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Chorando! As lições aprendidas por 500 pioneiros em fintech, compradas com centenas de milhões de dólares: será que também compraste o teu $BTC, $ETH, demasiado cedo?
Um ideia que falha em determinado momento não significa que nunca poderá ter sucesso. Em 2017, uma startup chamada Lyrebird recebeu investimento de um conhecido incubador, desenvolvendo uma tecnologia que podia clonar vozes humanas com apenas alguns segundos de áudio. O produto era maduro, e a equipe era excelente. Mas, dois anos depois, foi adquirida pela Descript, com a tecnologia integrada em ferramentas de podcast, e a marca desapareceu.
Em 2022, a ElevenLabs entrou em cena com quase os mesmos pontos de venda centrais — síntese de voz de alta-fidelidade baseada em aprendizado profundo. Até o final de 2025, sua receita anual recorrente alcançou 330 milhões de dólares; em fevereiro de 2026, completou uma rodada de financiamento de 500 milhões de dólares, com uma avaliação de 11 bilhões de dólares. A mesma ideia, cinco anos depois, com um destino completamente diferente. A razão fundamental é que os modelos de IA finalmente atingiram o nível esperado, e os custos caíram para um nível comercializável. O mercado finalmente alcançou a visão original.
Um analista que trabalhou na equipe de crescimento da Plaid e avaliou milhares de startups de fintechs nos últimos anos tem compilado esse tipo de história. Ele opera um banco de dados chamado Startups.RIP, que gera relatórios de retrospectiva para todas as empresas incubadas da YC que faliram ou foram adquiridas, tendo registrado mais de 1.700 empresas até agora. Ele verificou repetidamente uma constante: entrar no mercado muito cedo é essencialmente a mesma coisa que estar na direção errada.
Já em 2021, algumas pessoas estavam desenvolvendo programação para agentes de IA; em 2017 e 2018, equipes de elite já estavam entrando na pista de clonagem de vozes. Eles estavam todos muito cedo. O incubador investiu em mais de 500 empresas de fintech nos últimos vinte anos. No lote do inverno de 2022, a proporção de projetos de fintech atingiu 24%, um pico frenético; no lote do inverno de 2021, foram aceitas 56 startups de fintech, um número que superou a soma total dos dez anos anteriores. E até o final de 2024, essa proporção caiu para cerca de 8%. Após o colapso da bolha, restaram muitas empresas com boas ideias, mas que chegaram em um momento inoportuno.
A plataforma de mercados preditivos da Irlanda, Intrade, teve um pico de mais de 50 milhões de acessos mensais, com um total de apostas superior a 200 milhões de dólares. Mas em 2012, a Comissão de Comércio de Futuros de Commodities dos EUA (CFTC) processou-a, e a plataforma fechou em março de 2013. Cinco anos depois, Tarek Mansour e Luana Lopes Lara fundaram a Kalshi, com uma ideia central idêntica à da Intrade: permitir que os usuários apostem nos resultados de eventos reais.
Eles não operaram em uma área cinzenta, mas dedicaram três anos para construir uma estrutura de troca em conformidade, obtendo finalmente a qualificação de mercado de contratos designados pela CFTC. Em outubro de 2024, um tribunal federal aprovou a Kalshi para lançar contratos relacionados a eleições, tornando-se um ponto de virada. Em outubro de 2025, o volume anual de transações da plataforma atingiu 50 bilhões de dólares; em dezembro do mesmo ano, completou uma rodada de financiamento de 1 bilhão de dólares com uma avaliação de 11 bilhões de dólares. Os fundadores da Kalshi não inventaram o mercado preditivo; eles apenas esperaram até que o ambiente regulatório estivesse maduro e o mercado estivesse pronto.
Claro, o tempo não é o único fator de falha. O analista apontou que, durante seu tempo na Plaid, viu inúmeros produtos que podiam atrair usuários reais e gerar receita, mas que acabaram falhando. Muitos projetos não careciam de demanda; eram simplesmente limitados por um teto de mercado muito baixo, incapaz de sustentar a narrativa de crescimento em larga escala que o capital de risco busca.
Por exemplo, um sistema de gestão de relacionamento com clientes projetado especificamente para agentes imobiliários poderia gerar milhões de dólares em lucros anualmente. Isso é um sucesso no comércio tradicional, mas está longe de atender às expectativas de avaliação de bilhões de dólares de fundos de capital de risco. Assim que a equipe aceita o capital de risco, é forçada a perseguir um tamanho que o mercado não pode suportar, levando a um beco sem saída. No momento em que se obtém capital de risco, o empreendedorismo não segue mais apenas o ritmo do fundador. Os dados da CB Insights confirmam isso: entre os motivos de falência das startups apoiadas por capital de risco, o momento inadequado representa 29%.
Este estudo não é apenas uma reflexão sobre a história; seu ponto central é que a inteligência artificial mudou completamente o modelo econômico para a concretização de ideias empreendedoras. O incubador revelou que, no lote de inverno de 2025, um quarto dos projetos tinha 95% do código gerado por IA. A plataforma de programação Replit teve sua receita estagnada em 2,8 milhões de dólares por anos, mas após lançar a funcionalidade de agentes de IA em setembro de 2024, sua receita anual recorrente disparou para 265 milhões de dólares até o final de 2025, um aumento de 1556%.
Atualmente, o gargalo do empreendedorismo já não é a execução técnica ou a programação. O verdadeiro desafio tornou-se validar se a ideia em si é viável. Uma ideia que teve dificuldade em obter financiamento na rodada semente em 2019 agora pode ser construída do zero por um único desenvolvedor, pagando uma taxa de 200 dólares por mês por serviços de programação de IA. O Startups.RIP também seguiu essa tendência: oferece um conjunto de soluções de reconstrução adaptadas às principais ferramentas de programação de IA para cada empresa arquivada. Este “cemitério de startups” tornou-se, ao mesmo tempo, uma lista de inspirações para os novos empreendedores da era.
O incubador em si também costuma investir em várias empresas com ideias semelhantes e que operam em setores sobrepostos ao mesmo tempo. Embora isso possa frustrar os fundadores, revela o julgamento subjacente das instituições: a singularidade da ideia é muito menos crucial do que o momento de entrada. O capital compreende que uma ideia que falha em certo estágio não significa que nunca terá sucesso. Para as mais de 500 fintechs incubadas que falharam, isso pode ser a epitáfio mais apropriado: não é que a ideia estava errada, mas apenas que chegou em um momento inoportuno.
Ao aplicar essa lógica ao mundo cripto, cada iteração tecnológica ou quebra regulatória é precedida por inúmeras tentativas “precoces”. O valor do $BTC e do $ETH foi finalmente amplamente reconhecido pelo mercado, mas muitos dos capitais que apostaram pesadamente em um período de regulação incerta e infraestrutura débil não esperaram pelo amanhecer. O tempo é um filtro mais cruel do que o talento.
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