Os vencedores das criptomoedas provenientes de IA não são moedas de IA, à medida que os agentes começam a gastar autonomamente

Os agentes de IA estão a evoluir para além do papel de chatbots e a assumir um papel mais amplo na internet. À medida que o software começa a pesquisar, comprar, coordenar e concluir tarefas com supervisão limitada, surge uma nova questão: como é que um utilizador não humano paga, prova quem é e opera dentro de regras claras?

Essa questão abre uma via inesperada para a cripto, especialmente em stablecoins, carteiras digitais e sistemas de identidade pensados para máquinas.

Durante anos, a cripto procurou um papel que pareça nativo da internet. O trading trouxe atenção, e a especulação trouxe tráfego. Mas parecia incompleta, como se a sua promessa mais profunda apontasse para outro lugar: um sistema financeiro concebido desde o início para a vida digital.

Os agentes de IA poderiam reforçar essa promessa.

O termo pode parecer pouco claro, em parte porque é usado para quase tudo na IA. Um agente de IA é um software que consegue receber um objetivo, dividi-lo em passos, usar ferramentas, recolher informações e executar ações com alguma autonomia.

Essa mudança altera essencialmente a forma como a internet funciona. Um chatbot fornece respostas a uma pergunta, mas um agente pode comparar fornecedores, renovar subscrições, reservar serviços, monitorizar orçamentos, enviar instruções para outros softwares e concluir tarefas do início ao fim.

Os mercados preditivos são um dos espaços mais claros e legíveis por máquinas onde os agentes podem transformar previsões em ações.

Mas quando o software começa a atuar como um utilizador, como é que participa na economia?

A internet está a receber um novo tipo de utilizador: agentes de IA

Imagine uma empresa que usa um agente de IA para gerir parte das suas operações diárias. O sistema detecta maior procura, compra capacidade de computação adicional, paga por um serviço de dados, renova uma ferramenta de software e regista cada passo para revisão.

Nesse momento, a questão deixa de ser se o software consegue raciocinar sobre uma tarefa. A maior questão agora é se a internet possui um sistema financeiro construído para software que possa agir por si.

É aqui que a cripto tem potencial para se distinguir do hype em torno dos “tokens de IA”.

Moedas de novidade associadas a promessas vagas de projetos de IA não são o melhor caso de uso para cripto. Os agentes precisarão de carteiras, credenciais, sistemas de pagamento e regras operacionais claras. Também terão de manter valor, gastar dentro de limites predefinidos, provar quem representam e deixar registos verificáveis posteriormente.

Pagamentos tradicionais (fiduciários) podem lidar com parte disso. Foram construídos em torno de pessoas e empresas, com titulares de cartões, contas bancárias e regras de responsabilidade familiar no centro.

Mas os agentes de IA precisam de um desenho diferente. Podem precisar de executar muitas transações pequenas, interagir entre serviços, seguir orçamentos predefinidos e operar dentro de permissões estritamente delimitadas — e isso exige uma configuração muito mais programável.

Felizmente, a cripto passou anos a desenvolver produtos e infraestruturas que atendem a essas necessidades.

As carteiras são o melhor exemplo. Na cripto, uma carteira pode ser mais do que uma ferramenta de armazenamento: limites de gasto, listas de permissões, requisitos de aprovação e acessos delegados podem estar todos incorporados no seu design.

Isso facilita a criação de um agente de IA com autoridade limitada: um que possa pagar fornecedores aprovados, manter-se dentro de um orçamento e agir apenas numa tarefa específica.

A identidade também se tornará fundamental. À medida que os agentes se espalham, as plataformas precisarão de melhores formas de responder a perguntas básicas, como o que é este agente, quem o autorizou e o que pode fazer.

A16z está agora a chamar essa mudança de “Know Your Agent” (Conheça o seu Agente), defendendo que o gargalo na economia dos agentes está a passar da inteligência para a identidade. Segundo as próprias estimativas da empresa, identidades não humanas em serviços financeiros já superam em número os empregados humanos em uma proporção de 96 para 1.

No entanto, os sistemas de identidade em cripto ainda não estão totalmente prontos para dominar. Mas correspondem ao formato do desafio. Credenciais criptográficas e atestações portáteis oferecem ao software uma forma de provar origem, autoridade e permissões num formato verificável por outros sistemas.

Os pagamentos representam a terceira peça, e provavelmente a que os mercados compreenderão mais rapidamente.

Se os agentes começarem a realizar trabalho económico online, precisarão de uma forma de movimentar dinheiro que pareça e funcione de modo nativo na web.

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As stablecoins destacam-se aqui mais do que quase tudo na cripto. São ativos digitais ligados ao dólar que podem mover-se globalmente, 24 horas por dia, e com um nível de programabilidade que se encaixa especialmente bem em atividades orientadas por software. Mesmo o BIS notou que as stablecoins têm se tornado cada vez mais atraentes para pagamentos transfronteiriços e liquidação de comércio, apesar de alertar para seus limites e riscos de política.

Por que a cripto pode beneficiar mais do que a comunidade do “AI coin”

Tudo isso levou grandes empresas de pagamento a apostar na cripto.

A Visa descreveu publicamente transações seguras orientadas por agentes e afirma que o comércio agentico introduz nova complexidade e novos riscos à medida que os agentes entram nos fluxos de pagamento. A Stripe lançou produtos voltados para stablecoins e o que chama de “comércio agentico”. A Mastercard afirmou que o comércio agentico está em expansão e lançou um novo programa de parceiros em cripto, centrado em programabilidade e uso de ativos digitais no mundo real.

Essa validação de massa ajuda porque a tendência mais ampla de IA já é uma realidade. Dados da OCDE mostram que a adoção de IA pelas empresas aumentou de 8,7% em 2023 para 14,2% em 2024 e 20,2% em 2025. Embora esses números não indiquem uma tomada de controle repentina, apontam para uma onda crescente de sistemas de software assumindo tarefas específicas, porém relevantes, dentro da economia.

Quando visto por esse ângulo, a oportunidade mais clara para a cripto na IA é bastante simples. A cripto penetrará na IA com infraestrutura de stablecoins, carteiras, camadas de identidade e credenciais, além de sistemas de auditoria e liquidação para atividades econômicas iniciadas por software.

Essa também é uma das razões pelas quais tantos tokens de IA com marca de cripto têm dificuldades em manter valor. Uma narrativa de IA pode atrair atenção por um tempo, mas o valor duradouro geralmente vem das camadas que as pessoas realmente usam. Nesse caso, isso aponta muito mais para dólares digitais, carteiras de máquina e credenciais verificáveis do que para “moedas de agentes” especulativas.

A Bitcoin se encaixa nesta história de forma um pouco mais indireta. Ainda pode se beneficiar de um ambiente de ativos digitais mais forte e de uma aceitação mais ampla de finanças nativas da internet. Mas, se um agente de IA estiver a pagar por software, dados ou serviços de nuvem, o ajuste mais óbvio não é a Bitcoin, mas sim uma unidade de valor estável e programável.

Ainda há obstáculos reais. Confiança, segurança, fraude e responsabilidade não serão resolvidos instantaneamente só porque um agente recebe uma carteira. Empresas desejarão maior supervisão, plataformas buscarão autenticação mais forte e reguladores exigirã responsabilidade que resista à pressão.

Quanto mais autonomia o software adquirir, maior será a demanda por sistemas capazes de expressar identidade, permissões, orçamento e verificação de forma digital clara. A cripto tem construído esses componentes há anos, muitas vezes sem um destino mainstream óbvio.

Talvez os agentes de IA finalmente lhes deem um.

Por muito tempo, o maior problema da cripto foi que muitas pessoas não conseguiam entender por que utilizadores comuns precisariam de um sistema financeiro separado online.

A resposta pode vir de uma direção diferente, pois agora percebemos que o utilizador ideal de dinheiro programável é, na verdade, software. O caso de uso mais forte para identidade amigável para máquinas pode vir de utilizadores não humanos. E o papel mais convincente para a cripto pode surgir quando os agentes precisarem comprar, coordenar e transacionar pela internet por conta própria.

Se isso acontecer, a longa busca da cripto por adequação produto-mercado pode terminar num lugar inesperado: como uma camada financeira para software que consegue agir.

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