Os hábitos de mercado costumam usar narrativas para precificar projetos de IA, mas o que realmente determina o preço é como o valor flui.

O caminho do @dgrid_ai é bastante claro: os utilizadores pagam $DGAI pelas inferências, os nós obtêm receita fornecendo poder de computação, e os nós precisam de apostar tokens para obter o direito de atribuição de tarefas. O poder de governança está ligado à aposta, formando um ciclo completo.
O ponto-chave é que este modelo é impulsionado pela demanda; sem chamadas, não há fluxo de valor, e apenas com uso contínuo de tokens há sustentação.
Do ponto de vista de transações, pode ser dividido em três camadas: a curto prazo, a narrativa e as expectativas; a médio prazo, o número de nós e a atividade da rede; a longo prazo, se se forma uma necessidade de chamadas estável. Os três são validados progressivamente, não realizados de uma só vez.
Projetos deste tipo não explodem rapidamente como memes, mas uma vez entrando no ciclo positivo, o crescimento será muito estável.
Portanto, o foco não está na volatilidade do preço, mas numa questão mais fundamental: há uma necessidade real de que essa rede continue a ser utilizada?
Se a resposta for sim, o preço é apenas uma questão de tempo; se não, nem a melhor história consegue sustentar.
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