O mito de “zero falhas” desmorona-se: a corrida rápida de cenoura parada, expondo a fraqueza fatal da condução autónoma

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Na noite de 31 de março, por volta das 9 da noite, perto de uma centena de veículos autónomos “Rápido e Rápido de Raiz de Cenoura” em Wuhan quase ao mesmo tempo apagaram as luzes, ficando parados em fila, atravessados, no centro da via expressa elevada. Parte dos veículos ficou lado a lado, bloqueando duas faixas; o mapa de navegação ficou totalmente vermelho. O trânsito ficou praticamente paralisado. O mais perigoso era que, embora os passageiros conseguissem abrir as portas manualmente, ficavam presos no centro do fluxo de carros em alta velocidade: nem podiam sair a pé, nem se atreviam a sair do veículo de forma precipitada.

O sistema de chamadas de emergência SOS falhou no interior. A linha do número de apoio ao cliente estava ocupada ou, ao ser atendida, repetia mecanicamente apenas “anomalia de rede”. Houve pessoas presas durante quase duas horas; no fim, tudo dependia de agentes da polícia de trânsito que subiram a via expressa a pé, guiando a evacuação veículo a veículo. De madrugada do dia seguinte, a polícia de Wuhan informou que foi “uma falha do sistema”. Felizmente, não houve feridos.

Mas este episódio, quase uma interrupção ao nível de uma cidade inteira no trânsito, desmascarou com força o mito da “ausência de acidentes e de intervenção humana zero” promovido durante muito tempo pelo Rápido e Rápido de Raiz de Cenoura. Por baixo do brilho tecnológico, ficou exposta uma realidade cruel: o chamado automóvel autónomo de nível L4, nem sequer tem verdadeiramente implementado o mecanismo de segurança mais básico para salvaguarda.

O problema não é um bug ocasional; é uma grave falha na lógica de conceção do sistema.

A verdadeira condução autónoma de alto nível tem de possuir capacidade de “falha segura” (Fail-safe) — quando o sistema principal colapsa, os módulos de reserva locais devem assumir imediatamente o controlo, executando uma estratégia de risco mínimo: reduzir a velocidade, acender as luzes de pisca-duplo e parar encostando lentamente. Este é um consenso da indústria e também uma linha de segurança intransponível. Mas os veículos do Rápido e Rápido de Raiz de Cenoura ficaram com uma “morte cerebral” direta, parados no centro da faixa de circulação, o que indica que a sua arquitetura depende fortemente de comandos do backend na nuvem ou de um escalonamento centralizado e carece de lógica de emergência local independente. Se a comunicação for interrompida, se houver um erro no servidor, ou se uma atualização OTA introduzir problemas de compatibilidade, então uma grande quantidade de veículos pode ficar inoperante em conjunto.

Ainda mais digno de alerta é o “apagão sincronizado de cem veículos”. Se fosse uma falha de hardware num único ponto, não se espalharia por uma área tão vasta; se tiver origem num envio de software, numa fragmentação de rede ou em comandos errados do centro de controlo, revela a fragilidade de uma arquitetura centralizada — um nó falha e toda a rede fica paralisada. Isto já não é um mero detalhe numa iteração tecnológica; é um risco sistémico que tem de ser resolvido antes de uma implementação em escala.

Ao nível da operação, também falhou. Os dados mostram que, no 4.º trimestre de 2025, as encomendas do Rápido e Rápido de Raiz de Cenoura atingiram 3,4 milhões de pedidos, muito além do âmbito de “testes”, entrando numa fase de pré-comercialização. Em circunstâncias normais, esta escala teria de ser acompanhada por uma equipa dedicada de resgate em estradas, um centro de resposta a emergências 7×24 horas e um mecanismo de ligação em tempo real com os departamentos de gestão de tráfego. Mas a realidade é: depois de a falha ocorrer, a empresa não enviou rapidamente pessoal ao local nem dispõe de meios efetivos de intervenção remota; só pode esperar que a polícia pública assuma a retaguarda.

Essencialmente, trata-se de uma transferência de custos — a empresa beneficia com a vantagem de custos baixos de pessoal trazida pela “desumanização”, mas atira totalmente os riscos de segurança para a sociedade.

O problema ainda mais profundo por trás disto é um desfasamento grave entre o ritmo comercial e a construção institucional.

Wuhan, como uma das cidades do país com a maior duração de estradas de teste para condução autónoma aberta, fornece ao Rápido e Rápido de Raiz de Cenoura uma quase ideal área de teste de políticas. O platform aproveitou a maré com subsídios bem inferiores ao preço de mercado para conquistar rapidamente a preferência dos utilizadores, mas não construiu em simultâneo um sistema de responsabilidades correspondente: em caso de acidente, quem assume a responsabilidade? Como é feita a compensação do seguro? Como se determina a violação? As atuais regulamentações ainda estão em branco para o “motorista de IA”. Desta vez, embora não tenha havido feridos, num viaduto da Avenida Dongfeng, um veículo Rápido e Rápido de Raiz de Cenoura parado foi embatido por trás por um tanque 300, causando danos graves ao chassi deste último — se houvesse vítimas, a cadeia de responsabilidades cairia num atoleiro.

O Gege acredita que o público não se opõe ao progresso tecnológico, mas recusa ser utilizado como produto de teste gratuito. “Não me atrevo a voltar a sentar-me” não é conservadorismo; é proteção racional. Quando uma empresa trata estradas públicas como um campo de verificação de baixo custo, mas nem sequer consegue apresentar soluções de segurança para o pior cenário, a confiança entra em colapso apenas uma questão de tempo.

Este encerramento forçado é um aviso: segurança não é uma função adicional da condução autónoma; é um pré-requisito intransponível. A tecnologia pode avançar rapidamente, mas a implementação tem de ser feita de forma estável. A verdadeira mobilidade inteligente não está em algoritmos mais avançados nem em preços mais baixos; está em, quando algo sai do controlo, conseguir manter as pessoas vivas e sair do veículo em segurança. Caso contrário, todos os slogans de “o futuro já chegou” são apenas ilusões assentes em dunas de areia.

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Responsável: Zhang Qiaosong