“Token económico” testa as empresas, também chamando por uma adaptação institucional

Jornalista do Securities Times, Wang Xiaowei

Os Token (unidades) sobem ao palco da economia global com a postura de “novo petróleo”; isto não é apenas uma evolução dos parâmetros técnicos, mas uma mudança que reestrutura profundamente a lógica subjacente do setor.

Nos passados vinte anos, a lógica central do comércio na Internet foi “a atenção é rei” — a atenção do utilizador tornou-se o recurso mais escasso, e a taxa de cliques, o número de utilizadores ativos e o tempo de permanência constituem a base do modelo de avaliação. Quando os agentes de IA começam a substituir em larga escala os seres humanos na execução de tarefas complexas, e sempre que cada raciocínio e cada decisão se convertem num consumo de Token que pode ser medido com precisão, o critério para medir o valor comercial está a passar de “dimensão da atenção” para “eficiência da produção inteligente”. Esta transformação é, sem exagero, comparável ao salto da Revolução Industrial de “cavalos-vapor” para “eletricidade”, significando que os padrões para julgar a competitividade das empresas têm boas hipóteses de ser redefinidos.

No novo paradigma, as empresas precisam de enfrentar a transição do modelo de negócio de “queimar dinheiro para comprar atenção” para o de “pagar conforme o desempenho”. Por exemplo, a lógica competitiva na indústria da Internet é “primeiro cercar, depois colher” — obter a dimensão de utilizadores por meio de subsídios avultados e, em seguida, procurar vias de monetização. Mas os Token são uma produção intelectual: dependem do suporte de capacidade de computação, de chips e de eletricidade. Quanto mais utilizadores houver, mais elevado é o consumo e maior o custo. Isto implica que o modelo de negócio na era da IA deve ser construído, desde o início, com base numa medição rigorosa da criação de valor, e não em uma procura pouco seletiva da dimensão de utilizadores. Só as empresas que construírem primeiro um sistema de “billing por Token + estratificação do valor” conseguirão ganhar iniciativa na nova ronda de concorrência industrial.

Do lado da oferta, à medida que os ciclos de iteração dos chips de IA se tornam cada vez mais curtos, as empresas precisam de uma consideração estratégica mais refinada no planeamento da capacidade de computação: procurar o desempenho absoluto do chip mais avançado, ou construir uma arquitetura híbrida de capacidade de computação com melhor custo-benefício? Persistir num modelo de ativos pesados com desenvolvimento interno de ponta a ponta, ou procurar um caminho mais leve de coordenação em ecossistema? Estas escolhas podem determinar a resistência das empresas na maratona da “economia dos Token”.

Do lado da procura, as novas oportunidades merecem ainda mais atenção. Se serviços intensivos em conhecimento, como consultoria, design e educação, “forem vendidos dentro dos Token”, as empresas que conseguirem primeiro transformar o know-how do setor em padrões eficientes de consumo de Token ganharão oportunidades. Tal como a padronização dos contentores remodelou o mapa do comércio global, a padronização dos Token também dará origem a novos campeões de indústria.

A nova inteligência estratégica exige adaptação institucional. Como construir um quadro de políticas que se adeque às características da economia dos Token, assegurando, por exemplo, regras para a transferência transfronteiriça de dados, mecanismos de escalonamento e alocação de recursos de capacidade de computação, e assim por diante? Como orientar as empresas para saírem da “competição por parâmetros” e passarem à “criação de valor”, e da “expansão de escala” para a “otimização da eficiência”? São questões dignas de reflexão.

A experiência histórica mostra que, sempre que os critérios de mensuração do valor mudam, isso dá origem a um novo panorama industrial e a uma nova civilização comercial. Nesta evolução de “atenção” para “Token”, uma perspetiva mais visionária e um pensamento mais inovador são a base para definirmos a nossa própria capacidade de voz no setor.