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De dentro do "cerco", Cook segura a versão 2.0 do "imposto Apple"
Quando OpenAI e Anthropic “competem” em modelos de grande escala, a Apple escolheu “colher” a partir do ecossistema, varrendo o tabuleiro. Isto significa que, no futuro, haverá novos “impostos da Apple”.
De acordo com uma informação de fontes internas da Apple citada pelo repórter da Bloomberg Mark Gurman, no iOS 27, a ser apresentado na Conferência Global de Programadores da Apple de Junho de 2026, uma grande mudança é a seguinte: a Siri tornar-se-á uma plataforma aberta, integrando a funcionalidade-chave chamada “Siri Extensions”.
No futuro, os utilizadores poderão enviar diretamente pedidos de consulta, a partir do assistente de voz Siri, para quaisquer chatbots de IA concorrentes instalados via App Store. Quer se trate do Google Gemini, quer do Claude da Anthropic, todos irão obter o mesmo nível de entrada que os serviços nativos da Apple.
Isto significa que a Apple irá replicar a lógica de sucesso da App Store — ao criar um “marketplace” de IA, de facto, e cobrar uma comissão de até 30% pelos serviços de subscrição de IA de terceiros que ocorram através da sua plataforma.
De “seguidores” a “colhedores”
Durante muito tempo, a estratégia de software da Apple tem estado sempre subordinada às vendas de hardware, algo que é refletido de forma mais evidente na contribuição de receitas dos relatórios financeiros da Apple — no primeiro trimestre do ano fiscal de 2026, as receitas do iPhone da Apple (núcleo do hardware) foram de 85,27 mil milhões de dólares, um aumento de 23% em relação ao ano anterior, representando cerca de 59,3% das receitas totais. Somando a isso Mac, iPad e dispositivos vestíveis, as receitas totais de hardware da Apple atingem 113,7 mil milhões de dólares, representando cerca de 79% das receitas totais.
Do ponto de vista externo, o significado primordial de aplicações nativas como iMessage, Maps, Photos, etc., é reforçar a “aderência” dos dispositivos, impedindo que os utilizadores abandonem o ecossistema e se desloquem para concorrentes; mesmo que estes serviços também gerem centenas de milhares de milhões de dólares de receitas todos os anos.
A lógica competitiva na área da IA é totalmente diferente: fornecedores de modelos de grande escala como ChatGPT e Google Gemini estão a mudar na direcção de “plataformização” e “instrumentalização” através de um modelo de subscrição.
A Apple, que não consegue fornecer modelos de ponta, tem de envolver-se na disputa da era da IA por uma via diferente: permitir que os utilizadores alternem livremente o serviço de “Siri Extensions” dos modelos.
Ao oferecer um conjunto suficientemente rico de serviços de IA de terceiros, evita a perda de utilizadores, o que é crucial para as vendas de hardware como base — pelo menos é muito mais importante do que provar que “a Siri é mais inteligente do que o Gemini”. E, ao imitar com comissão as subscrições de serviços, também é possível abrir uma fonte de receitas incremental extremamente imaginativa.
Neste momento, a Apple já participa das receitas de subscrição do ChatGPT Plus, fornecendo um sistema de pagamentos e subscrições para OpenAI. No mercado doméstico, também existem “rumores” transmitidos à Apple, incluindo pela Alibaba e pela Baidu.
Importa notar que a colaboração de localização entre a Alibaba, a Baidu e a Siri da Apple tem tardado em concretizar-se; não está fora de causa que isso esteja relacionado com um plano de lançamento unificado do serviço “Siri Extensions”.
De certa forma, pode dizer-se que, no segmento dos modelos, a Apple trava uma “batalha tecnológica”, mas ao integrar serviços de IA de terceiros na Siri, a estratégia transforma-se numa batalha de ecossistema, assente num enorme sistema ecológico de dezenas de milhares de milhões de dispositivos activados.
Numa reunião sobre resultados anterior, a Apple revelou um dado: incluindo iPhones e outros dispositivos, o número de ativações no mundo ultrapassa os 2,5 mil milhões.
Assim, se for mesmo necessário perguntar qual é a diferença entre modelos desenvolvidos internamente e serviços integrados de terceiros, pode considerar-se que são dois modelos financeiros e de avaliação diferentes; o que os investidores querem é aquele que permite ganhar dinheiro.
O “monge estrangeiro”
A transformação da alma da Siri por parte da Apple segue também uma abordagem aberta: abraçar a Google — ao aceder ao modelo completo Gemini nos seus próprios data centers e, com base nisso, fazer a destilação para executar no dispositivo modelos mais pequenos.
Gurman também confirmou que a Apple está a utilizar os técnicos e a equipa de engenharia do Gemini para reconstruir os seus próprios modelos base.
Mas há um ponto que tem de ser enfatizado: a abertura nunca foi uma etiqueta do ecossistema da Apple.
Este tipo de operação, na era de Cook, como quer que seja, pode compreender-se; mas se for na era de Jobs, num ecossistema fechado de iOS e MacOS, consegue encontrar-se 10000 razões para negar esta “abertura”: vai destruir a nossa experiência, vai trazer riscos para a privacidade e a segurança dos nossos utilizadores, bla bla bla.
A Apple saiu discretamente do cerco do ecossistema fechado, não porque a experiência e a privacidade passaram a estar garantidas; a raiz é que os modelos desenvolvidos internamente não estão a conseguir “dar luta” como se pretende.
O analista sénior Guo Ming-chi, numa entrevista em Novembro de 2025, apontou que os modelos no dispositivo da Apple, ao lidar com lógica complexa, dificilmente acompanharão num curto prazo os modelos na cloud. Para assegurar que a experiência de utilizador da Apple Intelligence de 2026 não fique demasiado atrás dos concorrentes, a Apple introduziria a tecnologia Google Gemini para reformar o nível base do funcionamento da Siri.
Gurman comparou este processo a “melhorar a base de um computador Windows com a tecnologia de chips da Apple”, ou seja, ao aproveitar tecnologia externa madura, construir um sistema inteligente verdadeiramente pertencente à Apple, profundamente integrado.
Uma muralha de hardware impossível de quebrar
Antes, mencionámos que, na era da IA, ao optar por integrar serviços de terceiros — e até, no nível mais profundo, integrar Gemini na Siri —, a essência era construir um “cerco de ecossistema” com centenas de milhares de milhões de dispositivos ativados.
Na perspectiva de Gurman e de outros observadores experientes, o papel da IA no ecossistema da Apple é mais semelhante a um “lubrificante” de alto desempenho — procurando novas razões de compra, irrecusáveis e específicas, para hardware caro.
Impulsionadas pela vaga da IA, as linhas de produtos de hardware da Apple estão a aproximar-se de uma ronda de atualizações profundas. Este ano, a maior incógnita é, sem dúvida, o iPhone de ecrã dobrável, há muito rumores.
Guo Ming-chi acredita que o significado do ecrã dobrável não está apenas na inovação de forma; mais do que isso, ele consegue fornecer um “grande ecrã em área”, tão necessário na era da IA. Para utilizadores profissionais que precisam de fazer escrita de IA em dispositivos móveis, edição profunda de imagens ou geração de vídeo, a dimensão dos ecrãs tradicionais de telemóvel tornou-se um gargalo de eficiência.
Mas antes de o ecrã dobrável ser amplamente implementado, a Apple ainda precisa primeiro de reforçar a base de capacidade de computação de IA nas linhas de produtos existentes. Por outras palavras, o ecrã dobrável é uma atualização da forma; o poder de computação é o pré-requisito, e ambos têm de avançar em simultâneo.
Para isso, a Apple está a reforçar antecipadamente as capacidades de hardware dos iPhones de formato tradicional. Guo Ming-chi revelou que as estimativas de produção da série iPhone 17 estão já próximas dos 96 milhões de unidades, um aumento de cerca de 10% face à série 16. Entre elas, a versão Pro Max deverá trazer 12GB de RAM como equipamento de série em toda a gama, para suportar tarefas de IA multimodal mais complexas. Esta geração de produtos, na sua essência, está a lançar as bases para formas futuras mais arrojadas (incluindo o ecrã dobrável).
Sobre isso, só então o ecrã dobrável tem verdadeiras condições para aumentar o volume. Este modelo carro-chefe, com preço potencialmente superior a 2000 dólares, não é apenas um produto de inovação de formato; espera-se também que, graças às capacidades de IA mais fortes e a cenários de utilização mais elevados, aumente o preço médio global (ASP), tornando-se uma importante fonte de lucros da próxima fase da Apple.
Além dos telemóveis, a Apple também está a planear a IA num mundo físico mais amplo.
Gurman revelou que uma versão de óculos inteligentes leves, sem função AR, deverá ser lançada no primeiro semestre de 2026, com o objectivo de captar a entrada de interações visuais dos utilizadores.
Em simultâneo, uma equipa de robôs secreta da Apple está a investigar diversos produtos robóticos; o primeiro poderá ser um ecrã inteligente de secretária com braço mecânico, a utilizar em cenários como chamadas de vídeo e segurança doméstica.
Hardware de diferentes tipos forma um “cerco de ecossistema”. O tipo de serviços que os utilizadores dentro do cerco conseguem experienciar depende de que serviços fora do muro a Apple decide abrir uma porta no portão, trazê-los para dentro e, depois, cobrar taxas de passagem por cada um dos serviços integrados.
Vê-se, isto não é exatamente o novo “imposto da Apple” da era da IA?
Trocar espaço por tempo
No evento de programadores da Apple de 2024, além da estreia da Apple Intelligence, a que eu dou maior atenção é: OpenAI CEO Sam Altman esteve presente pessoalmente.
Na altura, Altman era, indiscutivelmente, a celebridade em alta no sector — no final de Novembro do ano anterior, o GPT-4 levou directamente a indústria para a era do ChatBox.
A aparição de Altman deixou uma base de previsões para a futura cooperação entre a OpenAI e a Apple na Siri, e também uma base de previsões para as Siri Extensions a chegar este ano: o tráfego que era exclusivo da OpenAI passa a ser uma conversão de tráfego que todos podem obter a partir do ecossistema da Apple; e a Apple passa a ter “prioridade na escolha de parceiros”.
Mas isto é apenas o primeiro passo da Apple — e também o mais fácil de compreender. Afinal, ao integrar no motor de pesquisa do iOS, a Apple ganha muito dinheiro ao ligar-se a produtos externos.
Mas a cooperação entre Siri e Gemini é diferente; já ultrapassou a questão normal de entradas e transacções de tráfego. Não importa como a Apple configure servidores livres e barreiras de segurança, não importa como distile o Gemini, a base ainda é aquele sabor da Google — o “monge estrangeiro” de que falámos antes.
Da entrada até ao nível base, oferecer mais opções aos utilizadores e criar um fluxo de caixa para si próprio.
No passado, toda a gente gostava de dizer que “troca-se tempo por espaço”. No “ligar” entre Siri e IA, a minha conclusão é: troca-se espaço por tempo, trocando por tempo suficiente para alcançar modelos de ponta.
Em 2024, Altman é claramente o vencedor; mas em 2026, receio que aquilo que a OpenAI e Altman sintam não seja “ganhar”, mas “serem atingidos pelas costas”. Só pode haver um vencedor real: o criador do ecossistema e o definidor das regras — a Apple.
Para a estratégia faseada da Apple, Guo Ming-chi acredita que o desempenho “brilhante” da Apple começará em 2027. O investimento efetivo da Apple na construção de servidores de IA próprios também terá progressos maiores após 2027. Em 2026, talvez, para além das máquinas dobráveis, não existam muitas atualizações que realmente saltem aos olhos. Mas a Apple não pode “falhar” duas vezes seguidas. A reformulação da Siri na WWDC será um passo crucial para provar a sua determinação.
Fonte deste artigo: Tencent Technology
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