Queda nos preços de armazenamento: sinal de correção ou volatilidade de curto prazo?

Recentemente, o tópico “os preços das memórias RAM começam a cair abruptamente” entrou para os termos mais pesquisados em alta. Há alegações de que as memórias RAM DDR5 de 16GB mais comuns (produto mais recente do setor DRAM, fabricado com o processo de fabrico maduro mais avançado) caíram do patamar de 1000 yuans em dezembro de 2025 para cerca de 700 yuans; o kit de 32GB ainda encolheu 27% num mês, passando de 3000 yuans para 2200 yuans.

Do ponto de vista dos canais, também se observou uma flexibilização dos preços. Na plataforma de comércio eletrónico de usados Xianyu, a média de preço de transação da DDR4 nos últimos 7 dias caiu 80 yuans face à semana anterior, situando-se em 360 yuans; já a média de preço de transação da DDR5 recuou ligeiramente 20 yuans, para 1090 yuans. Em plataformas de comércio eletrónico principais, na plataforma JD.com, o preço das memórias Kingston 16GB DDR4 é de 849 yuans; a AData 16GB DDR5 custa 1400 yuans; e a Corsair 16GB DDR5 (empresa dos EUA) custa 1429 yuans. Em meados de março deste ano, as memórias RAM DDR5 de 16GB chegaram a atingir temporariamente 1674 yuans. “A semana passada a tendência de mercado já começou a descer, mas na verdade não caiu assim tanto.” disse um vendedor no Norte de Shenzhen Huaqiang(000062).

Apesar de haver uma correcção dos preços, a partir dos preços históricos, ainda se encontra num nível elevado. De acordo com dados da TrendForce (consultoria JiBang), do terceiro trimestre de 2025 até ao presente, os preços spot de DRAM (memória dinâmica de acesso aleatório) e de NAND (memória flash) subiram acumuladamente mais de 300%. Em setembro de 2025, o preço das memórias RAM DDR5 de 16GB era apenas cerca de 300 yuans. No início de novembro de 2025, o preço de mercado das memórias RAM DDR4 de 16GB em Huaqiangbei estava em torno dos 400 yuans; na altura, muitos comerciantes, devido a uma subida de preços demasiado rápida, ficaram “com medo de altura” em relação ao futuro e, em geral, não se atreviam a acumular grandes quantidades.

“Ainda está cedo para o preço normal”, comentaram muitos utilizadores nas redes sociais.

Na opinião de vários intervenientes do setor, a oscilação de preços desta ronda é mais do que uma simples correção faseada. Na verdade, a relação entre oferta e procura das memórias armazenadoras continua ainda muito apertada. O diretor-geral do mercado de flash CFM, Tai Wei, disse no MemoryS2026 Summit realizado recentemente que, em 2026, não existe nenhum produto de armazenamento de IA (inteligência artificial) mainstream no mundo que consiga alcançar um equilíbrio completo entre oferta e procura. O foco da indústria de armazenamento já passou de “ver quem é mais barato” para “ver quem consegue obter produtos”, resumindo assim, numa frase: quanto mais quente está o poder de computação de IA, mais escassa é a necessidade de armazenamento.

Por que razão os preços recuam?

Os preços das memórias, que subiram durante vários meses consecutivos, começaram finalmente a recuar, o que também gerou discussão fora do setor. Contudo, o que mais chama a atenção é: esta correção dos preços é uma inversão de tendência ou apenas uma oscilação faseada?

Wang Yuqi, analista da TrendForce JiBang, disse ao repórter que o mercado spot está de facto mais fraco recentemente, mas a cotação dos contratos para o segundo trimestre de 2026 continua em alta; e espera-se que esta subida se mantenha até ao fim do ano. Por isso, considera-se que esta queda de preços é apenas um recuo de curto prazo.

“Neste momento, o que está a cair é o mercado spot. A capacidade de aceitação dos consumidores do mercado spot (face a preços elevados) é limitada, pelo que a correção de preços é perfeitamente normal. Nós estamos otimistas até 2027; quando dizemos isso, estamos a referir-nos ao mercado de contratos.” disse outro analista do setor de armazenamento.

Os executivos das empresas cotadas do setor consideram que a descida dos preços de armazenamento desta vez se deve mais a comportamentos comerciais de alguns comerciantes. “Do ponto de vista da oferta e da procura, ainda não surgiu um ponto de viragem claro na indústria; pelo menos, no segundo trimestre deste ano, a situação de tensão entre oferta e procura não se aliviou. No entanto, com os preços já em níveis elevados, a procura será contida em certa medida; o tempo e o número de períodos de estabilidade horizontal tenderão a aumentar.”

Na verdade, olhando para a oferta e a procura atuais de armazenamento, continua a estar extremamente apertado. Tai Wei considera que o ciclo de expansão da capacidade da indústria de armazenamento dura entre 18 e 24 meses, e o lançamento de novas capacidades só ocorreria, no mais cedo, em 2027. “No entanto, acreditamos que mesmo com a adição de capacidade, ainda não será possível satisfazer completamente a procura do mercado; o problema de escassez de fornecimento de armazenamento dificilmente se aliviará no curto prazo.”

Este ciclo de subida começou na segunda metade de 2025 e acelerou de forma evidente no quarto trimestre de 2025. Um relatório publicado pela instituição de pesquisa Counterpoint mostra que, até ao primeiro trimestre de 2026, os preços das memórias subiram 80%~90% em cadeia, atingindo um recorde sem precedentes. Por exemplo, no caso de memórias de nível de servidor, a cotação de contratos de 64GB RDIMM (módulo de memória de linha dupla com registos) já subiu de 450 dólares no quarto trimestre de 2025 para mais de 900 dólares no primeiro trimestre de 2026; a instituição considera que no segundo trimestre há perspetivas de ultrapassar o patamar de 1000 dólares.

Durante esta fase de subida, os preços passaram do upstream para os canais, módulos e lado dos equipamentos completos. Em alguns mercados spot de certos produtos, as subidas de preço de algumas categorias já atingiram 10 vezes e até dezenas de vezes. Além disso, o foco do setor mudou de “ver quem é mais barato” para “ver quem consegue obter produtos”.

Outro ponto que vale a pena destacar é que esta correção dos preços se concentra principalmente no mercado de consumo; já as necessidades relacionadas com armazenamento de nível empresarial e servidores de IA continuam fortes. No MemoryS 2026 Summit, vários profissionais de armazenamento fizeram declarações concentradas, defendendo que, com a implementação acelerada da inteligência artificial, a procura por armazenamento continua a ser impulsionada para novos máximos.

Entre eles, Tai Wei apontou que, do treino de modelos à inferência e às aplicações multimodais, tudo exige requisitos mais elevados de largura de banda e de capacidade do armazenamento. “A HBM (memória de alta largura de banda) está a transformar-se de um produto de nicho numa necessidade-chave da era da IA, e o DDR5 de grande capacidade passou de uma configuração opcional para uma configuração padrão nos servidores de IA; os SSDs empresariais (discos de estado sólido) já não são apenas um suporte de capacidade, mas sim uma peça-chave para ultrapassar gargalos de desempenho dentro de toda a arquitetura de poder de computação. Este ano, a taxa de crescimento da procura de memória em servidores ultrapassará 40% e a sua quota no conjunto de aplicações de armazenamento também ultrapassará 50%.”

Além disso, à medida que as aplicações de inteligência artificial passam do treino de modelos para um uso mais frequente no mundo real, as exigências das empresas em termos de velocidade de leitura de dados e capacidade de resposta aumentaram de forma evidente. “O armazenamento de alto desempenho já não é uma opção dispensável; é a base central que determina a eficiência da tomada de decisões do sistema e a escala.” afirmou Zhang Shiwan, vice-presidente executivo da Samsung Electronics. A Samsung planeia lançar, entre 2026 e 2027, unidades EDSFF com uma espessura apenas de 1T. O plano pode aumentar várias vezes a capacidade total e a largura de banda por rack individual, maximizando a eficiência da operação de espaço.

Como será a tendência no futuro?

A procura do mercado continua forte, mas os preços recuam, e este fenómeno despertou atenção do mercado para novas variáveis. Há quem analise que as recentes quebras no domínio dos algoritmos de IA influenciaram, em certa medida, as expectativas do mercado: a 26 de março, a Google lançou um novo algoritmo de compressão “TurboQuant”, que consegue comprimir significativamente a utilização de memória do cache de chaves e valores em tempo de execução de modelos de linguagem, sem perder a precisão do modelo.

Esta tecnologia, por um período, fez o mercado recear uma queda na procura de armazenamento. Contudo, dentro do setor, a perceção é relativamente racional.

Wang Yuqi considera que o TurboQuant, ao comprimir o KV Cache (mecanismo de chave-valor de cache), consegue reduzir a quantidade de memória utilizada sem afetar a precisão do modelo. Este tipo de tecnologia, em essência, melhora a eficiência da utilização de recursos, em vez de enfraquecer a procura global. “À medida que o custo de inferência baixa, os cenários de aplicação da IA e a escala dos modelos normalmente expandem-se em paralelo; por isso, a longo prazo continua a ajudar a impulsionar o crescimento da procura global de armazenamento. Recentemente, de facto, o mercado apresenta flutuações de curto prazo. Com a continuação da progressão da IA e das construções de data centers, o movimento dos preços do armazenamento ainda tem suporte; as oscilações de curto prazo não alteram a tendência de crescimento de longo prazo da indústria.”

Profissionais do setor analisaram ao repórter que, a longo prazo, esta tecnologia é positiva. Ajuda a otimizar a arquitetura de armazenamento de IA, aliviando a situação anterior de conflito demasiado intenso entre oferta e procura, promovendo assim um desenvolvimento mais saudável do setor.

Por exemplo, para lidar com a pressão de custos imposta aos setores a jusante pelos aumentos de preços do armazenamento, Jiangbo Long desenvolveu internamente a tecnologia HLC (High Level Cache, tecnologia de cache avançado), que pode reduzir o uso de DRAM sem afetar a experiência do utilizador. No lado embarcado, a Jiangbo Long e a Unisoc (紫光展锐) desenvolveram em conjunto, e em testes práticos com a plataforma de chips da Unisoc, após combinar DDR de 4GB com a tecnologia HLC, 20 apps registaram um tempo de resposta de arranque de 851ms (milissegundos), aproximando-se do nível de configuração normal de DDR de 6GB/8GB. Isso reduz a necessidade de capacidade de DRAM no terminal e optimiza o custo de BOM (lista de materiais).

Ao mesmo tempo, estes intervenientes do setor sublinharam que o HLC não é uma “solução de curto prazo” para lidar com ciclos de aumentos do preço do armazenamento. “Independentemente de a mudança de custo do armazenamento ser claramente visível, pelo menos do ponto de vista do desempenho, o HLC pode melhorar a eficiência do armazenamento. Trata-se de um método de design que combina software e hardware, ajudando no desenvolvimento de longo prazo da IA no dispositivo. No futuro, quando a indústria entrar de facto na fase de inferência, o custo será inevitavelmente um fator crucial.” Sabe-se que a tecnologia HLC pode ser aplicada a diferentes cenários, como telefones, computadores, tablets, etc., e já entrou na fase de promoção de produtos.

Outros fabricantes de armazenamento também reduzem a dependência de memórias de alto nível através da inovação tecnológica. Por exemplo, a Kioxia lançou o AiSAQ (tecnologia vetorial expansível de pesquisa). Ao armazenar dados em SSD, reduz a necessidade de DRAM; ao mesmo tempo, pode reduzir a latência e melhorar o desempenho. Para grandes volumes de dados, os sistemas de IA podem lidar com conjuntos de dados extensos sem necessidade de comprar DRAM cara, porque a carga de trabalho está em SSDs de grande capacidade. “Na captação de dados ponta-a-ponta, pode acelerar 7,8 vezes; em pesquisa e em quantidade de itens de pesquisa, pode melhorar de forma significativa.”

No conjunto, à partida, o mercado atual de armazenamento apresenta características de “existir simultaneamente volatilidade de preços e crescimento da procura”: por um lado, o mercado spot passa por correções faseadas sob pressão de preços elevados; por outro, a procura de médio e longo prazo impulsionada pela IA continua a ser libertada.

(Editor: Zhang Yang HN080)

     【Aviso Legal】Este artigo representa apenas a opinião pessoal do autor e não tem qualquer ligação com a Hexun. O site da Hexun mantém neutralidade em relação às declarações e juízos de opinião apresentados no texto e não oferece quaisquer garantias, expressas ou implícitas, quanto à exatidão, fiabilidade ou integralidade do conteúdo incluído. Os leitores devem apenas considerar como referência e assumir toda a responsabilidade por conta própria. news_center@staff.hexun.com