NVIDIA Corp (NVDA) Destaques da Teleconferência de Resultados do Q4 2026: Receita Recorde e Inovações Estratégicas ...

Destaques da Teleconferência de Resultados do 4.º Trimestre de 2026 da NVIDIA Corp (NVDA): Receita Recorde e Inovações Estratégicas …

GuruFocus News

Qui, 26 de fevereiro de 2026 às 2:02 PM GMT+9 5 min de leitura

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**Receita Total:** 68 mil milhões de dólares, +73% em relação ao ano anterior.
**Receita do Centro de Dados:** 62 mil milhões de dólares no 4.º trimestre, +75% em relação ao ano anterior e +22% em termos sequenciais.
**Receita do Centro de Dados no Ano Inteiro:** 194 mil milhões de dólares, +68% em relação ao ano anterior.
**Receita de Networking:** 11 mil milhões de dólares no 4.º trimestre, +mais de 3,5x em relação ao ano anterior.
**Receita de Gaming:** 3,7 mil milhões de dólares, +47% em relação ao ano anterior.
**Receita de Visualização Profissional:** 1,3 mil milhões de dólares, +159% em relação ao ano anterior e +74% em termos sequenciais.
**Receita Automóvel:** 604 milhões de dólares, +6% em relação ao ano anterior.
**Margem Bruta GAAP:** 75%.
**Margem Bruta Não-GAAP:** 75,2%.
**Fluxo de Caixa Livre:** 35 mil milhões de dólares no 4.º trimestre e 97 mil milhões de dólares para o ano fiscal de 2026.
**Retornos aos Acionistas:** 41 mil milhões de dólares devolvidos sob a forma de recompra de ações e dividendos.
**Perspetiva de Receita do 1.º Trimestre:** 78 mil milhões de dólares, mais ou menos 2%.
**Despesas Operacionais GAAP e Não-GAAP:** Espera-se que sejam aproximadamente 7,7 mil milhões de dólares e 7,5 mil milhões de dólares, respetivamente, para o 1.º trimestre.
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Data de publicação: 25 de fevereiro de 2026

Para a transcrição completa da teleconferência de resultados, consulte a transcrição completa da teleconferência de resultados.

Pontos Positivos

A NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) reportou uma receita recorde de 68 mil milhões de dólares no quarto trimestre, +73% em relação ao ano anterior, impulsionada pela forte procura no segmento de Centros de Dados.
A receita do Centro de Dados da empresa atingiu 62 mil milhões de dólares, assinalando um aumento de 75% em relação ao ano anterior, impulsionado pela adoção da arquitetura Blackwell.
A NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) garantiu compromissos de inventário e de fornecimento para satisfazer a procura futura, estendendo-se até ao calendário de 2027.
A empresa gerou um fluxo de caixa livre de 35 mil milhões de dólares no 4.º trimestre e 97 mil milhões de dólares no ano fiscal de 2026, devolvendo 41 mil milhões de dólares aos acionistas através de recompra de ações e dividendos.
A NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) continua a inovar com o lançamento da plataforma Rubin, esperada para entregar melhorias significativas de desempenho e reduções de custos.

Pontos Negativos

Espera-se que as limitações de fornecimento sejam um fator adverso (headwind) para o segmento de gaming nos próximos trimestres, potencialmente afetando o crescimento.
A empresa ainda não gerou receita junto de clientes baseados na China para os seus produtos H200 devido a aprovações regulamentares, criando incerteza nesse mercado.
A NVIDIA Corp (NASDAQ:NVDA) enfrenta concorrência de empresas chinesas que podem perturbar a estrutura da indústria global de IA a longo prazo.
A inclusão de remuneração baseada em ações nos resultados não-GAAP pode afetar as métricas financeiras reportadas da empresa.
Apesar da forte procura, a empresa antecipa que a escassez de fornecimento para as suas arquiteturas avançadas irá persistir, o que pode limitar o potencial de crescimento.

 






A história continua  

Destaques de Q & A

P: Quão confiantes estão na capacidade dos vossos clientes de continuarem a aumentar os seus CapEx e, se os CapEx não crescerem, a NVIDIA consegue ainda encontrar uma forma de crescer nesse contexto? R: Jensen Huang, Presidente e CEO, expressou confiança no crescimento do fluxo de caixa dos clientes devido à viragem da IA agentic e ao aumento da procura por capacidade de computação. Ele salientou que, no mundo da IA, computação equivale a receita, pois é essencial para gerar tokens, que por sua vez impulsionam o crescimento da receita.

P: Podem falar sobre o papel dos investimentos estratégicos e como encaram o balanço patrimonial como uma ferramenta para crescer a posição da NVIDIA no ecossistema? R: Jensen Huang destacou que o ecossistema da NVIDIA está no centro do seu negócio, com foco em expandir e aprofundar o seu alcance. A empresa investe estrategicamente em todo o ecossistema de IA, incluindo IA para linguagem, IA física e mais, para garantir que todos os ecossistemas sejam construídos na plataforma da NVIDIA.

P: Para onde está a evoluir atualmente a linha de produtos Spectrum, especialmente com as plataformas de switching Spectrum-6 que vêm aí? R: Jensen Huang explicou que a NVIDIA se vê como uma empresa de infraestrutura de IA, sendo o networking uma parte crucial da sua plataforma. O Spectrum-X Ethernet tem sido um sucesso, e a NVIDIA é agora a maior empresa de networking do mundo. A empresa suporta tanto InfiniBand como Ethernet, oferecendo flexibilidade para os clientes integrarem networking nos seus centros de dados.

P: Como devemos pensar no vosso futuro roadmap, especialmente no que diz respeito a silício personalizado por workload ou por cliente? R: Jensen Huang afirmou que a NVIDIA pretende estender e adiar a arquitetura dilate pelo máximo de tempo possível, para evitar latência e consumo de energia desnecessários. A empresa foca-se na compatibilidade de arquitetura, permitindo a otimização entre gerações de GPUs, o que beneficia toda a base instalada e prolonga a vida útil útil dos seus produtos.

P: Podem comentar sobre as vossas expetativas para gaming e o potencial de crescimento ano a ano no ano fiscal de '27? R: Colette Kress, CFO, mencionou que, embora a procura por produtos de gaming continue forte, espera-se que as restrições de fornecimento sejam um fator adverso para alguns trimestres. A empresa irá avaliar a situação e fornecer atualizações sobre o potencial crescimento ano a ano à medida que as condições evoluem.

P: Quão importante é a CUDA à medida que mais dólares de investimento em IA vêm de workloads de inferência? R: Jensen Huang enfatizou que a CUDA é essencial para a inferência, permitindo à NVIDIA otimizar o desempenho e entregar melhorias significativas em desempenho por watt e por dólar. A eficácia da arquitetura permite uma geração eficiente de tokens, que se traduz diretamente em receita para os clientes.

P: Quais são as principais áreas de aplicação que provavelmente irão impulsionar a aceleração potencial no crescimento do CapEx dos Centros de Dados? R: Jensen Huang falou sobre a transição para uma IA orientada por tokens, que requer significativamente mais computação do que o software tradicional. Ele destacou a importância da IA agentic e da IA física como áreas-chave que impulsionam o crescimento, com a procura por capacidade de computação esperada para continuar a expandir.

P: Quão viáveis são os centros de dados no espaço, e como é a economia atualmente? R: Jensen Huang observou que, embora a economia dos centros de dados no espaço seja atualmente fraca, espera-se que melhore ao longo do tempo. O espaço oferece vantagens únicas, como energia abundante e temperaturas frias, que podem ser aproveitadas para problemas específicos de computação como a imagiologia.

P: Como vêem a evolução da base de clientes, especialmente no que diz respeito a clientes não-hyperscale? R: Colette Kress explicou que, embora os hyperscalers representem cerca de 50% da receita, existe um crescimento significativo entre clientes diversos, incluindo criadores de modelos de IA, empresas e entidades soberanas. Jensen Huang acrescentou que o ecossistema da NVIDIA, construído sobre a CUDA, suporta uma vasta gama de aplicações, contribuindo para a diversidade de clientes.

P: Qual é a importância das CPUs Vera na evolução da arquitetura da NVIDIA? R: Jensen Huang destacou que as CPUs Vera foram concebidas para capacidades elevadas de processamento de dados, tornando-as ideais para aplicações de IA. A arquitetura foca-se no desempenho single-threaded e na largura de banda, suportando várias fases de IA, incluindo processamento de dados e pós-treinamento.

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