentemente uma incerteza relativamente elevada; é necessário efectuar testes e depuração de forma contínua e iterar de forma permanente. Pelas experiências do Bank of China Merchants, uma aplicação de grandes modelos normalmente precisa de completar 6 iterações para poder ser efectivamente colocada em produção. Ao optimizar o sistema de engenharia dos grandes modelos, desde 2025 o Bank of China Merchants reduziu o ciclo de iteração das aplicações de uma média de 32 dias em 2024 para 8 dias em 2025; a eficiência aumentou para um quarto do valor anterior, acelerando de forma significativa a materialização das aplicações.

Zhou Tianhong apresentou que, segundo dados, em 2025 o volume médio diário de tokens de entrada e saída do referido banco para grandes modelos cresceu 10,1 vezes face a 2024. O volume total mais recente do volume médio diário de tokens de entrada e saída atingiu 26 mil milhões, situando-se na vanguarda do sector bancário. “De uma forma geral, em 2025 as aplicações de grandes modelos já estão a desempenhar plenamente o seu papel no nosso banco, tendo havido progressos muito positivos tanto na melhoria da qualidade como na optimização da eficiência.” Zhou Tianhong referiu que, em 2025, o tempo de trabalho do pessoal substituído cumulativamente por aplicações de grandes modelos ultrapassou 15,56 milhões de horas, o que equivale a poupar mais de 8000 horas de trabalho de trabalhadores a tempo inteiro. Ao mesmo tempo, ele alertou que os grandes modelos ainda apresentam riscos de “alucinação”; o Bank of China Merchants está a construir, por múltiplas medidas, aplicações de grandes modelos seguras, fiáveis e dignas de confiança. Em 2026, continuará a aumentar o investimento, concretizando integralmente o objectivo de construção de um banco inteligente.

Notícias em grande escala, análise precisa — tudo na app Sina Finance