Cientistas criaram um «capacete neural» para controlar um cão robô - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Cientistas criaram um “neurocapacete” para controlar um cão-robô

Na Universidade Jiao Tong de Xi’an, uma equipa do professor Xu Guanghua criou uma forma de controlar um cão-robô apenas com a força do pensamento.

Cães-robô controlados pela mente? Já são reais na Universidade Jiao Tong de Xi’an, na China. Basta pensar “em frente” — e o cão robô mexe. A equipa do professor Xu Guanghua conseguiu-o com a tecnologia não invasiva de interface cérebro-computador. #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv

— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) March 29, 2026

A solução baseia-se numa tecnologia não invasiva de interface cérebro-computador (BCI). Esta capta sinais de atividade neuronal através de sensores especiais e permite controlar com precisão dispositivos mecânicos.

Xu descreveu o sistema como uma espécie de “telecomando na mente”.

Quando o utilizador formula uma intenção como “avançar”, o cérebro gera os sinais de EEG correspondentes. O sistema recolhe e descodifica-os, identifica o comando presumido, converte-o numa instrução de controlo e envia-a ao cão-robô, que executa a tarefa.

Na fase atual, a solução suporta 11 comandos principais como avançar, recuar e virar. A exatidão do reconhecimento excede 95% e o atraso entre o pensamento e a ação é de cerca de um segundo.

As tecnologias invasivas de BCI garantem uma elevada precisão, mas exigem implantação cirúrgica no cérebro. Isto comporta certos riscos, como lesões, infeções, rejeição imunológica e degradação da qualidade do sinal com o tempo.

A abordagem de Guanghua é considerada mais segura, económica e conveniente para o utilizador. No entanto, os sinais não invasivos são menos precisos, o que dificulta um controlo contínuo e fino em tempo real.

A equipa decidiu aplicar uma abordagem híbrida, que utiliza um modelo de colaboração entre humanos e máquinas.

«Os seres humanos ficam apenas responsáveis por formular intenções de alto nível, como “para onde ir”. Ao mesmo tempo, tarefas de alta precisão, alta velocidade e repetitivas, como navegação autónoma, perceção do ambiente, desvio dinâmico de obstáculos e execução de movimentos, são realizadas pelos próprios sistemas inteligentes das máquinas», — disse Guanghua.

Essa abordagem aumenta a eficiência e a estabilidade da solução, permitindo contornar as limitações associadas à precisão dos sinais não invasivos.

O cientista assinalou que, para desenvolver BCI, são necessários progressos regulares na área das tecnologias de base e uma integração profunda com áreas avançadas como inteligência artificial e navegação autónoma.

Segundo Guanghua, o cão-robô poderá tornar-se um bom auxiliar para pessoas com capacidades limitadas.

Recorde-se que, de 25 a 29 de março, decorreu em Pequim o fórum ZGC Forum, no qual os programadores mostraram uma vasta gama de produtos na área de BCI — desde microchips especializados até sistemas de reabilitação.