Após várias "greves", mudança repentina no estilo de codificação e liberação de múltiplas posições relacionadas a Agent. O grande movimento do DeepSeek chegou?

29 de março, à noite, até 30 de manhã: após uma indisponibilidade que durou 12 horas, o DeepSeek “colapsou” e entrou nas tendências. Muitos utilizadores relataram que, na versão web e na aplicação, aparece a mensagem “servidor ocupado” ou que não consegue responder; segundo o que foi apurado, esta foi a greve (“paralisação”) mais longa do DeepSeek de sempre.

Entretanto, quando todos pensavam que o problema já tinha sido resolvido, por volta das 17:00 do dia 31 de março, um repórter do “Diário da Economia” voltou a abrir a aplicação do DeepSeek para fazer uma pergunta; o modelo de grande dimensão não respondeu e, em seguida, informou o repórter: “verifique a rede e tente novamente”. Por volta das 18:30, o repórter voltou a introduzir a mesma questão e o DeepSeek voltou a funcionar normalmente no diálogo com o modelo de grande dimensão.

Ao consultar a página de estado do serviço do DeepSeek, o repórter notou que, entre 29 e 30 de março, as falhas do DeepSeek foram, respetivamente, uma anomalia nos serviços da versão web/app e uma anomalia de desempenho; e que, a 31 de março, a indisponibilidade foi uma anomalia de desempenho nos serviços web/API do DeepSeek. O código de falhas do DeepSeek indica que o problema ocorreu no serviço de conversação web (WebChatService), no serviço de API (API Service). O DeepSeek indica que o funcionamento normal de 100% se registou nos últimos 3 dias.

A 31 de março, o repórter do “Diário da Economia” enviou um e-mail de pedido de entrevista ao lado do DeepSeek para apurar as razões desta indisponibilidade; até à data de fecho do texto, não houve resposta.

A greve (“paralisação”) mais longa de sempre: o DeepSeek vai receber uma grande atualização?

O repórter notou que, na página de estado do serviço do DeepSeek, a camada do serviço de conversação web (WebChatService) já apresentou 5 falhas nos últimos 90 dias. Destas, o período de falha de 29 a 30 de março foi o mais longo.

Às 21:35 do dia 29 de março, o DeepSeek detetou a ocorrência de uma falha; depois verificou-se que se tratava de uma anomalia nos serviços da versão web e da app. Esta falha manteve-se até às 23:23 do dia 29 de março, altura em que pôde ser resolvida.

A página de estado do serviço do DeepSeek mostra a situação da falha a 29 de março

Mas, menos de 1 hora após a reparação da falha, quando a hora chegou às 00:20 do dia 30 de março, o DeepSeek voltou a apresentar uma falha. Esta indisponibilidade foi considerada uma anomalia de desempenho nos serviços web/app do DeepSeek. A falha durou 10 horas, até ser finalmente resolvida apenas às 10:33 do dia 30 de março. As duas falhas, no total, atingiram cerca de 12 horas, antes e depois, e também foram consideradas pela opinião pública como a greve (“paralisação”) mais longa de sempre do DeepSeek.

A página de estado do serviço do DeepSeek mostra a situação da falha a 30 de março

Quando todos achavam que esta indisponibilidade tinha terminado, entre as 17:02 e as 18:05 do dia 31 de março, ocorreu uma anomalia de desempenho nas páginas web/API do DeepSeek. Durante esse período, o repórter utilizou o modelo de grande dimensão do DeepSeek para fazer perguntas; não conseguia obter resposta, surgindo “verifique a rede e tente novamente”. Só até por volta das 18:30 o repórter voltou a introduzir a mesma questão e o modelo de grande dimensão do DeepSeek retomou um diálogo normal.

A página de estado do serviço do DeepSeek indica que todas as falhas ocorreram no serviço de conversação web (WebChatService) do sistema do DeepSeek. Segundo se sabe, o serviço de conversação web é a camada de interação frontal do modelo de grande dimensão para utilizadores finais; equivale ao “distribuidor de pratos” entre o utilizador e o modelo de grande dimensão. Os utilizadores do lado C podem experienciar diretamente o modelo através da caixa de diálogo; porém, para os programadores que chamam o modelo de grande dimensão do DeepSeek via API, a ocorrência desta indisponibilidade pode não ser sentida do mesmo modo.

A 31 de março, um executivo de uma empresa de tecnologia disse ao repórter do “Diário da Economia” que a aplicação de IA da empresa é usada principalmente através de chamadas à API para o modelo de grande dimensão; a anomalia da página web e da app do DeepSeek não teve impacto para eles. Mesmo que o modelo do DeepSeek tenha tido problemas nas chamadas via API, eles podem alternar para outros modelos de base.

O comentário de entusiastas de IA no estrangeiro sobre o DeepSeek atualizado na plataforma de programadores

Entretanto, nas redes sociais, vários programadores experientes consideram que o DeepSeek restaurado após 31 de março apresentou uma grande mudança na lógica de saída e no estilo de codificação.

Antes, havia notícias de que o DeepSeek iria lançar um novo modelo, mas até agora isso não aconteceu. Assim, quando o DeepSeek foi restabelecido, terá sido um V3 afinado (ajustado) ou uma atualização direta para o V4?

Às 18:05 do dia 31 de março, o repórter perguntou ao DeepSeek a que modelo pertencia de momento. O DeepSeek respondeu que era a versão mais recente, com data-limite de conhecimento em 2025-05; suporta até um comprimento de contexto de 1M tokens (tokens). E quanto ao comprimento de contexto de 1M tokens, muitos programadores anteriormente consideravam que seria a funcionalidade de atualização mais aguardada do DeepSeek V4.

Libertar várias vagas relacionadas com múltiplos Agent; o Deepseek vai preparar a grande jogada?

Em fevereiro de 2025, o DeepSeek destacou-se entre inúmeros modelos de grande dimensão nacionais, graças ao crescimento explosivo de utilizadores, às suas rotas de inovação tecnológica e à estratégia de ecossistema open source, tornando-se o “azarão” reconhecido pela indústria. Os seus utilizadores ativos mensais (MAU) chegaram a ultrapassar 1,8 mil milhões em determinado momento, e o número de novas visitas superou o ChatGPT, marcando uma viragem fundamental da indústria de IA na China, de “correr atrás tecnicamente” para “inovação de modelos”.

No início de março de 2026, um relatório mais recente da instituição de pesquisa Quest Mobile, “Relatório central do desenvolvimento das camadas de aplicações de IA 2025”, indicou que o tamanho do universo de utilizadores ativos mensais (MAU) de aplicações nativas de IA no país apresenta uma diferenciação em degraus. Entre elas, o Doubao e o DeepSeek ficaram em primeiro e segundo lugar com 226 milhões e 135 milhões de utilizadores ativos mensais, respetivamente. Em seguida vêm, de forma estável no top cinco, o Tencent Yuánbao, a Ant Afo e a Alibaba Tongyi Qianwen.

O repórter do “Diário da Economia” notou que, no site oficial do DeepSeek, entre as várias vagas de recrutamento publicadas em 24 de março, havia muitas vagas relacionadas com Agent (agentes). Por exemplo, engenheiro de desenvolvimento full stack de Agent, investigador de algoritmos de aprendizagem profunda para Agent, engenheiro de estratégias de dados para Agent e assim por diante.

Vagas relacionadas com Agent atualizadas no site oficial do DeepSeek a 24 de março

Em dezembro de 2025, o DeepSeek atualizou formalmente para a versão V3.2, e nela já salientou que o seu novo modelo reforça as capacidades de Agent, incorporando raciocínio e inferência. Neste modelo, o DeepSeek propôs um método de síntese de dados de treino para Agent em grande escala, construindo muitas tarefas de aprendizagem por reforço de “difícil de responder, fácil de verificar” (1800+ ambientes, 85000+ instruções complexas), melhorando significativamente a capacidade de generalização do modelo.

Lin Jianlong, vice-presidente da Zhejiang Huatong Cloud Data Technology Co., Ltd., ao falar ao repórter do “Diário da Economia”, afirmou que o desenvolvimento técnico de AI Agent apresentará algumas tendências importantes. Em primeiro lugar, multimodalidade e longos contextos tornar-se-ão o novo foco da concorrência entre modelos de grande dimensão. Os modelos com mais de 1 milhão de tokens de contexto e capacidades nativas de multimodalidade irão, ainda mais, alargar os limites de possibilidades das aplicações de IA. Isto significa que os Agent conseguem lidar com cenários de negócio mais complexos.

Em segundo lugar, os AI Agent irão evoluir mais rapidamente de “assistentes de perguntas e respostas” para “execução de tarefas”. Os Agent não só conseguem responder a perguntas como também podem substituir humanos na execução de tarefas específicas, alcançando um grau ainda maior de automatização e inteligência. Esta tendência irá mudar profundamente o modo de colaboração homem-máquina; a IA passará de “ferramenta” para “colega” e “parceiro”.

Antes, a perceção do mercado sobre o DeepSeek era sempre a de um modelo de grande dimensão generalista, e a própria posição descrita no site oficial do DeepSeek também referia que se foca em modelos e tecnologias base subjacentes de IA geral de nível líder mundial, para enfrentar desafios difíceis na vanguarda da IA. Com a divulgação de múltiplas vagas de recrutamento relacionadas com Agent, alguns analistas entendem que, ao recrutar em larga escala talentos na direção de “Agent”, se está a tentar equipar o “cérebro” poderoso com “mãos e pés” flexíveis.

E quanto ao DeepSeek restaurado: será que, tal como prevê o mercado, está a preparar uma grande jogada para a publicação de um novo modelo?

(Fonte: “Diário da Economia”)