As empresas aumentam o investimento na cadeia de valor da economia de unidades léxicas

Os dados mostram que, em Março deste ano, o volume médio diário de chamadas de tokens (Token) no nosso país já ultrapassou 1,4 biliões de biliões, com um crescimento de mais de mil vezes ao longo de dois anos. O aumento vertiginoso do volume de chamadas de tokens, por um lado, confirma que os cenários de aplicação da inteligência artificial se estão a aprofundar continuamente e, por outro, cria novas oportunidades — as empresas relacionadas aceleram o desenvolvimento e o planeamento de toda a cadeia industrial do “token economy”, como a oferta de computação de alto desempenho, serviços de exploração de tokens e conjuntos de dados de alta qualidade.

O que se entende por token é a unidade mínima de informação com que os grandes modelos processam informação; por exemplo, no trabalho e na vida quotidianos, cada pergunta feita a uma IA e cada utilização para gerar conteúdos com IA correspondem a chamadas de tokens. Em particular, desde este ano, a explosão de agentes inteligentes como “caranguejos-das-neves” (entre outros) impulsionou de forma significativa o aumento do consumo de tokens.

“Desde o final de Janeiro deste ano, algumas empresas de modelos bateram recordes de desempenho em que a receita de 20 dias ultrapassou a receita total de 2025. Por detrás destes números está um conjunto de nova lógica comercial, baseada em faturação por tokens, a evoluir a um ritmo acelerado.” O director do National Data Bureau, Liu Liehong, afirmou recentemente na sessão anual de 2026 do Fórum de Desenvolvimento de Alta Direcção da China que, em torno da chamada, distribuição e liquidação de tokens, um novo sistema de valores está a evoluir rapidamente e a formar-se, tornando-se também um caminho importante para monetizar a indústria de inteligência artificial.

O aumento explosivo do volume de chamadas de tokens tem por trás o consumo de computação, o funcionamento de algoritmos e o investimento em electricidade, o que também coloca exigências mais elevadas à computação. Recentemente, muitas empresas estão a acelerar o seu planeamento de inovações em computação de alto desempenho; entre elas, a inovação de arquitectura representada pelos chamados supernós (super nodes) é um caminho importante para melhorar a eficiência da computação.

Por exemplo, a Sugon (中科曙光) lançou recentemente o seu primeiro supernó em formato de caixa de cabos sem fios, o scaleX40. Em cenários típicos de inferência, o desempenho de throughput de inferência aumenta mais de 4 vezes na escala do mesmo número de placas, melhorando de forma significativa a capacidade de produção de tokens por unidade de computação; já a ZTE (中兴通讯) lançou tecnologia de supernós, que, ao reconfigurar o sistema de interligação da computação, integra dezenas a centenas de GPUs de múltiplos fabricantes num único módulo de computação, alcançando optimizações a nível de sistema da computação.

Na opinião de profissionais da área, a inovação central da indústria de computação centrar-se-á na redução efectiva do custo dos tokens, sendo foco a coordenação aprofundada entre computação e aplicações, a optimização do stack completo de software e hardware e a coordenação do ecossistema ao longo de toda a cadeia industrial. Tuchiasun, especialista-chefe de estratégia e ecossistema da ZTE, disse que a implementação e a divulgação da tecnologia de supernós irão impulsionar a evolução das infraestruturas de computação inteligente (智算) numa direcção de maior eficiência, mais verde e mais aberta.

“Um aumento súbito nos tokens exige requisitos mais elevados para densidade de computação, largura de banda de acesso à memória e eficiência de comunicação, etc. Isto leva a que a computação passe de procurar o pico de uma única placa para a optimização coordenada e sistematizada de ‘memória — largura de banda — interligação’.” O presidente do Instituto de Investigação sobre Desenvolvimento de Indústria de Tecnologia do Futuro da Vanguarda, Lu Feng, disse a um repórter que “a economia dos tokens” vai impulsionar o desenvolvimento das infraestruturas de computação de base para uma maior eficiência energética.

Atendendo às características de ser mensurável, precificável e transaccionável, os tokens são também a “unidade de liquidação” que liga a oferta tecnológica e a procura comercial; recentemente, os três grandes operadores têm vindo a afirmar que irão explorar ainda mais “serviços de exploração de Token” (Token经营服务).

“Na era inteligente, para criar uma nova forma de economia inteligente, é necessário acelerar a actualização da transformação de ‘gestão de tráfego’ para ‘gestão de Token’.” Liu Guiling, director-geral da China Telecom, apresentou que a exploração de tokens da China Telecom já tem práticas iniciais; por exemplo, num caso de implementação privada de IA de uma determinada empresa na plataforma China Electronics and Information Earth (中国电信息壤), foram desenvolvidos e personalizados 73 agentes inteligentes, conduzindo a um consumo anual de 1,2 biliões de tokens.

Além disso, a China Unicom vai acelerar a construção do modelo de exploração de computação de “agente inteligente + Token + nuvem de IA”; a China Mobile afirmou que, através da integração de modelos de IA de elevada qualidade, constrói serviços de inferência fiáveis, liga a cadeia completa de serviços de “utilização de Token por agentes inteligentes, e Token a puxar a computação”, e que o mercado de tokens está a abrir-se rapidamente.

O grande aumento no volume médio diário de chamadas de tokens indica também que a oferta de conjuntos de dados está a aumentar em larga escala; ao mesmo tempo, a capacitação dos elementos de dados para a inovação no desenvolvimento da inteligência artificial está a entrar numa fase de interacção benigna. De acordo com informações do National Data Bureau, até ao final de 2025, já foram construídos no país mais de 100 mil conjuntos de dados de alta qualidade, com um volume total superior a 890 PB (petabytes; unidade de capacidade de armazenamento informático), o que equivale a cerca de 310 vezes o total de recursos digitais da Biblioteca Nacional da China.

“Os dados são tratados pela IA após serem decompostos em tokens, e as aplicações e iterações dos modelos, bem como a implementação dos casos de utilização, recebem um apoio sólido.” Lu Feng afirma que, à medida que os tokens se tornam a unidade de preços e de circulação normalizada das capacidades de IA, o valor da cadeia industrial também será redistribuído para cada nó de optimização do “ciclo de vida completo dos tokens”. Em particular, na vertente de serviços de dados, a oferta de tokens de alta qualidade tornar-se-á um recurso valioso e espera-se também que impulsione o desenvolvimento de produtos comerciais independentes como engenharia de prompts, compressão de tokens e bibliotecas de tokens verticais.

Sabe-se que, no próximo passo, o National Data Bureau irá, em conjunto com todas as partes, implementar em profundidade o novo plano de acção para a construção de conjuntos de dados de alta qualidade, puxado pelas necessidades dos cenários, de modo a criar conjuntos de dados de alta qualidade AI-Ready (nível de prontidão para IA) que sejam viáveis tecnicamente, convenientes na prática e com garantia de qualidade, alcançando uma melhoria em quantidade e qualidade na oferta de conjuntos de dados de alta qualidade.