Metanova Labs: Bittensor revoluciona a descoberta de medicamentos com triagem virtual descentralizada, reações combinatórias expandem as possibilidades para 65 bilhões, e incentivos duplos impulsionam a inovação | TWIST

Principais conclusões

• Bittensor é uma rede descentralizada que utiliza incentivos em criptomoeda para recompensar contribuições para modelos de IA e de computação.
• A rede pode suportar uma variedade de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e aluguer de recursos de computação.
• As sub-redes (subnets) no Bittensor envolvem três actores principais: proprietários/operadores de sub-redes, mineiros e validadores.
• O processo de descoberta de fármacos é actualmente dispendioso e demorado, muitas vezes descrito como estando num estado de crise.
• A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para rastreio virtual descentralizado, pioneirando esta abordagem na descoberta de fármacos.
• Mecanismos de incentivo duplo na rede permitem aos mineiros submeter moléculas ou competir com algoritmos de pesquisa química.
• O processo de “heat picking” no desenvolvimento de fármacos avalia submissões quanto à potencial toxicidade e eficácia.
• As reacções combinatórias podem expandir o conjunto de dados de potenciais moléculas para aproximadamente 65 mil milhões de possibilidades.
• O desenvolvimento de fármacos envolve a redução do risco dos activos e a geração de propriedade intelectual em múltiplos estágios.
• A complexidade do desenvolvimento de fármacos exige refinamento e testes para garantir segurança e eficácia.
• A medicina personalizada é crucial devido às respostas diferentes dos indivíduos aos tratamentos.
• Redes descentralizadas como o Bittensor podem agilizar o processo de descoberta de fármacos ao incentivar a criatividade global.

Introdução do convidado

Micaela Bazo é CEO da Metanova Labs, a empresa de biotecnologia nativa de cripto por detrás da NOVA, Bittensor Subnet 68, uma rede descentralizada de IA que faz crowdsourcing da descoberta de fármacos para rastrear milhares de milhões de moléculas contra alvos proteicos. A sua plataforma já rastreou 4,8 milhões de moléculas em 7.000 alvos, acelerando a identificação de terapêuticas inovadoras para estados mentais como humor e recompensa. A Metanova pretende reduzir os custos da descoberta de fármacos para metade, substituindo o modelo lento de tentativa e erro da Big Pharma por optimização distribuída com IA.

A estrutura e o propósito do Bittensor

• Bittensor é uma rede descentralizada que incentiva contribuições para modelos de IA e computação através de recompensas em criptomoeda.

  — Metanova Labs

• A rede suporta uma vasta gama de aplicações, incluindo descoberta de fármacos e aluguer de computação.

• Uma das coisas que o torna verdadeiramente único é o facto de poder usar esta rede para treinar qualquer tipo de caso de uso de IA.

  — Metanova Labs

• O modelo operacional do Bittensor baseia-se em recompensar contribuições úteis de IA.

• A versatilidade da rede evidencia o seu potencial impacto em múltiplas indústrias.

• Compreender redes descentralizadas é crucial para perceber o papel do Bittensor na IA.

• As sub-redes operam com três actores principais: proprietários/operadores de sub-redes, mineiros e validadores.

• Vocês têm o proprietário/operador da sub-rede, mineiros e validadores, cada um a desempenhar um papel crucial.

  — Metanova Labs

A crise na descoberta de fármacos

• A descoberta de fármacos é descrita como estando num estado de crise devido a custos elevados e cronogramas longos.

• A maior parte das pessoas descreve isto como estando num estado de crise, em que o fármaco médio leva cerca de $2,6 mil milhões e dez anos.

  — Metanova Labs

• O processo tradicional é dispendioso e demorado, exigindo soluções inovadoras.

• Redes descentralizadas como o Bittensor oferecem potencial para agilizar a descoberta de fármacos.

• A Metanova Labs está a pioneirar uma abordagem descentralizada para enfrentar estes desafios.

• A necessidade de soluções inovadoras é reforçada pelos problemas significativos na indústria farmacêutica.

• O estado actual da descoberta de fármacos evidencia a importância de resolver problemas de forma descentralizada.

• Compreender os desafios dos processos tradicionais de descoberta de fármacos é essencial para valorizar abordagens novas.

Rastreio virtual descentralizado

• A Metanova Labs lançou uma prova de conceito para rastreio virtual descentralizado.

• Lançámos a 1 de Março e era uma prova de conceito para fazer isto de forma descentralizada.

  — Metanova Labs

• A abordagem nunca tinha sido tentada antes, evidenciando o seu carácter pioneiro.

• O rastreio virtual descentralizado pretende melhorar a descoberta de fármacos através de métodos inovadores.

• Os mecanismos de incentivo duplo melhoram o processo de rastreio virtual.

• Os mineiros podem submeter moléculas ou competir utilizando algoritmos de pesquisa química.

• Os nossos mineiros estão ou a submeter moléculas de interesse ou a competir com algoritmos de pesquisa química.

  — Metanova Labs

• Esta abordagem inovadora tira partido de métodos descentralizados e da criação de incentivos.

O papel das reacções combinatórias na descoberta de fármacos

• As reacções combinatórias podem expandir significativamente o conjunto de dados de potenciais moléculas.

• Começámos com um conjunto de dados de mil milhões de moléculas e expandimo-lo para cerca de 65 mil milhões de possibilidades.

  — Metanova Labs

• Esta expansão demonstra a escala das possibilidades na descoberta de fármacos.

• A abordagem inovadora enfatiza a síntese de novas moléculas através de química combinatória.

• Compreender a química combinatória é crucial para perceber o seu papel na descoberta de fármacos.

• O potencial para a descoberta de fármacos é grandemente reforçado ao expandir o conjunto de dados.

• Esta abordagem fornece uma perspectiva quantitativa sobre a escala das possibilidades.

• A expansão do conjunto de dados sublinha a natureza inovadora dos métodos da Metanova Labs.

O processo de reduzir o risco dos activos e gerar PI

• O desenvolvimento de fármacos envolve a redução do risco dos activos e a geração de propriedade intelectual.

• É um jogo de reduzir o risco dos activos e gerar PI.

  — Metanova Labs

• Criar PI e gerir riscos são estratégias essenciais no desenvolvimento de fármacos.

• A abordagem estratégica destaca a importância da gestão de risco em biotecnologia.

• Compreender as complexidades do desenvolvimento de fármacos é crucial para valorizar estas estratégias.

• O processo de reduzir o risco dos activos é fundamental para um desenvolvimento de fármacos bem-sucedido.

• Gerar PI é um componente-chave da abordagem estratégica da indústria de biotecnologia.

• Esta perspectiva fornece uma explicação clara das abordagens estratégicas no desenvolvimento de fármacos.

A complexidade do desenvolvimento de fármacos

• O desenvolvimento de fármacos é um processo complexo que exige refinamento e testes.

• A ideia é melhorar versus aquilo que seria aleatório, acelerando o caminho até às curas.

  — Metanova Labs

• São necessários testes iterativos para garantir segurança e eficácia nos tratamentos.

• A medicina personalizada é crucial devido às respostas individuais diferentes.

• A complexidade do desenvolvimento de fármacos sublinha a necessidade de soluções inovadoras.

• Compreender os desafios de alcançar tratamentos eficazes é essencial.

• A necessidade de refinamento e testes destaca a natureza iterativa do desenvolvimento de fármacos.

• Esta perspectiva explica os desafios enfrentados para alcançar tratamentos eficazes.

                  **Divulgação:** Este artigo foi editado pela Equipa Editorial. Para mais informações sobre como criamos e analisamos conteúdos, consulte a nossa Política Editorial.