Vice-presidente do Banco de Tráfego, Qian Bin: promover a transição da IA do aplicação pontual para uma integração abrangente

(Origem: Beijing Business Daily)

Beijing Business Daily informou (repórter Song Yitong) Em 27 de março, o Bank of Communications realizou a sua conferência de apresentação de resultados para o ano de 2025. O vice-presidente do banco, Qian Bin, afirmou que o Bank of Communications irá aplicar, de forma firme e inabalável, a inteligência artificial no contexto das suas aplicações práticas como uma das principais direções de avanço do seu plano “15-5”, continuando a aumentar o investimento em recursos; impulsionará a redução de custos, a melhoria da qualidade e o aumento da eficiência com novas forças produtivas, promovendo em simultâneo o desenvolvimento de alta qualidade e a segurança de alto nível.

Com foco em quatro grandes áreas, Qian Bin explicou: em primeiro lugar, reforçar a construção das capacidades tecnológicas próprias. Aplicar de forma abrangente a IA no domínio tecnológico, cobrindo todas as etapas, incluindo análise de necessidades, desenvolvimento de produtos, testes de sistemas, operação e manutenção da produção, e controlo de cibersegurança, para impulsionar a atualização dos serviços tecnológicos para um modelo mais inteligente e mais eficiente; usar a força tecnológica como base sólida para apoiar o desenvolvimento de alta qualidade de todo o banco.

Em segundo lugar, aprofundar os negócios de serviços e os trabalhadores. Com base nos atuais recursos humanos, construir um sistema de força de trabalho digital do Bank of Communications, inovar os modelos de colaboração homem-máquina e libertar a capacidade produtiva da mão de obra, melhorando a eficiência do trabalho; centrando-se na lógica subjacente dos negócios, usar a IA para remodelar processos como liquidação e compensação de fundos, aprovação de crédito, concurso e aquisição, alocação de recursos, escritório digital, entre outros, e explorar a aplicação de “comissários digitais” e “especialistas digitais”, reforçando o apoio digital às decisões de gestão.

Em terceiro lugar, atualizar o mercado de serviços e os clientes. Promover a transformação da IA de aplicações de ponto único para uma integração total, elevar o nível de capacidades de produtos e serviços e criar uma experiência do cliente extremamente simples e conveniente; utilizar a IA para converter elementos tecnológicos, direitos de propriedade intelectual e ativos digitais em ativos de crédito. Através de modelos de algoritmos, otimizar as combinações de produtos como ações, obrigações, empréstimos, locação e custódia, fornecendo aos clientes serviços abrangentes ao longo de todo o ciclo de vida. Ao mesmo tempo, continuar a aprofundar a construção de um sistema de gestão inteligente de patrimónios, fortalecer a pesquisa e investimento inteligentes e a assessoria de investimento inteligente, e criar um ecossistema de serviços de património baseado em “afetação inteligente + acompanhamento caloroso”.

Em quarto lugar, elevar o nível de controlo inteligente de riscos. Acelerar a aplicação da tecnologia de IA na gestão integral de riscos, para concretizar “detetar cedo, alertar cedo, expor cedo e tratar cedo”, melhorar a antecipação e a precisão na identificação de riscos e continuar a elevar a qualidade e a eficiência da gestão pós-empréstimo; apoiar-se em modelos de grande escala para fortalecer a prevenção e combate a fraudes por meios eletrónicos e a prevenção e combate à lavagem de dinheiro em mecanismos de prevenção e controlo conjuntos, aumentando a precisão e a eficácia do bloqueio de riscos.

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