As empresas de tecnologia estão a investir fortemente em fábricas de IA e agentes inteligentes empresariais

A inteligência artificial (IA) está a entrar plenamente, de forma abrangente, na fase de inferência e execução, a partir da fase de treino; as empresas tecnológicas, tanto na China como no exterior, estão a acelerar o planeamento de “fábricas de IA” e “agentes inteligentes” empresariais, impulsionando o desenvolvimento da IA tanto pelos alicerces como pelas aplicações, bem como pelos custos e pela produtividade.

Recentemente, a NVIDIA anunciou uma colaboração com a empresa de software de engenharia AVEVA, com vista a integrar o software da AVEVA para conceção de engenharia e otimização de operações numa “fábrica de IA” denominada Omniverse　DSX blueprint.

Segundo foi apresentado, na indústria, esta cooperação é vista como uma união de “forças equivalentes”, que ajudará a maximizar a produtividade e a eficiência energética das GPUs através da otimização da arquitetura de computação. A NVIDIA contará com o conjunto completo de produtos da AVEVA, incluindo o CONNECT, a plataforma industrial de inteligência, e as capacidades de gémeos digitais industriais. Com base em simulações e modelações de cenários específicos de domínios, visualização digital e ferramentas de conceção colaborativa, será maximizada a eficiência de utilização das GPUs, acelerada a implementação de fábricas de IA e espera-se reduzir o ciclo de “time-to-token” das fábricas de IA (isto é, o período desde a construção até ao resultado do poder computacional em produção).

O diretor de produtos da AVEVA, Mike McGreevy, afirmou que as fábricas de IA estão a tornar-se rapidamente um motor industrial de nível empresarial para a economia digital global. Para promover esta transformação, as duas partes vão co-criar um novo método de implementação de gémeos digitais; construir, de forma escalável, novos gémeos digitais; e, através da conceção, da construção e da otimização com IA, criar um ecossistema industrial inteligente orientado para o futuro. Troy Troilo, vice-presidente de infraestruturas de IA da NVIDIA, afirmou: “Com o rápido surgimento de fábricas de IA ao nível dos gigawatts, a indústria precisa de uma nova inteligência industrial, capaz de otimizar todo o ciclo de vida de grandes data centers, desde a conceção inicial até à operação em tempo real. Através desta colaboração, estamos a fornecer aos programadores uma arquitetura de gémeos digitais unificada, acelerando assim a implementação da infraestruturas de IA e melhorando a sua eficiência.”

As fábricas de IA podem reduzir significativamente os custos operacionais da IA. Além da NVIDIA, os gigantes tecnológicos, para suportarem a operação de grandes data centers, estão a apostar em grande escala na área da energia. Em particular, a Amazon celebrou um acordo de longo prazo com a empresa de energia Talen Energy, obtendo uma oferta de eletricidade de 1920 megawatts a partir da central nuclear Susquehanna, propriedade da Talen Energy, para os data centers da Amazon Web Services; as duas partes também estão a considerar uma cooperação para construir pequenos reatores modulares e para ampliar a capacidade da central nuclear. A Google anunciou igualmente o reinício de uma central nuclear localizada no estado da Iowa, nos EUA, para fornecer energia à sua infraestruturas de IA. Na Europa, de acordo com um plano estratégico de expansão de data centers divulgado pelo governo alemão este mês, até 2030, a capacidade de computação dos data centers generalistas da Alemanha pelo menos duplicará face ao nível de 2025.

Ao nível das aplicações industriais, as empresas tecnológicas chinesas também estão a acelerar o planeamento, com perspetiva de alcançar, a nível global, uma rutura de paradigma na aplicação e capacitação de agentes inteligentes ao nível empresarial.

O CEO da 01.AI (Yi-Wei-Wan-Wu), e presidente da Innovation Works, Kai-Fu Lee, afirmou que a inteligência artificial já ultrapassou a fase de mera exploração tecnológica e entrou formalmente numa nova etapa de aplicação profunda e desenvolvimento abrangente na indústria. Disse que levar estas soluções de IA de nível mundial para a China é, precisamente, para acompanhar as empresas chinesas na sua projeção para o mundo com uma postura de liderança tecnológica e controlo autónomo, permitindo que as indústrias tradicionais domésticas, atualmente em transformação digital e inteligente, abracem verdadeiramente esta “vantagem do setor inteligente” de forma real.

Kai-Fu Lee afirmou que 2026 será o “ano inaugural” da “colocação ao serviço de múltiplos agentes inteligentes por empresas”. A IA evoluiu do papel auxiliar de “uma pessoa, uma ferramenta”, tornando-se o núcleo organizacional de “uma pessoa, uma equipa”.

Kai-Fu Lee considera que a verdadeira transformação na indústria não é comprar um conjunto de software de IA padronizado, mas sim uma “transformação organizacional” que tem de ser promovida de cima para baixo. “É por isso que a 01.AI insiste sempre: a transformação digital e inteligente da IA nas empresas tem de ser um ‘projeto do principal responsável’ (top management), e os gestores precisam de pensar e praticar ‘como usar a IA para remodelar o negócio’.”

Ele também apontou que a China tem as categorias industriais mais completas do mundo e um mercado de escala extremamente grande. Cada oficina de produção e cada etapa do fluxo da cadeia de abastecimento são um laboratório privilegiado para a evolução de múltiplos agentes. Quando a profunda base industrial da China e a tecnologia de múltiplos agentes estão fortemente acopladas, a China irá evoluir de forma constante da “fábrica do mundo” para uma “fábrica global de agentes inteligentes” impulsionada pela inteligência.

A Kingdee International, que tem vindo a colocar forte prioridade no negócio de IA, afirmou recentemente que apenas ao tratar dados massivos úteis e alinhados com cenários de negócio específicos é possível materializar o valor das aplicações relacionadas, como agentes inteligentes de IA ao nível empresarial.

Executivos da Kingdee International indicaram que, ao longo de mais de 30 anos, a empresa serviu mais de 7,4 milhões de empresas, desenvolvendo um entendimento muito profundo dos modelos lógicos de negócio em cenários complexos, como finanças, cadeia de abastecimento, manufatura e desenvolvimento. “O desenvolvimento de aplicações de IA ao nível empresarial, depende de um conhecimento profundo dos cenários reais; os agentes desenvolvidos pela Kingdee estão mais próximos das necessidades reais dos clientes.”

Contudo, para a indústria de serviços de software em que a Kingdee atua, a adoção de IA poderá substituir modelos de negócio antigos, colocando empresas de serviços relacionados em risco de queda de desempenho; de forma geral, o setor tem vindo a encarar a aceleração na adoção de serviços de agentes inteligentes de IA como a direção para resolver o impasse.

O presidente do conselho de administração e CEO da Kingdee International, Xu Shaochun, afirmou: “A era da IA está a acelerar o seu desenvolvimento; por um lado, sentimos uma crise, e por outro, também sentimos muita empolgação.” Segundo revelou, desde o final do ano passado, o ecossistema de desenvolvimento de software de IA e os métodos de engenharia de software têm vindo a amadurecer progressivamente, e as estruturas de desenvolvimento e a infraestrutura relacionadas com grandes modelos também estão a ser progressivamente aperfeiçoadas; tudo isto garante suporte técnico para o desenvolvimento de agentes. Além disso, com base na compreensão acumulada ao longo de muitos anos, sobre os modelos lógicos e os processos de negócio dos clientes das suas aplicações de software, a Kingdee consegue desenvolver mais rapidamente produtos baseados em agentes.