Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Então, aqui está algo em que tenho pensado ultimamente. Lembras-te quando toda a gente estava obcecada com o Benner Cycle no ano passado? Aquele gráfico de 150 anos que previa um pico do mercado de criptomoedas em 2026? Pois, bem, estamos aqui agora e vale a pena revisitar o que realmente aconteceu.
Para contexto, Samuel Benner foi um agricultor que foi arruinado na crise financeira de 1873. Em vez de desistir, passou anos a estudar padrões de preços e publicou as suas descobertas em 1875 com um livro chamado Business Prophecies of the Future Ups and Downs in Prices. Toda a sua teoria baseava-se na observação dos ciclos agrícolas e de como estes se relacionavam com os movimentos mais amplos do mercado. O homem literalmente escreveu 'Certeza absoluta' no final das suas notas, e de alguma forma essa confiança manteve-se por quase 200 anos.
O Benner Cycle divide os anos em três categorias: anos de pânico (Linha A), anos de boom em que deve vender (Linha B), e anos de recessão para comprar (Linha C). Segundo o gráfico, acertou na Grande Depressão, na Segunda Guerra Mundial, na bolha das dot-com e na COVID. Portanto, quando os investidores de criptomoedas começaram a circular este gráfico em 2024-2025, afirmando que 2023 era o momento perfeito para comprar e que 2026 seria o pico, as pessoas levaram a sério. A narrativa era convincente: o hype especulativo em criptomoedas e IA intensificaria até 2025, depois veríamos uma correção.
Mas então aconteceu abril de 2025. Trump anunciou aquelas tarifas, os mercados despencaram, e 7 de abril tornou-se o que os traders chamaram de 'Black Monday 2.0'. A criptomoeda caiu de $2,64 trilhões para $2,32 trilhões num único dia. De repente, a narrativa otimista do Benner Cycle parecia instável. JPMorgan aumentou a probabilidade de recessão para 60%, Goldman Sachs atingiu 45%. O trader veterano Peter Brandt foi ao X dizer que tudo aquilo era fantasia, que ele não conseguia realmente negociar com base num gráfico de 150 anos.
Aqui está o que é interessante, no entanto. Apesar de todo aquele caos, alguns investidores ainda acreditam na profecia do Benner Cycle. A lógica deles? Os mercados não são apenas números – tratam-se de momentum, memória e do que as pessoas acreditam coletivamente. Às vezes, gráficos antigos funcionam não porque sejam mágicos, mas porque pessoas suficientes os observam e agem em conformidade.
Agora estamos em abril de 2026 e o pico previsto deve estar a acontecer ou já ter acontecido. O Google Trends mostrou o interesse máximo de pesquisa por 'Benner Cycle' no início de 2025, refletindo o quão desesperados os investidores de retalho estavam por algum tipo de roteiro durante tempos incertos. A questão agora não é realmente se o Benner Cycle previu 2026 – é se os mercados vão comportar-se da maneira que esta estrutura antiga sugere. Às vezes, a parte mais interessante destes ciclos não é se são precisos, mas por que tantas pessoas precisam de acreditar neles.