Lloyds Bank e a Universidade de Glasgow vão pesquisar o impacto da IA na engenharia de software

A cada trimestre, a parceria irá incumbir os engenheiros de software e de dados do Lloyds Banking Group em Bristol, Manchester e Hyderabad de trabalharem com os seus homólogos de IA agentica em tarefas de um tipo diferente, com o objectivo de medir o impacto na qualidade e na rapidez de entrega.

Os projectos bem-sucedidos serão implementados nas equipas de dados mais alargadas do Grupo e, eventualmente, em todas as equipas de engenharia de software e de dados.

A colaboração irá igualmente criar uma posição de doutoramento (PhD) e uma de Mestrado em Investigação (Masters of Research) na Universidade, juntamente com um lugar de investigador associado pós-doutoramento para trabalhar com as equipas de engenharia de software da Lloyds.

A contribuição do Lloyds Banking Group será liderada pelo Dr Shane Montague, director de engenharia de investigação, com patrocínio executivo do Professor Andrew McDonald, responsável pela disponibilização de dados empresariais e pela liderança da plataforma tecnológica.

Diz Montague: “Estamos entusiasmados por fazer parceria com a Universidade de Glasgow para recolher evidência rigorosa e baseada em situações reais, a partir do trabalho quotidiano de engenharia, para podermos compreender o que funciona verdadeiramente e como a IA agentica pode ser aplicada de forma eficaz e responsável à escala.”

O banco, em Janeiro, comunicou que a IA generativa (GenAI) entregou cerca de £50 milhões de valor em 2025, prevendo-se mais de £100 milhões de valor adicional em 2026.

Ao anunciar os números no seu relatório financeiro anual, o banco afirma que, em 2025, implementou mais de 50 soluções de GenAI, incluindo experiências de pesquisa na aplicação mais rápidas e intuitivas, bem como respostas mais rápidas e mais precisas em operações relacionadas com clientes.

Depois de ter testado as águas, o banco diz que está agora a acelerar os planos para expandir a tecnologia por todo o banco, maximizando as ferramentas que já estão em uso e fazendo “investimentos estratégicos significativos” em IA agentica.

No eixo Dev/Ops, as ferramentas internas que estão a melhorar a produtividade incluem um GitHub Copilot para Engenheiros, impulsionando uma melhoria de 50% na conversão de código para sistemas já estabelecidos.