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Fórum Zhongguancun 2026 | A febre do ouro na inteligência incorporada
(Origem: Beijing Business Daily)
Basta um toque leve com os dedos para concluir a atuação de uma banda; uma agulha fina que atravessa com precisão para concretizar ligações do tipo “enfiar a agulha e puxar a linha”. Na 2026 Conferência Anual de Zhongguancun, várias práticas em cenários, como o robô de piano “Lingxin Leyu” trazido pela empresa Lingxin Qiaoshou, fizeram com que avanços tecnológicos na indústria da inteligência incorporada saltassem do papel, tornando-se áudio e imagem, e produtos, que os convidados presentes podiam sentir e compreender.
Na tarde de 27 de março, durante a Conferência Anual de Zhongguancun de 2026, no Fórum de Cooperação para Tecnologias de Vanguarda e Desenvolvimento Industrial de Inteligência Incorporada, o cofundador da Lingxin Qiaoshou, Cao Gang, admitiu no local ao Beijing Business Daily e a outros meios de comunicação que, ao equipar os robôs com “mãos” capazes de executar trabalho de forma universal, é preciso não só lapidar a precisão com hardware, mas também dotar o modelo de competências — este é o passo central para a inteligência incorporada entrar na realidade.
De acordo com informações públicas, a Lingxin Qiaoshou é a única empresa no mundo que consegue produzir mensalmente mil unidades de uma mão robótica flexível de alta liberdade; ela detém mais de 80% da quota de mercado nesse segmento, e a produção em série de toda a gama de mãos flexíveis já atingiu 10 000 unidades.
Como plataforma central para intercâmbio de ciência e tecnologia de nível global, a Conferência Anual de Zhongguancun de 2026 também colocará o foco na pista principal da competição entre tecnologias hard, como inteligência incorporada e IA. Através do fórum como elo, Zhongguancun, Haidian e Pequim estão a reunir forças inovadoras locais, impulsionando a indústria da inteligência incorporada a avançar de “ataques tecnológicos” para a implementação em cenários reais.
Se os robôs conseguem realmente entrar em cenários reais e realizar trabalho útil, e se a “mão” de execução na extremidade e a “inteligência” que suporta decisões podem contornar — esses são dois grandes obstáculos centrais que não podem ser evitados. No Fórum de Cooperação sobre Tecnologias de Vanguarda e Desenvolvimento Industrial de Inteligência Incorporada, na Conferência Anual de Zhongguancun de 2026, as práticas tecnológicas de empresas locais responderam precisamente a esse caminho de resolução.
Quando Cao Gang partilhou no local, mencionou que ações aparentemente simples como dançar e trabalhar, por parte do robô, são na essência o processo de aprendizagem de diferentes competências humanas. É semelhante à lógica de iteração entre computadores e grandes modelos; cada progresso técnico existe para resolver problemas de aplicação prática.
Tomando como exemplo duas categorias de mãos flexíveis — com baixa liberdade e com alta liberdade — elas correspondem, respetivamente, a cenários de interação leve e a cenários de prática em nível industrial. Esta é também a expressão intuitiva da ideia de Cao Gang de “hardware como mão, modelo como arte”. Só quando a precisão do hardware é sólida e o algoritmo do modelo está amadurecido, o robô consegue realizar tarefas eficazes em ambientes reais não estruturados.
Ao estender as capacidades de execução na extremidade até ao ritmo da indústria do sistema completo, o estágio de desenvolvimento da inteligência incorporada ganha também coordenadas claras. Zhang Yufeng, fundador da Wujie Dynamics, tem dez anos de experiência em P&D no setor de condução autónoma. Ele disse ao Beijing Business Daily e a outros meios de comunicação que a condução autónoma precisa resolver o único problema central de mover de ponto a ponto evitando obstáculos; já a inteligência de operação de robôs humanoides precisa enfrentar, na vida e na indústria, um volume enorme de tarefas complexas — a dificuldade é totalmente diferente.
Quanto ao desenvolvimento industrial, ele mantém-se otimista: — em 2025, os robôs humanoides a nível global já entraram na fase de produção em massa do sistema completo, e as empresas chinesas asseguraram 90% do volume de expedições; em 2026, o setor vai oficialmente entrar no “primeiro ano de produção em massa da inteligência de operação”.
Segundo informações, neste momento a Wujie Dynamics também está a atacar dificuldades de cenários industriais reais, como operações de objetos flexíveis e precisão do ritmo de execução de tarefas, através de um ciclo fechado de dados com robôs reais, pessoas reais e ambientes reais, para que a tecnologia de coordenação mão-olho-cérebro saia verdadeiramente do laboratório e entre em linhas de produção em massa.
Desde a saída dos convidados das suas longas intervenções, e a saída do palco de atuação do “banda” de robôs, durante o fórum há ainda uma outra categoria de robôs — aqueles que já estão nos postos, e que estão a “avançar com peso”.
No local da Conferência Anual de Zhongguancun de 2026, dois agentes inteligentes UP de robôs da Cloud Trace Technology percorrem repetidamente os corredores do centro de imprensa; eles fazem a distribuição de bebidas, como água com refrigerante e sumo de ameixa ácida, para os convidados e para os meios presentes.
A equipa da Cloud Trace Technology partilhou com o repórter do Beijing Business Daily dois conjuntos de dados: 20 000 e 500 — em média, cada robô tem de percorrer cerca de 20 000 metros por dia, entregando 500 garrafas de bebidas.
A gestora de marca da empresa, Liang Zihan, disse ao repórter do Beijing Business Daily que, nas explorações da indústria da inteligência incorporada, as direções tecnológicas e os caminhos de implementação são sempre o núcleo do foco da Cloud Trace Technology.
Em comparação com as linhas de desenvolvimento que se concentram em configurações de vanguarda e capacidades de demonstração, os agentes inteligentes como o UP se enraízam nos segmentos de necessidades reais de serviços públicos e cenários empresariais, fazendo com que o valor tecnológico seja materializado no uso efetivo.
Naturalmente, a empresa também equilibra a exploração de vanguarda com a implementação prática no planeamento tecnológico. O Beijing Business Daily soube que, em termos de tecnologias como as mãos flexíveis, a equipa já tinha realizado pesquisa prévia e explorado a adaptabilidade a cenários de serviço vertical, para que a tecnologia de operações precisas se alinhe com a lógica de uso em cenários reais.
Até ao momento, os seus agentes robóticos já foram implementados em mais de 40 000 hotéis no mundo, cerca de 200 hospitais, e em cenários diversos como fábricas, hipermercados, apartamentos e edifícios. Abrangem mais de 20 países e regiões, incluindo Médio Oriente, América, Coreia do Sul, Japão e Tailândia. Ao longo de todo o ano de 2025, os agentes robóticos da Cloud Trace concluíram 750 milhões de serviços, percorrendo 31,29 milhões de quilómetros — equivalente a cerca de 781 voltas ao equador da Terra.
Com base numa abordagem de implementação baseada em cenários e orientada para a prática, a equipa pretende fazer com que a inteligência incorporada saia da categoria de demonstração em laboratório, e se integre verdadeiramente nos serviços do dia a dia e nas aplicações industriais, construindo uma capacidade estável de implementação comercial.
Assente na base industrial de parques tecnológicos de classe mundial em Zhongguancun e capacitado pelos recursos do Centro de Inovação Científica e Tecnológica Internacional de Pequim, o setor de inteligência incorporada tem vindo a sair gradualmente da fase inicial de “muita investigação e pouco foco na implementação” e, com o impulso do capital concentrado e da escala de cenários, segue para o “comboio expresso” de implementação comercial, tornando-se o principal campo para a criação de novas forças produtivas.
Desde o início de 2026, a febre de financiamento na área de robôs humanoides tem continuado a aumentar. O capital vota o valor da pista com dinheiro real. A Xinghai Tu completou um financiamento Série B de 1 mil milhões de yuan; a Zhi Ping Fang obteve mais de 1 mil milhões de yuan em uma série de financiamentos Série B; a Qianxun Intelligent somou quase 2 mil milhões de yuan em dois rounds; grandes financiamentos foram densamente concretizados; somando ainda empresas líderes como o robô Ziyuan, a Unitree Technology e a Galaxy Universal, já surgiram em território nacional 6 membros do “Clube de Avaliação de Mil Milhões de Yuan” em inteligência incorporada. Com o aporte concentrado de várias fontes de capital — capital industrial, fundos-mãe de empresas estatais e PE de topo — o foco tem sido posto na iteração de grandes modelos incorporados, construção de sistemas de dados, atualização das capacidades de produção em massa e validação em cenários reais, para criar uma base sólida de fundos para a conversão de tecnologia.
Do ponto de vista da tendência do desenvolvimento industrial, cenários de necessidades reais como manufatura industrial, serviços públicos e apoios comerciais tornaram-se o campo de batalha principal da implementação comercial da inteligência incorporada. Operação cooperativa de robôs de múltiplas formas e soluções de personalização por cenários segmentados têm-se tornado a direção principal do setor. As empresas chinesas, graças à vantagem de antecipação na produção em massa de sistemas completos e na adaptação a cenários, ocupam uma posição dominante no processo de comercialização global da inteligência incorporada.
Zhongguancun, como o principal polo de concentração da indústria da inteligência incorporada no país, constrói um ecossistema de toda a cadeia industrial, coordena inovação entre empresas, universidades e institutos de pesquisa, e elimina para as empresas barreiras em todo o fluxo completo de investigação e desenvolvimento, testes e transformação de resultados, impulsionando a coordenação em ciclo fechado de dados, algoritmos, hardware e cenários.
Com três impulsos — avanço técnico, apoio do capital e capacitação do ecossistema — a indústria de inteligência incorporada de Zhongguancun está a ultrapassar de forma constante o fosso do laboratório para os cenários reais, avançando de modo firme em direção a uma escalabilidade, uso prático e sustentabilidade.
Beijing Business Daily, repórter: Tao Feng, Wang Tianyi