Jack Dorsey escreve um novo artigo: usar IA para substituir a coordenação hierárquica, reformular a estrutura organizacional humana

2026-04-01 00:39:32

Geração de resumo em curso

Notícia do CoinExhange, a 31 de março, o fundador do Twitter Jack Dorsey e Roelof Botha assinaram em conjunto um artigo longo intitulado «From Hierarchy to Intelligence» (Da hierarquia ao sistema de inteligência), no qual defendem que substituir a coordenação hierárquica humana por IA se tornará um padrão comum nas organizações do futuro e que se porá fim a uma dependência hierárquica com mais de dois mil anos. As suas principais conclusões são as seguintes: os projetos organizacionais dos últimos mais de 2000 anos basearam-se na hierarquia (Hierarchy). Esta estrutura tem origem na era militar e industrial e é, em grande medida, limitada pela «amplitude de controlo» humana, que normalmente só consegue gerir eficazmente 3–8 pessoas. Em essência, a hierarquia é um «protocolo de routing de informação», mas à medida que os níveis hierárquicos aumentam, isso abranda significativamente o fluxo de informação e a velocidade das decisões. A Block está a tentar substituir de forma completa a função de coordenação hierárquica humana por IA, transformando a empresa de uma «organização hierárquica» numa «empresa construída como agentes». O valor passará da hierarquia para a inteligência; o papel das pessoas será empurrado para «a periferia», ficando a cargo de lidar diretamente com a realidade, a intuição e a ética, enquanto a IA coordena, alinha e toma decisões proactivamente. No texto, é proposto o uso de IA para construir dois modelos fundamentais do mundo para substituir a gestão intermédia: Modelo do mundo da empresa: com base em registos de decisões, código, documentos, etc., gerados pelo trabalho remoto, para que a IA mantenha continuamente o conhecimento do estado das operações internas da empresa. Modelo do mundo do cliente: com base em dados reais de transações gerados por Cash App, Square e outros (a Block considera que o dinheiro é o sinal mais honesto), para formar uma compreensão profunda da situação económica real dos clientes.

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