Análise completa do "algoritmo" de Musk: como transformar ideias loucas em realidade

Qualquer pessoa pode aproveitar a poderosa abordagem de gestão por detrás do sucesso de Elon．Musk（Elon Musk）.

Pelo menos, este é o argumento central do novo livro recém-publicado de Jon McNeill, antigo presidente da Tesla, intitulado《The Algorithm》（O Algoritmo). O livro defende que as exigências de Musk para as equipas da sua Tesla e do fabricante de foguetes SpaceX podem ser resumidas em cinco passos.

“Grande parte do génio que as empresas de Musk demonstram provém de um grande número de talentos de elite capacitados pelo ‘Algoritmo’”, escreveu McNeill no livro, “aos quais é concedida uma autoridade absoluta para questionar tudo e inovar ousadamente, a fim de perseguirem objectivos que comuns mortais mal conseguem alcançar.”

Quando assisto a um evento recente de Musk, esta ideia vem-me imediatamente à cabeça. No evento, ele anunciou planos para um projecto conjunto entre a Tesla e a SpaceX, com o objectivo de construir a maior fábrica de chips de inteligência artificial (IA) do mundo.

Musk afirma que a capacidade deste projecto, chamado Terafab, excederá em muito a soma das capacidades totais de todas as fábricas de fabrico de chips existentes no mundo. Não é um sector em que uma empresa automóvel ou um fabricante de foguetes normalmente se envolveria, sobretudo tendo em conta que entrar num sector competitivo e totalmente diferente implica riscos.

No entanto, é precisamente nos chips de IA que assenta o cerne do ambicioso sonho de Musk; no seu plano, todos os anos o mundo produzirá biliões de robôs, e os seres humanos executarão missões espaciais para a Lua e Marte. Tal como disse recentemente ao público em Austin, no Texas, o objectivo é simples: “transformar a ficção científica em factos científicos”.

Então, o que é, afinal, o “Algoritmo”? Ele inclui uma série de passos aparentemente simples, mas com implicações profundas: 1） questionar cada necessidade; 2） eliminar todas as etapas não necessárias (ou componentes) nos processos; 3） simplificar e optimizar; 4） reduzir o tempo de ciclo; 5） automatizar.

Esta abordagem foi descrita em pormenor pela primeira vez em《Elon Musk》，(Elon Musk) publicado por Walter Isaacson em 2023. McNeill diz que foi Isaacson quem o incentivou a escrever o seu próprio livro, para analisar em profundidade como funciona o “Algoritmo”.

McNeill deixou a Tesla em 2018; antes disso, foi o braço-direito de Musk, tendo vivido de perto o período difícil em que a Tesla desenvolveu o emblemático Model 3 e aumentou a produção do SUV Model X.

Segundo a descrição de McNeill, naquela fase, esta estrutura mental para resolver problemas passou a ser algo tão comum que um executivo da Tesla sugeriu dar-lhe o nome “Algoritmo”, para promover esta abordagem de forma mais eficiente em toda a empresa.

Num episódio do podcast “Bold Names”, McNeill contou ao autor que esta abordagem tem raízes no pensamento das “primeiras-principais” defendido por Musk.

McNeill explicou: “Na minha opinião, o pensamento das primeiras-principais é decompor o problema nos elementos mais básicos; ou seja, eu decomporia o problema… ao nível atómico.”

No entanto, pôr esta teoria em prática de forma perfeita não é tarefa fácil, nem sequer para o próprio Musk.

Estima-se que o custo do projecto Terafab possa chegar a 20 mil milhões de dólares ou mais; e este projecto tem todas as características do “Algoritmo”.

Neste momento, Musk e outros investidores estão a investir somas enormes para construir capacidades computacionais mais poderosas, a fim de impulsionar o desenvolvimento de IA. E, actualmente, o gargalo fundamental reside na oferta de chips de IA e na energia necessária para suportar a operação dos centros de dados.

Uma parte da recente estratégia de IA da SpaceX passa por construir centros de dados no espaço. Musk acredita que os recursos de energia solar no espaço são abundantes e que, no fim, o custo operacional será inferior ao da Terra.

Mas a falta de fornecimento de chips está a prender esta visão. Musk diz que, para concretizar as suas ambições ambiciosas em IA com o auxílio do xAI, os automóveis de condução autónoma da Tesla e os robôs humanoides, bem como os centros de dados de IA da SpaceX, precisam de grandes quantidades de chips, e que, actualmente, a capacidade total de produção dos fornecedores globais só consegue satisfazer cerca de 2% das suas necessidades.

Musk afirma que tem tentado pressionar os fornecedores para expandirem rapidamente a capacidade de produção, mas esses fornecedores tendem a ter o seu próprio ritmo de expansão e não querem ultrapassá-lo.

A maioria das pessoas no meio empresarial talvez não tenha outra escolha senão esperar perante esta situação. Mas Musk recusa esperar.

Musk disse: “Esta velocidade está muito abaixo do que esperamos, portanto há apenas duas opções pela frente: ou construímos o Terafab, ou não haverá chips disponíveis. E nós precisamos de chips, por isso estamos a preparar a construção do Terafab.”

McNeill contou ao autor que é precisamente aqui que está o cerne do “Algoritmo”: se Musk quiser tomar controlo do próprio destino, não existe qualquer dogma que o obrigue a depender do fornecimento de chips por terceiros.

“Há três negócios da Elon que dependem de chips, e ele sabe muito bem que essa dependência é um ‘ponto único de falha’”, disse McNeill ao autor numa mensagem de correio electrónico subsequente.

O mundo exterior tem dúvidas sobre os próximos passos de Musk, sobretudo enquanto ele planeia promover a abertura de capital da SpaceX ainda este ano. Porque é que estas empresas se envolveriam num negócio tão complexo e que consome tanto dinheiro na produção de chips?

Além disso, algumas das ambições de Musk nos últimos anos não se concretizaram. Por exemplo, ele tinha planeado aumentar a capacidade anual da Tesla para 20 milhões de carros, mas no ano passado a entrega efectiva foi de 1,6 milhões, o que também reduz o poder de persuasão da ideia de construir o Terafab.

Mas os apoiantes acreditam que o sucesso de Musk em transformar a Tesla num gigante de veículos eléctricos e em moldar a SpaceX como o principal interveniente numa nova economia espacial é suficiente para provar que, uma vez que Musk consiga atingir o objectivo, será capaz de criar milagres.

Este “Algoritmo” foi forjado durante anos de tentativa e erro. O gargalo dos fornecedores tem sido um grande problema enfrentado pelas empresas de fabrico sob a alçada de Musk. Isto é especialmente verdade quando surgem novas tecnologias, porque, nestas áreas, nem toda a gente tem a mesma confiança absoluta no tamanho do potencial novo mercado que Musk tem.

Por exemplo, pouco depois do sucesso do automóvel Model S da Tesla, Musk começou a planear construir uma grande fábrica de baterias. Tal como acontece agora, Musk previu na altura que a quantidade de baterias necessária para os veículos eléctricos ultrapassaria a capacidade de produção global; por isso, decidiu resolver primeiro o problema.

No fim, a Tesla convenceu o fornecedor de baterias Panasonic a abrir uma grande fábrica no estado de Nevada, que se tornou uma pedra angular fundamental para o sucesso do Model 3.

McNeill contou ao autor que um elemento central do “Algoritmo” é o facto de conseguir injectar um sentido de urgência no trabalho do dia-a-dia. Para Musk, isto significa agarrar um ou dois problemas relacionados com a sobrevivência e, depois, manter um foco constante, semana após semana.

“Quando eu costumava ir a essas reuniões, eu estava muito seguro de que os CEOs dos concorrentes não iriam participar pessoalmente nas avaliações de engenharia semanais, nem iriam acelerar o desenvolvimento da empresa com uma velocidade como aquela”, disse McNeill. “Assim, em comparação com esses concorrentes, a vantagem que acumulámos está a aumentar continuamente.”

Hoje, a nova sensação de urgência de Musk está claramente concentrada no domínio da IA no espaço.

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Responsável: Liu Mingliang