A Apple está a ficar atrás na IA. Pode não importar.

Quando a corrida da IA começou a aquecer, esperei pacientemente para ver o que a Apple (AAPL 0,87%) faria. Talvez o grande modelo de linguagem (LLM) da empresa fosse brevemente lançado e superasse os seus rivais. Ou, talvez, surgissem novas funcionalidades empolgantes de IA ou até dispositivos que impulsionariam firmemente a empresa na era da IA.

Mas então, nada de muito relevante aconteceu.

Em vez disso, a Apple decepcionou os fiéis (e os acionistas como eu) com algumas promessas de novas funcionalidades do Apple Intelligence que foram eventualmente adiadas.

Mas agora, a Apple está prestes a lançar uma nova versão da Siri que pode representar uma melhoria significativa em relação ao seu assistente de IA atual.

A nova versão da Siri provavelmente usará um modelo de IA fundamental que a Apple não construiu. Pode parecer uma fuga à IA, mas talvez agora importe menos que a Apple esteja a apoiar-se em outros chatbots para melhorar os seus dispositivos. Aqui está o porquê.

Fonte da imagem: Apple.

A Apple mantém-se no que faz melhor

A Apple tem mais de 2,5 mil milhões de dispositivos ativos em uso em todo o mundo, e 79% da sua receita no primeiro trimestre provém da venda desses dispositivos. Isso ajuda a proteger a Apple de parte da pressão atual que as empresas de software enfrentam, enquanto correm para construir os melhores chatbots de IA ou ajustam o seu software existente para integrar IA, para não ficarem para trás.

Os serviços representam uma parte cada vez mais importante do negócio da Apple, com as vendas do segmento a aumentarem 14% no primeiro trimestre, atingindo 30 mil milhões de dólares. Mas a Apple não depende deles. Como software e serviços não são um motor principal de receitas para a empresa, a Apple não precisa se preocupar tanto com alguns cenários de disrupção.

A empresa possui bilhões de clientes em todo o mundo porque fabrica produtos excelentes, com funcionalidades que as pessoas adoram, e os executa num sistema operativo fiável. Isso não quer dizer que a Apple não precise inovar ou que não enfrente concorrência crescente. Mas, quando se trata de construir o melhor modelo de IA, a Apple provavelmente pode deixar isso para outras empresas de tecnologia e ainda sair na frente.

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A Apple pode beneficiar independentemente de qual agente de IA for o melhor

Recentemente, a Apple fechou um acordo com a Alphabet para usar o chatbot Gemini da empresa numa próxima nova versão da Siri. O Financial Times informa que a Apple pagará 1 bilhão de dólares por ano à Alphabet pelo uso do Gemini. Embora não seja barato, é muito menos dispendioso do que os 650 mil milhões de dólares que as empresas de tecnologia — incluindo a Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta — estão a gastar em despesas de capital este ano, grande parte das quais será destinada a centros de dados de IA.

A Apple, pelo menos por agora, integrará com prazer o Gemini na Siri para ajudar a oferecer novas funcionalidades de IA aos seus clientes a um custo consideravelmente menor do que os seus concorrentes. Essa estratégia não é infalível, mas também não é infalível gastar bilhões de dólares para criar o melhor modelo de IA. A recente mudança de alguns utilizadores do ChatGPT para o Claude, devido à sua útil ferramenta Cowork, mostrou o quão volúveis os utilizadores podem ser.

A nova versão da Siri rumorosamente terá a sua própria aplicação, semelhante ao ChatGPT e ao Claude, e oferecerá uma integração muito maior com os telemóveis dos utilizadores para fornecer respostas contextuais com base nas informações do utilizador, bem como na consciência do ecrã. Se a Apple acertar o equilíbrio ao integrar o modelo fundamental do Gemini no seu sistema operativo, os utilizadores da Apple provavelmente não se importarão com quem construiu a IA subjacente, desde que torne o seu dispositivo Apple melhor.

Como acionista, vou acompanhar isto de perto. Estou mais otimista de que a Apple pode acertar esse equilíbrio do que antes. Pode parecer muito inteligente em retrospectiva se a Apple conseguir beneficiar da nova era da IA com muito menos investimento na construção de um modelo de IA caro.