Meta(META.US) planeja lançar a quarta geração de chips de IA desenvolvidos internamente até o final de 2027, reduzindo a dependência de fornecedores como a (NVDA.US).

A Meta Platforms (META.US) anunciou na quarta-feira que planeia lançar quatro gerações de chips de IA desenvolvidos internamente até ao final de 2027, para suportar as suas necessidades crescentes de computação para IA e reduzir a dependência de fornecedores externos de chips. Este plano é também uma medida importante para a Meta, no sentido de impulsionar o desenvolvimento de hardware internamente e de reduzir custos a longo prazo, na sua corrida de IA intensa e dispendiosa.

A Meta afirmou que, nos próximos anos, vai colocar gradualmente no mercado quatro modelos de chips — MTIA300, MTIA400, MTIA450 e MTIA500 — que pertencem à sua série “Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)”. Estes chips destinam-se principalmente a apoiar as tarefas internas de treino e inferência de IA da empresa.

Entre eles, o MTIA300 já entrou na fase de produção em massa e é principalmente utilizado para treino de modelos em sistemas de ordenação de conteúdos e recomendação; o MTIA400 (código “Iris”) já concluiu testes em laboratório e está a avançar gradualmente com a implementação. Espera-se que os MTIA450 e MTIA500, mais avançados (códigos respetivamente “Arke” e “Astrid”), alcancem uma implementação em larga escala em 2027.

O vice-presidente sénior de engenharia da Meta, Yee Jiun Song, disse que estes produtos estão a ser desenvolvidos em paralelo: o MTIA450 deverá ser lançado no início de 2027, enquanto o MTIA500 será lançado cerca de seis meses depois.

Song referiu que a velocidade do desenvolvimento da IA excede em muito as expectativas, o que também obriga a intensificar continuamente o ritmo de desenvolvimento dos chips. “Mesmo que seja apenas nos últimos dois ou três meses, a velocidade do desenvolvimento da IA já surpreendeu muita gente. O desenvolvimento de chips tem de acompanhar a mudança destas cargas de trabalho, por isso estamos continuamente a rever o roadmap para garantir que estamos a desenvolver os produtos com mais valor.”

Nos últimos anos, a Meta tem investido fortemente na área de IA para criar grandes modelos e produtos de IA com capacidade competitiva, o que também gerou uma procura de poder computacional sem precedentes. Atualmente, a Meta continua a comprar em grande escala chips externos, incluindo aceleradores de IA da Nvidia (NVDA.US) e da AMD (AMD.US). A empresa anunciou recentemente que os acordos de compra de hardware de IA com as duas empresas atingiram ambos um valor na ordem das várias dezenas de milhares de milhões de dólares.

Ao mesmo tempo, a Meta também está a acelerar a construção de capacidade para chips desenvolvidos internamente. No ano passado, devido à insatisfação do CEO Mark Zuckerberg com o progresso do desenvolvimento interno, a empresa tentou adquirir, por 800 milhões de dólares, a startup sul-coreana de chips de IA FuriosaAI, mas o negócio foi recusado. Depois, a Meta passou a adquirir a startup de chips Rivos Inc., com sede em Santa Clara, Califórnia, e incorporou mais de 400 dos seus colaboradores.

Os talentos adicionais ajudam a equipa MTIA da Meta a poder avançar vários projetos de chips em simultâneo. A equipa dedica-se principalmente a desenvolver arquiteturas de computação mais eficientes, para satisfazer as necessidades internas da Meta, incluindo o sistema de recomendação de conteúdos do Instagram, algoritmos de ordenação e tarefas de inferência de IA generativa em larga escala.

Executivos da Meta indicaram que os chips desenvolvidos internamente podem ser otimizados para aplicações específicas da empresa, melhorando a eficiência e reduzindo custos. “Nós não desenhamos chips para o mercado geral, por isso não precisamos de ter funcionalidades genéricas em excesso”, disse Song, “eliminar funcionalidades que não são necessárias pode reduzir significativamente os custos.”

Contudo, o desenvolvimento de chips em si é um trabalho caro e que exige um ciclo longo. Do desenho à entrega para uma fundição de terceiros — normalmente a TSMC (TSM.US), para produção — é comum exigir investimento de dezenas de milhares de milhões de dólares e levar vários anos. Song disse que, em geral, a equipa da Meta precisa de cerca de dois anos para avançar o desenho de um chip até à fase de produção em massa.

Entretanto, a estratégia de chips da Meta continua a enfrentar desafios. Relatos da imprensa indicaram anteriormente que a Meta cancelou o seu mais avançado projeto de chip de treino de IA, com código “Olympus”, devido ao facto de a dificuldade de design ser demasiado elevada; a empresa optou então por desenvolver uma versão mais simplificada. A Meta não fez comentários diretos sobre a notícia, limitando-se a dizer que a empresa continuará a avaliar e a ajustar o seu roadmap de chips.

Apesar disso, a Meta mantém o empenho em avançar o desenvolvimento dos seus processadores de IA próprios. O diretor financeiro da empresa, Susan Li, disse recentemente, numa conferência organizada pela Morgan Stanley, que a Meta ainda pretende, no final, desenvolver processadores que possam ser utilizados para treinar grandes modelos de IA.