De 'Sem Tratamento Disponível' a 'Sem Evidência de Doença': Uma Revisão da Jornada de Câncer Assistida por IA do Cofundador do GitLab

De acordo com a monitorização da 1M AI News, Sid Sijbrandij, cofundador e presidente executivo da GitLab, partilhou recentemente toda a sua experiência de utilização de IA para combater o osteossarcoma no evento OpenAI Forum, juntamente com o geneticista Jacob Stern. Sid foi diagnosticado com osteossarcoma da coluna no final de 2022, com um tumor medindo 6 centímetros de diâmetro. Depois de, em 2023, ter sido submetido a cirurgia, fusão espinal, radioterapia e quimioterapia de alta intensidade, o cancro recidivou em 2024, com as opções de tratamento padrão largamente esgotadas e o seu médico assistente principal sem conseguir recomendar os próximos passos eficazes. Sid, por conseguinte, afastou-se das suas responsabilidades diárias para formar uma equipa médica pessoal, liderada pelo antigo executivo da 10x Genomics Jacob Stern, assumindo total controlo sobre as decisões do seu tratamento num «founder mode». A equipa adoptou uma estratégia de «diagnósticos extremos», realizando análises abrangentes do tumor através de sequenciação de célula única, sequenciação de DNA/RNA, imagiologia dirigida e testes de organoides, gerando um total de 25TB de dados. A sequenciação de célula única revelou elevada expressão da proteína FAP no tumor, levando a equipa a encontrar uma terapia experimental com ligando radioactivo dirigida à FAP na Alemanha. Após dois tratamentos, a necrose do tumor atingiu 60%, o tamanho reduziu-se em 20% e o tumor desprendeu-se da dura espinal, permitindo que os cirurgiões voltassem a operar e o removessem. A IA actuou como um acelerador ao longo de todo o processo. Jacob introduziu directamente os dados de sequenciação de RNA do tumor no GPT-4 para análise, onde a IA identificou o alvo crucial B7H3 subsequente e caracterizou as características dinâmicas do microambiente imunológico do tumor. A equipa também desenvolveu um sistema de Agente que, ao introduzir perguntas em linguagem natural, conduz automaticamente pesquisas na literatura, geração de hipóteses e análise bioinformática, custando cerca de $20 por execução e levando 30 minutos a analisar e gerar relatórios sobre 600,000 pontos de dados de célula única. A IA foi também usada para ajudar no rastreio de neoantigénios candidatos ao conceber vacinas personalizadas de mRNA para tumores. Jacob referiu que, embora a IA não possa substituir especialistas, capacita-o como um interlocutor qualificado com especialistas, permitindo-lhe envolver-se rapidamente e avançar a colaboração em áreas onde não é especialista. Sid afirmou que, após o tratamento radioactivo dirigido e a cirurgia, está actualmente num estado de «no evidence of disease», com as opções de tratamento disponíveis alargadas de zero para trinta. A equipa está a trabalhar para comercializar esta abordagem, tendo incubado empresas como Thalus (análise de expressão génica e descoberta de alvos) e Arden (tratamento personalizado para doenças imunes complexas), com o objectivo de reduzir as barreiras ao tratamento personalizado.