Um dos primeiros gurus de IA da Stanford diz que o arranque da produtividade já começou após duplicar em 2025, no contexto da transição para a “fase de colheita” ao longo da curva em J

Armários que albergam servidores dentro de um centro de dados, num data hall da NextDC Ltd. em Sydney, Austrália, na segunda-feira, 8 de dezembro de 2025. · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg via Getty Images

Jason Ma

Mon, 16 de fevereiro de 2026 às 5:53 AM GMT+9 3 min de leitura

A economia em formato de K tem dominado o discurso ultimamente, mas a curva em J também já entrou na conversa, dada a discussão sobre o impacto da IA na produtividade.

A curva refere-se à ideia de que tecnologias de uso geral como a IA não produzem benefícios imediatos. Em vez disso, primeiro vem um investimento massivo, que obscurece os ganhos iniciais. Só depois desta primeira quebra é que a produtividade realmente descola, resultando no formato de J. Mas para alguns, ainda não está claro que a transformação esteja a acontecer.

O economista-chefe da Apollo, Torsten Slok, trocou por miúdos que “a IA está em todo o lado, menos nos dados macroeconómicos que chegam”, recordando a famosa citação de Robert Solow sobre a revolução do PC. Slok acrescentou que as estatísticas de emprego, produtividade e inflação ainda não mostram sinais da nova tecnologia. Entretanto, as margens de lucro e as previsões de resultados para as empresas do S&P 500 fora das “Magnificent 7” também não mostram evidência de IA a trabalhar.

“Talvez haja um efeito de curva em J para a IA, em que demora até a IA aparecer nos dados macro. Talvez não,” escreveu num apontamento na passada sábado.

Mas num artigo de opinião do Financial Times intitulado “O arranque de produtividade da IA já é finalmente visível”, o economista Erik Brynjolfsson apontou para o mais recente relatório de empregos do Bureau of Labor Statistics como prova de que “a névoa poderá finalmente estar a dissipar-se”.

O relatório de quarta-feira revizou a leitura sobre os ganhos de emprego de 2025 para apenas 181,000, abaixo do valor inicial de 584,000 e do ganho de 1,46 milhões de 2024.

Dado que a economia continuou a expandir-se a um ritmo saudável, enquanto adicionou tão poucos trabalhadores no ano passado, com o PIB do quarto trimestre a avançar 3,7%, isso sugere um aumento de produtividade.

Brynjolfsson disse que a sua própria análise indica que a produtividade dos EUA disparou aproximadamente 2,7% em 2025—quase o dobro da média anual de 1,4% observada na última década.

“A atualização dos dados dos EUA para 2025 sugere que estamos agora a transitar desta fase de investimento para uma fase de colheita, em que os esforços anteriores começam a manifestar-se como produção mensurável”, disse.

Brynjolfsson, que é diretor do Digital Economy Lab da Stanford University e estuda IA desde antes de o ChatGPT ter atordoado o mundo, publicou no ano passado um estudo pioneiro que mostrou que a IA estava a atingir de forma desproporcionada trabalhadores em níveis de entrada, especialmente pessoas com idades entre 22 e 25 em profissões altamente expostas à IA.

Ele alertou que são necessários mais vários períodos de crescimento sustentado para confirmar uma tendência de longo prazo na produtividade, acrescentando que desequilíbrios geopolíticos ou monetários poderiam contrariar os progressos.

Mas, embora muitas empresas ainda estejam a usar a IA de forma mínima, Brynjolfsson disse que encontrou “um pequeno grupo de utilizadores avançados” que estão a automatizar fluxos de trabalho completos com agentes de IA, concluindo tarefas em horas em vez de semanas.

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“Estamos a transitar de uma era de experimentação com IA para uma de utilidade estrutural”, escreveu no FT. “Agora, temos de nos concentrar em compreender os seus mecanismos precisos. O renascimento da produtividade não é apenas um indicador do poder da IA. É um alerta para nos focarmos na transformação económica que se aproxima.”

Ao observar as indústrias de tecnologias da informação e comunicação (TIC), outros também veem sinais claros de que a IA está a impulsionar a produtividade.

Stephen Brown, economista adjunto-chefe para a América do Norte na Capital Economics, disse num apontamento no início deste mês que a produção das TIC durante o terceiro trimestre aumentou apesar de uma queda no emprego.

Embora os cortes anteriores nas folhas de pagamento fossem provavelmente devidos a excesso de contratação durante a pandemia, disse que as reduções continuaram mesmo enquanto os setores de TIC disparavam.

“Tudo isto implica que a IA está a dar uma grande contribuição para o crescimento da produtividade”, declarou Brown.

Esta história foi originalmente publicada no Fortune.com

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