Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Alibaba, resposta mais recente!
【Introdução】O CEO da Alibaba responde à saída do responsável principal por “Qianwen”: o desenvolvimento tecnológico não pode parar, continuará a atrair talentos excecionais
Repórter da China Funds, Cao Wenjing
Na manhã de 5 de março, o CEO da Alibaba, Wu Yongming, respondeu internamente por email ao assunto da demissão do responsável principal por Qianwen, Lin Junyang.
Wu Yongming afirmou que a empresa decidiu aprovar a demissão do aluno Lin Junyang e agradeceu ao Lin Junyang pelo que realizou no cargo no passado. A equipa de “Jingren” continuará a liderar os trabalhos subsequentes no Laboratório Tongyi. “A empresa irá criar um grupo de apoio aos modelos de base, coordenado por mim, Jingren e Fan Yu em conjunto para apoiar a construção de modelos de base ao nível do grupo.”
Wu Yongming indicou que “o desenvolvimento tecnológico não pode parar”. “Desenvolver grandes modelos de base é a nossa estratégia-chave para o futuro. Iremos, mantendo a estratégia de modelos open source, aumentar continuamente o investimento em I&D na área da inteligência artificial, reforçando a capacidade de atrair talentos excecionais; vamos todos, força.”
Uma fonte interna da Alibaba disse ao repórter que a empresa não alterou a estratégia open source do Qianwen e também não implementou metas de comercialização como utilizadores diários para avaliar a equipa de modelos de base. A saída do Lin Junyang não tem relação com estes rumores. A situação real é que, à medida que o Qianwen evolui de modelos de base para a estratégia global do grupo, a empresa considera que é necessário recrutar mais “cabeças” técnicas para aumentar a densidade de talentos da equipa de modelos de base. Este processo envolve um ajuste no âmbito de responsabilidades do Lin Junyang. Lin Junyang não aceitou e, por isso, apresentou a demissão.
Na madrugada de 4 de março, Lin Junyang, o responsável principal pelos modelos de grande escala do Qianwen da Alibaba, publicou um texto nas redes sociais dizendo “me stepping down. bye my beloved qwen. (Eu estou a abdicar do cargo. Adeus, o meu querido Qianwen)”, o que chamou a atenção do público.
Na mesma tarde, Lin Junyang respondeu numa publicação no seu feed de amigos: “Desculpem, caros amigos, hoje não vou responder a mensagens e chamadas; eu realmente preciso de descansar. Irmãos do qwen, continuem a trabalhar de acordo com o plano original, sem problemas.”
Importa notar que, antes de deixar o cargo, o Qianwen da Alibaba tinha acabado de lançar uma série de modelos de pequena dimensão Qwen3.5. Após o lançamento, os modelos foram rapidamente elogiados e comentados por Elon Musk nas redes sociais, que afirmou que o modelo do Qianwen da Alibaba tem “uma densidade de inteligência impressionante”. Lin Junyang agradeceu a Musk pelo seu like na plataforma.
O Qianwen é uma aplicação de assistente pessoal de IA que a Alibaba lançou na China em 13 de novembro de 2025. É desenvolvida com base no modelo de grande escala Qwen e constitui o produto de IA emblemático da Alibaba no segmento C (direcionado a consumidores). Lin Junyang é o responsável principal do Qianwen e também o responsável técnico mais jovem de nível P10 da Alibaba.
Lin Junyang é um dos responsáveis importantes pelos modelos do Qianwen. De acordo com informações públicas, Lin Junyang nasceu em 1993; no seu curso de licenciatura estudou Ciências da Computação na Universidade de Pequim; na fase de mestrado, completou os estudos na Faculdade de Línguas Estrangeiras da Universidade de Pequim, tendo estudado linguística e linguística aplicada. As suas áreas de investigação incluem processamento de linguagem natural e aprendizagem de representação multimodal; publicou vários artigos em conferências de topo como NeurIPS, ICML e ACL.
Depois de se formar em 2019, Lin Junyang ingressou na Academia de Damo da Alibaba e assumiu o cargo de engenheiro sénior de algoritmos, participando no desenvolvimento do modelo de treino prévio M6 de escala muito grande e do modelo de treino prévio multimodal unificado e generalista OFA.
No final de 2022, a Alibaba integrou, a nível global, as equipas de IA de linguagem, visão e outras da Academia de Damo na Alibaba Cloud, criando o Laboratório Tongyi. Lin Junyang foi nomeado como responsável técnico da série de modelos de grande escala Tongyi Qianwen. Em 2023, Lin Junyang promoveu o lançamento dos modelos de grande escala Tongyi Qianwen, tendo integrado os resultados de tecnologia multimodal na sua arquitetura.
Em 2024, Lin Junyang liderou o trabalho de open source dos modelos da série Qwen, envolvendo versões de diferentes escalas de parâmetros como 7B, 14B e 72B. Em 2025, foi lançado o modelo de topo Qwen3-Max, com escala de parâmetros acima de 1 trilião e com dados de treino de 36T, superando os principais modelos internacionais do mesmo período em avaliações como GPQA. No mesmo ano, a sua equipa formou uma equipa de investigação em robótica e inteligência incorporada, impulsionando a extensão dos agentes inteligentes multimodais para aplicações no mundo real.