Nova pesquisa mostra avanços na adoção de IA empresarial, mas a escalabilidade continua a ser um desafio importante

Descubra as principais notícias e eventos de fintech!

Subscreva o boletim informativo da FinTech Weekly

Lido por executivos da JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna e mais

A IA empresarial ganha tração, mas persistem problemas de escalabilidade, revela um novo inquérito da DataIQ

A IA está a tornar-se cada vez mais integrada nos fluxos de trabalho das empresas, mas a adoção em larga escala continua a enfrentar obstáculos familiares. É esta a imagem que emerge de um novo relatório da DataIQ e da Blend, que inquiriu profissionais séniores de dados e analítica em várias indústrias, incluindo membros da lista DataIQ 100.

O estudo retrata como as ferramentas de IA estão a ser implementadas nas empresas — e onde continuam a ficar aquém das expectativas.

Mais de metade das organizações inquiridas comunicou ter pelo menos 12 aplicações de IA em uso, muitas vezes implementadas em provas de conceito isoladas. Ainda assim, 28% continua a indicar que utiliza apenas 3–5, sugerindo dificuldades em avançar do teste inicial para uma implementação mais ampla. Estes números evidenciam uma trajetória irregular na forma como as empresas estão a passar da experimentação para integrar a IA em sistemas operacionais.

Embora o interesse na integração de IA esteja a crescer — a apetência para a adoção a nível empresarial aumentou 25% face a 2023 — o investimento nos elementos de base continua limitado. Apenas um terço dos inquiridos disse que as suas organizações estão a priorizar formação ou gestão da mudança para ferramentas de IA, apontando para uma possível desarticulação entre ambição estratégica e preparação para a implementação.

O relatório também reflete uma mudança na forma como a IA generativa está a ser utilizada em ambientes empresariais. O uso em engenharia de dados mais do que duplicou no último ano, com 65% dos inquiridos a aplicar agora IA generativa para apoiar funções de dados na retaguarda. Em 2023, esse valor situava-se apenas em 28%.

Além das taxas de implementação, o relatório explora também o papel da liderança e da cultura organizacional na definição dos resultados da IA. As empresas com estratégias de dados mais maduras parecem estar melhor posicionadas para integrar a IA de forma mais sistemática, enquanto as que dependem mais da tomada de decisão baseada na intuição apresentam trajetórias de adoção mais lentas.

A confiança e a governação continuam igualmente a influenciar o ritmo e a eficácia da implementação de IA. À medida que as organizações atravessam a análise regulatória e as preocupações internas com o risco, as estruturas formais de supervisão e responsabilização são cada vez mais vistas como necessárias para escalar de forma responsável.

Os resultados sugerem que, embora a IA esteja a tornar-se uma funcionalidade padrão no planeamento empresarial, a capacidade de a operacionalizar continua mista. Muitas empresas ainda enfrentam uma desconexão entre ambição e execução — especialmente no que diz respeito a capacitar a força de trabalho, assegurar a transparência e integrar a IA em ambientes legados complexos.