Saúde e Ciências da Vida em 2026: Dados Obtêm o Seu Doutoramento e a IA Prescreve o Futuro dos Cuidados

(MENAFN- Mid-East Info) A SAS prevê o caminho para os dados e a IA transformarem a forma como a indústria descobre, trata e presta cuidados

Dubai, Emirados Árabes Unidos, abril de 2026 – Ao entrarmos em 2026, a narrativa de IA e analítica para os cuidados de saúde e as ciências da vida não se trata de uma disrupção súbita — trata-se de uma evolução constante e estratégica rumo a uma inovação inteligente e prática. As previsões para 2026 dos especialistas em cuidados de saúde e ciências da vida da SAS, líder global em dados e IA, oferecem um vislumbre das descobertas que estão prestes a redefinir a ciência, a medicina e as operações de negócio que mantêm tudo isso unido.

A previsão deste ano é uma mistura equilibrada de ambição e teste de realidade: os fluxos de dados finalmente harmonizam-se, os modelos quânticos põem fim à festa pré-clínica, as “regulatory sandboxes” abrem para o negócio e a IA aparece em todo o lado — desde decisões clínicas até cuidados domiciliários, passando pela fábrica. A linha condutora é clara: as organizações de liderança vão tratar os dados e a IA como infraestrutura central, e não como complementos experimentais.

Previsões da SAS para 2026 em cuidados de saúde e ciências da vida

A orquestração de dados harmoniza as ciências da vida. À medida que as ciências da vida avançam para a medicina personalizada, já não lidamos com pontos de dados isolados. Em vez disso, em 2026 e além, iremos orquestrar fluxos de dados contínuos e de alta qualidade a partir de biomarcadores digitais, genómica, imagem e laboratórios clínicos. A promessa da análise multimodal — de estudos de associação ao nível do genoma a pontuações de risco poligénico — depende de uma engenharia de dados robusta que consiga harmonizar e contextualizar estes sinais complexos. Espere ver investimentos significativos na ligação entre os campos de análise de dados de descoberta e clínicos.

– Dr. Mark Lambrecht, Diretor Global de Health Care & Life Sciences

A inteligência aumentada desbloqueia a próxima era dos cuidados rurais. A IA vai tornar-se o principal motor do acesso aos cuidados de saúde rurais, à medida que agentes virtuais tratam da triagem, da orientação de cuidados e do acompanhamento contínuo. As equipas híbridas de cuidados irão usar ferramentas de IA que reforçam a tomada de decisão humana ao interpretar diagnósticos, destacar riscos e orientar os clínicos para o melhor passo seguinte. Os programas baseados no valor vão evoluir para uma gestão preditiva e informada por IA de populações, enquanto recursos comunitários como transporte, acesso a alimentos e apoio materno serão coordenados por agentes inteligentes que ajustam os serviços às necessidades dos doentes à escala.

– Amanda Barefoot, Diretora, Strategic Advisory Global em Health Care & Life Sciences

Saltos quânticos na investigação clínica. A aprendizagem automática quântica (QML) será aplicada com sucesso à toxicologia preditiva de candidatos a fármacos inovadores em 2026. Ao simular efeitos mecânicos quânticos complexos com uma precisão sem precedentes, estes modelos vão sinalizar potenciais problemas de segurança mais cedo do que a IA clássica, reduzindo substancialmente a taxa de falhas na investigação pré-clínica.

– Brittany Shriver, Diretora, Strategic Advisory Global em Global Life Sciences

A ascensão dos programas de cuidados em casa estimula a inovação tecnológica. Em 2026, espera-se que a despesa com saúde domiciliária aumente, à medida que os programas “hospital-at-home” ganham força e a procura por cuidados domiciliários e baseados na comunidade continua a crescer. A monitorização remota de doentes tornar-se-á cada vez mais essencial e irá tirar partido de dispositivos IoT, processamento de fluxos de eventos e IA para fornecer informações em tempo real que ajudam a gerir condições crónicas, melhorar resultados e reduzir custos. Embora a indústria ainda esteja nas fases iniciais desta transformação, surgirão mais projetos de demonstração para validar os benefícios e apoiar a mudança para cuidados descentralizados e orientados por dados.

– Heather Hallett, Enfermeira (RN), Diretora, US Health Care Strategic Advisory

As “regulatory sandboxes” aceleram a inovação em saúde. Hospitais, organizações de saúde e startups vão usar “regulatory-approved sandboxes” com dados clínicos sintéticos para testar modelos de IA, simular ensaios clínicos, prototipar ferramentas de apoio à decisão e acelerar o processo de validação — sem infringir leis de privacidade nem regulamentos de saúde.

– Christian Hardahl, Diretor, EMEA Health Care Strategic Advisory

Os “AI productivity stacks” tornam-se o padrão. No fim de 2026, todas as grandes empresas terão uma pilha de produtividade em IA. Da mesma forma que cada negócio tem hoje cloud e gestão de relacionamento com clientes (CRM), LLMs acoplados a motores determinísticos farão funcionar tudo, desde textos de marketing até faturação médica. A IA generativa ganha os títulos, mas a IA determinística passa os cheques. Juntas tornam a empresa moderna mais rápida, mais enxuta e, de forma quase desumana, mais eficiente. Os perdedores vão continuar agarrados à ilusão de que a IA é “apenas mais uma” vaga tecnológica.

– Heather Trimble, Strategic Advisor de Health Care

O RWD multimodal torna-se a regra, não a exceção. Ao tirar partido de dados multimodais, a prática está a tornar-se rapidamente padrão na geração de evidência em contexto real, proporcionando uma melhor compreensão das populações de doentes ao integrar de forma contínua dados estruturados de registos eletrónicos de saúde, notas clínicas não estruturadas de evolução, imagens médicas, wearables, outcomes reportados pelos doentes, genómica e determinantes sociais da saúde. A evolução dos LLMs vai resolver finalmente desafios de interoperabilidade com décadas, acelerando o processo de padronização dos dados ou até o entendimento direto de fontes de dados heterogéneas.

– William Kuan, Health Care and Life Sciences Strategic Advisor

A tecnologia de IA impulsiona a produção farmacêutica. A cadeia de abastecimento farmacêutica ficará mais integrada digitalmente e mais resiliente para lidar com disrupções como pandemias, mudanças geopolíticas e escassez de matérias-primas. A IA e a aprendizagem automática apoiarão a manutenção preditiva, o acompanhamento em tempo real do processo e a garantia de qualidade automatizada, enquanto tecnologias emergentes como gémeos digitais para simulação e otimização em tempo real e blockchain para rastreabilidade e conformidade são mobilizadas.

– Sharon Napier, Life Sciences Strategic Advisor

As decisões clínicas recebem um impulso de IA. Em 2026, os cuidados de saúde irão assistir a uma adoção acelerada de sistemas de apoio à decisão clínica habilitados por IA, impulsionada pela capacidade comprovada de melhorar a precisão diagnóstica e personalizar recomendações terapêuticas. Esta mudança assenta em crescentes níveis de confiança clínica, melhoria da interoperabilidade dos dados e investimentos estratégicos destacados em análises recentes da indústria.

– Dr. Mark Wolff, Health Care and Life Sciences Strategic Advisor

A IA impulsiona a medicina personalizada e a otimização dos cuidados ao doente. Em 2026, os modelos de IA serão usados para analisar a genómica do doente, o histórico e os dados do tratamento, para recomendar terapias ideais ou participação em ensaios clínicos. A utilização de IA para modelar interações moleculares, selecionar candidatos a fármacos e prever toxicidade irá reduzir o tempo e o custo na fase inicial de descoberta.

– Pritesh Desai, Life Sciences Strategic Advisor

Copilots e agentes ganham escala. Em 2026, haverá uma mudança na utilização de copilots, que deixam de ser apenas assistentes de código, para passarem a automatizar tarefas manuais e acelerar aprovações de submissão de fármacos. Entretanto, os agentes de IA terão um papel maior em 2026, mas os humanos continuarão envolvidos para validar e aprovar a saída do agente. Na Europa, o Regulamento da UE sobre IA (EU AI Act) irá refinar a responsabilidade humana sobre o processo global.

– Olivier Bouchard, Life Sciences Strategic Advisor

A qualidade dos dados define o futuro do sucesso em saúde. À medida que a inteligência artificial continua a transformar os cuidados de saúde, está a emergir uma verdade clara: o sucesso da IA não depende apenas dos algoritmos; depende dos dados que a alimentam. Na era da saúde preditiva e da medicina de precisão, as organizações que conseguem aceder a dados de alta qualidade centrados no doente e integrá-los de forma fluida em fluxos de trabalho vão liderar o caminho na entrega de valor, na melhoria de resultados e no ganho da confiança do consumidor.

– Grace Gu, Health Care Strategic Advisor

Benefícios (e riscos) da digitalização da saúde continuam. As melhorias nos cuidados de saúde, nos comportamentos de saúde, na investigação médica e no desenvolvimento clínico — especialmente a aplicação de IA e aprendizagem automática — tornaram-se possíveis graças à digitalização dos dados de cuidados de saúde. Com os mesmos benefícios surgem riscos adicionais de privacidade e de uso indevido dos dados. Em 2026, veremos investimentos para garantir que os benefícios da IA existam, limitando simultaneamente os riscos.

– Robert Collins, Health Care & Life Sciences Strategic Advisor

A IA torna-se omnipresente, desde fluxos de trabalho de marketing e administrativos até diagnósticos remotos. Em 2026, a aprendizagem automática e plataformas “cloud-native” serão centrais para a I&D das ciências da vida, minimizando falhas em ensaios clínicos e acelerando aprovações regulatórias. A descoberta de fármacos impulsionada por IA irá encurtar os prazos para identificar candidatos viáveis, enquanto ensaios descentralizados terão um papel crucial na redefinição do desenho do estudo e do acesso dos doentes. Esta transformação vai elevar a importância estratégica da governação de dados, da transparência dos modelos e da harmonização regulatória em toda a indústria.

– Soundarya Palanisamy, Life Sciences Strategic Advisor

A IA começa a dar frutos em sustentabilidade. Espere uma mudança significativa na sustentabilidade em cuidados de saúde e ciências da vida, passando de relatórios e recolha de dados para mudanças práticas impulsionadas por IA em áreas como otimização e logística preditiva. Em paralelo, o impacto ambiental da IA ficará sob mais escrutínio e começará a ser um fator nas decisões de compras, juntamente com a pegada mais ampla da cadeia de abastecimento.

– Lisa Murch, Life Sciences Strategic Advisor

Sobre a SAS:

A SAS é uma líder global em dados e IA. Com software SAS e soluções específicas da indústria, as organizações transformam dados em decisões confiáveis. A SAS dá-lhe O PODER DE SABER®.

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