粤港湾控股 divulga resultados anuais de desempenho Lucro líquido atribuível aos acionistas de 73,049 milhões de yuans, revertendo prejuízo em lucro em comparação com o ano anterior

Guangdong Hong Kong Bay Holdings (01396) divulga os resultados anuais do grupo relativos ao ano terminado em 31 de dezembro de 2025. A receita do grupo ascende a 1,003 mil milhões de renminbi; o lucro atribuível aos acionistas é de 73,049 milhões de renminbi, revertendo um prejuízo para lucro face ao período homólogo; o lucro básico por ação é de 8,4 cêntimos.

Em outubro de 2025, o Grupo concluiu com sucesso a aquisição integral da empresa líder no serviço de tecnologia de computação a nível nacional, “Shenzhen Tiansun Data Technology Co., Ltd.” (“Tiansun Data”), assinalando que o Grupo passou formalmente de “operador de desenvolvimento e exploração de parques tradicionais” para “operador de infraestruturas de computação de IA”. Graças ao êxito da reestruturação das obrigações em dólares no estrangeiro e à optimização da estrutura ativo-passivo, o Grupo está agora mais leve e reposicionado, elevando os serviços de tecnologia de computação de IA para o núcleo absoluto do desenvolvimento de alta qualidade. Até ao momento, o Grupo já entregou e opera uma escala de computação densa em FP16 superior a 42.000 PFLOPS, mantendo-se consistentemente no primeiro escalão da indústria; em simultâneo, detém encomendas totais de computação superiores a 15.000 milhões de renminbi. O efeito de marca e reputação dos líderes do sector também trouxe encomendas novas em crescimento rápido e contínuo, e a abundante carteira de encomendas oferece uma base sólida para garantir a estabilidade dos fluxos de caixa nos próximos 3 a 5 anos, demonstrando ainda a elevada validação do mercado da sua posição de liderança na indústria. Além disso, o Grupo detém um total de mais de 100 patentes e software registado, e já foi incluído na lista de fornecedores de serviços de vales de computação de Shenzhen; isto impulsionará directamente um crescimento adicional das encomendas de computação de IA.

(Editor: Liu Chang)

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