Desempenho丨Bi Ren teve um aumento de 207% na receita no ano passado, entrega do cluster de calorias

A empresa de chips de imagem nacional de GPU, Biren Technology (06082), anunciou os resultados anuais. No ano findo em 31 de Dezembro de 2025, as receitas operacionais registaram um aumento acentuado de 207% em termos anuais, para 1,035 mil milhões de yuan (moeda do renminbi; adiante o mesmo); com base em medidas que não seguem as Normas Internacionais de Relato Financeiro, registou-se uma perda ajustada de 874 milhões de yuan, cerca de 14% acima do período homólogo do ano passado.

No período, a margem bruta foi de 557 milhões de yuan, um crescimento anual de 210,8%, com a margem bruta a atingir 53,8%, mais 63 pontos-base em termos anuais. As despesas de investigação e desenvolvimento registaram 1,476 mil milhões de yuan, mais 78,5% em termos anuais. O investimento em I&D, acompanhando a iteração tecnológica dos produtos, foi significativamente reforçado, sustentando continuamente a aposta na produção em massa do novo produto de próxima geração BR20X e nas capacidades ao nível de sistemas. O plano é lançá-lo este ano.

Da “venda de placas” à “entrega de sistemas”

Em 2025, quase todas as receitas operacionais provieram da venda de produtos de soluções de computação inteligente. A empresa atribui o crescimento à série de topo BR10X; o GPU generalista permite a produção em massa em todas as formas e a entrega em grande escala, além de ter concluído várias entregas de clusters de computação inteligente a nível de milhares de cartões. Os clientes abrangem plataformas de computação de nível nacional, operadores de telecomunicações, AIDC empresarial, empresas de IA/modelos de grande dimensão e clientes empresariais. Os modelos ou plataformas mencionados incluem DeepSeek, MiniMax(00100), GLM da Zhipu (02513), Qwen do Alibaba (09988) (modelo de grande dimensão “Qwen”), Step da “Jiyao Xingchen”, MixYuan da Tencent (00700) e outros.

O grupo salienta que já formou capacidades ponta-a-ponta de “chip + sistema + cenários verticais”. Os cenários incluem AIGC, AI Agents/AI Coding, tecnologia financeira, fabrico inteligente, assuntos governamentais e educação, entre outros. Isto significa que a trajectória de comercialização actual da empresa está mais próxima de um fornecedor de soluções de sistemas de computação do que de um fornecedor de um único tipo de chip.