O modelo de 27B parâmetros funciona numa GPU com 16GB de memória, alegando-se que a sua capacidade de inferência é próxima do Claude 4 Opus

MeNews · 2026-04-01T00:40:18+00:00

Um modelo com escala de 27B parâmetros apresenta desempenho superior ao Claude Sonnet 4.5 na execução com quantização de 4 bits, possuindo capacidade de raciocínio semelhante, mas com menor necessidade de recursos. Sua versão v2 reduziu a redundância em 24%, mantendo uma precisão de 96,91% no HumanEval.

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2026-04-01 00:40:18

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Notícias ME, 1 de abril (UTC+8), recentemente foi noticiado que um modelo com 27B de parâmetros, quando executado localmente num GPU com 16GB de VRAM em quantização de 4 bits, no benchmark SWE-bench apresentou desempenho superior ao Claude Sonnet 4.5. De acordo com a opinião expressa no artigo, este modelo consegue fornecer uma capacidade de inferência comparável à do Claude 4 Opus, mas com requisitos de recursos mais baixos. A versão v2 deste modelo reduziu em 24% a redundância do chain-of-thought, mantendo simultaneamente uma precisão de 96.91% no HumanEval. (Fonte: InFoQ)

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