Amazon(AMZN.US) dá sinais estratégicos ao cortar postos de trabalho na robotização: aposta total de 2000 mil milhões de dólares em poder de computação de IA, com chips de IA próprios como núcleo de redução de custos

A líder americana de e-commerce e computação em nuvem, Amazon (AMZN.US), está a cortar empregos na sua divisão de robótica, que tem uma posição estrategicamente importante. Alguns analistas de Wall Street acreditam que esta medida, juntamente com o recente anúncio da Amazon de que irá testar em grande escala os seus chips de IA desenvolvidos internamente - conhecidos como Trainium e Inferentia - para desenvolver e atualizar os seus grandes modelos de inteligência artificial, envia um sinal significativo de que este gigante do e-commerce e da computação em nuvem está a avançar com uma ação de redução de custos mais ampla e a mudar o foco dos gastos para a infraestrutura de computação de IA. Ao mesmo tempo, a Amazon está cada vez mais a depender de sistemas automatizados para suportar a sua rede de cumprimento.

De acordo com informações citadas pela mídia, os cortes de empregos desta semana afetaram “certos cargos de robótica”, mas a empresa continua a recrutar e a investir em “vários setores estratégicos”.

Este último corte de empregos - que eleva o número total de posições eliminadas pela Amazon desde 2022 para 57.000 - ocorre enquanto a Amazon aumenta os seus investimentos em inteligência artificial, centros de dados e robótica humanoide, para manter a sua posição importante na corrida da IA e na grande tendência da IA física.

A Amazon inicia uma revolução de custos em IA! Esforça-se para dominar a autonomia de treino e inferência

A ação da Amazon não indica uma falta de valorização dos negócios e projetos de robótica, mas sim um encolhimento de certos projetos/cargos de robótica com ciclos de retorno mais longos, ao mesmo tempo que mais recursos são alocados para a infraestrutura de computação em nuvem da AWS e para o sistema de chips de IA desenvolvidos internamente. A Amazon procura um “design colaborativo de modelos e chips”, de modo a manter a estrutura de custos de treino e inferência sob o seu controlo, em vez de ser guiada pelos preços de GPUs externas.

É inegável que, com a Anthropic, que é considerada uma “concorrente da OpenAI”, a planear investir centenas de bilhões de dólares na aquisição de um milhão de chips TPU, e a empresa-mãe do Facebook, Meta, a considerar gastar dezenas de bilhões de dólares na compra de infraestrutura de computação em IA TPU do Google, incluindo para a construção do imenso centro de dados de IA da Meta, juntamente com o anúncio da Amazon de que irá tentar usar Trainium e Inferentia para desenvolver grandes modelos de IA, tudo isso indica que, à medida que os gigantes da computação em nuvem iniciam uma “revolução de custos de computação em IA” para promover a penetração de ASIC de IA, as preocupações do mercado sobre as perspetivas de crescimento da NVIDIA são corretas.

A empresa, por um lado, está a cortar um número relativamente pequeno de cargos na sua equipe de robótica, enquanto, por outro lado, está a aumentar a sua previsão de despesas de capital para 2026 para cerca de 200 bilhões de dólares, com foco principal na infraestrutura central de computação em nuvem da AWS e em cargas de trabalho de IA massivas; ao mesmo tempo, a AWS continua a avançar com a computação de IA desenvolvida internamente, como Trainium e Inferentia. A rede operacional da Amazon já implementou mais de um milhão de robôs e está a usar modelos de IA generativa como o DeepFleet para aumentar a eficiência da programação dos robôs.

Na última teleconferência de resultados da empresa, o CEO da Amazon, Andy Jassy, confirmou que a empresa vai investir cerca de 200 bilhões de dólares, com o financiamento a cobrir todas as operações da empresa, mas com foco principal na Amazon Web Services (ou seja, o departamento de computação em nuvem da AWS), porque “a nossa necessidade de computação é muito alta, e os clientes realmente desejam que a AWS suporte cargas de trabalho centrais e enormes tarefas de IA, e quanto mais capacidade instalarmos, mais rapidamente podemos monetizá-la em grande escala”.

Enquanto isso, Jassy afirmou que o negócio de robótica é “um grande projeto” para a empresa. Com mais de um milhão de robôs na sua rede de logística de cumprimento, a automação irá assumir tarefas repetitivas e potencialmente perigosas, aumentando assim significativamente a produtividade e a eficiência.

“Continuaremos a otimizar a disposição do estoque para encurtar distâncias de transporte, reduzir o número de manipulações por pacote e melhorar significativamente a consolidação de pacotes, ao mesmo tempo que lançamos tecnologias de robótica e automação mais avançadas para aumentar a eficiência e melhorar a experiência do cliente”, afirmou Jassy na teleconferência de resultados.

No entanto, apenas algumas semanas após a Amazon ter abandonado o desenvolvimento da sua linha de robôs de múltiplos braços “Blue Jay”, a empresa decidiu reduzir a escala da sua divisão de robótica. Este robô estava inicialmente previsto para ser amplamente implementado nos armazéns de entrega no mesmo dia da Amazon.

A infraestrutura de computação em IA é prioridade acima de tudo

A gestão da Amazon está atualmente a redirecionar capital e talento de projetos de robótica com ciclos de retorno mais longos e integração de engenharia mais complexa, concentrando-se totalmente na infraestrutura de computação em IA, que possui potencial para uma monetização mais rápida. A Amazon confirmou que os cortes de empregos na divisão de robótica ocorreram após a empresa continuar com cortes em larga escala em janeiro. Ao mesmo tempo, a Amazon elevou a sua meta de despesas de capital para 2026 para 200 bilhões de dólares, e deixou claro que se destina principalmente à AWS e à infraestrutura de computação em IA. Por outro lado, a Amazon não abandonou as suas ambições de automação de armazéns: a empresa anunciou no ano passado que a sua rede operacional já tinha implantado o milionésimo robô e lançou o modelo de IA generativa DeepFleet para programar frotas de robôs, afirmando que pode aumentar a eficiência do movimento da frota de robôs em 10%. Isso indica que os cortes estão mais relacionados com projetos/cargos de robótica com retornos marginais insuficientes, e não com a “estratégia de automação” em si.

Em outras palavras, o plano de custos que a Amazon agora está a elaborar parece uma reestruturação típica da pilha tecnológica: primeiro priorizar a construção de uma plataforma de IA genérica e uma base de computação desenvolvida internamente, e depois reinvestir essa “inteligência barata e escalável” na robótica e na rede de cumprimento. Não se trata de “robôs perdendo para a IA”, mas sim de robôs que são integrados na estratégia de plataforma de IA como uma camada de aplicação downstream.

Do ponto de vista da relação subjacente entre robótica e centros de dados de IA, a Amazon parece estar a reconhecer uma realidade: o principal gargalo no futuro é, em primeiro lugar, a economia da computação, e em segundo lugar, as formas de automação terminal. Os robôs continuam a ser importantes, mas na estrutura da Amazon, os robôs estão a tornar-se cada vez mais uma camada de execução downstream; o que realmente determina a velocidade de escalonamento, o custo unitário e a eficiência de iteração é a capacidade upstream de treinar/implantar modelos a um custo mais baixo e reutilizar essas capacidades nos clientes da AWS, Nova, Alexa, Rufus, bem como na programação de armazéns e no controlo de robôs.

As ações da Amazon subiram quase 4% na quarta-feira, encerrando o dia com o melhor desempenho diário desde novembro, principalmente devido à recuperação técnica das ações de tecnologia, que estavam sobrevendidas, à medida que o apetite por risco no mercado aumentava, e ao mesmo tempo, o crescimento do setor de serviços nos EUA atingiu o seu nível mais rápido desde meados de 2022, enquanto a pressão dos preços começou a aliviar. Juntamente com dados de emprego da ADP que superaram as expectativas e dados económicos robustos que temporariamente ofuscaram as nuvens macroeconómicas trazidas pela crise geopolítica no Médio Oriente. Os três principais índices de ações dos EUA subiram, enquanto os títulos do Tesouro e o dólar caíram, e outro ativo de risco, as criptomoedas, também disparou.