O modelo de 27B parâmetros funciona numa GPU com 16GB de memória, alegando-se que a sua capacidade de inferência é próxima do Claude 4 Opus

MeNews · 2026-03-31T21:43:18+00:00

Um modelo com escala de 27B parâmetros apresenta desempenho superior ao Claude Sonnet 4.5 na execução com quantização de 4 bits, possuindo capacidade de raciocínio semelhante, mas com menor necessidade de recursos. Sua versão v2 reduziu a redundância em 24%, mantendo uma precisão de 96,91% no HumanEval.

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2026-03-31 21:43:18

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Notícias ME, mensagem a 1 de abril (UTC+8). Recentemente, foi noticiado que um modelo com uma dimensão de 27B de parâmetros, ao ser executado em quantização de 4 bits num GPU local com 16GB de VRAM, teve um desempenho superior ao do Claude Sonnet 4.5 no benchmark SWE-bench. De acordo com a perspetiva apresentada no artigo, este modelo consegue fornecer capacidades de raciocínio comparáveis às do Claude 4 Opus, mas com necessidades de recursos mais baixas. A versão v2 deste modelo reduziu a redundância do chain-of-thought em 24%, mantendo ao mesmo tempo uma precisão de 96.91% no HumanEval. (Fonte: InFoQ)

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