Ética da IA: Por que é importante, agora, trabalhar numa IA ética

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A ética da IA é uma das principais preocupações de investidores e analistas, especialmente desde a introdução do ChatGPT da OpenAI, que se tornou a aplicação de mais rápido crescimento.

A ética é necessária se quisermos que a inteligência artificial não se torne perigosa e seja usada corretamente - também no que diz respeito à indústria fintech, uma vez que pode ser particularmente perigoso usar IA não treinada corretamente em finanças.

Por que a ética da IA está nas manchetes

A ética na inteligência artificial está nas manchetes tanto por razões positivas como negativas.

Enquanto a Microsoft recentemente reduziu seu departamento de IA & Sociedade – deixando apenas 7 pessoas durante uma das ondas de demissões que envolveram a empresa, muitos são os analistas e organizações que tentam refletir sobre o tema e pensar sobre por que a ética é importante.

Isso inclui também organizações internacionais e políticas, algo que talvez possa ajudar os usuários do dia a dia – talvez ainda demasiado alheios ao progresso da inteligência artificial – a ter a certeza de que a IA não é apenas um tema de negócios.

Em 23 de novembro de 2021, a UNESCO divulgou um texto, “Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial”, que foi adotado pelos 193 estados membros.

As recomendações começam por “Levando plenamente em conta que o rápido desenvolvimento das tecnologias de IA desafia a sua implementação e governança ética, bem como o respeito e a proteção da diversidade cultural, e tem o potencial de perturbar padrões e valores éticos locais e regionais”.

A referência ao multiculturalismo é importante no caso da IA.

Como veremos em um momento, é importante considerar que nem todos são capazes de gerir e usar a IA, e se esta permanecer uma prerrogativa de profissionais de tecnologia e empresas, pode ser difícil para algumas culturas e segmentos da população aceder a esta importante tecnologia.

Temos IA senciente?

Não temos – pelo menos, ainda não – IA senciente.

Até agora, as ferramentas baseadas em IA são treinadas por pessoas e dados. Se sob uma certa perspectiva isso significa que a IA não pode ser considerada demasiado perigosa ainda, também significa que se as pessoas fornecem dados tendenciosos, então as respostas fornecidas pela IA são tendenciosas.

O mesmo se aplica se os dados e o treinamento forem fornecidos apenas por certos profissionais e em certos países.

Como relatado pelo MIT, a diferença de género nas STEM (ciências, tecnologia, engenharia e matemática) ainda é extremamente significativa, e as mulheres com um emprego adequado aos seus estudos em um desses campos representam apenas 28%.

Um relatório publicado pela IDC (International Data Corporation), o Guia de Gastos em Inteligência Artificial Mundial, diz-nos que os investimentos em IA devem atingir 154 bilhões de dólares em 2023. Mas onde estão esses investimentos concentrados?

Como relatado pela InvestGlass, os países onde os investimentos estão concentrados são os Estados Unidos e a China. Também o Japão, o Canadá e a Coreia do Sul estão a aumentar investimentos e estratégias que envolvem IA. A União Europeia não é a região mais avançada no que diz respeito à inteligência artificial – mesmo que alguns países como a Alemanha e a França estejam a desenvolver um ambiente interessante para a inteligência artificial.

Todos esses dados mostram que nem todos estão envolvidos nesta revolução, e isso – claro – pode ser prejudicial para um desenvolvimento valioso e ético da IA.

Se a IA permanecer demasiado concentrada em certos campos e países, os dados que produzirá serão necessariamente tendenciosos.

Se o multiculturalismo ainda pode não estar devidamente abordado, os investidores já estão à procura de uma tecnologia que possa ser socialmente responsável e ética.

O que os investidores pensam sobre a IA?

Nos últimos anos, uma maior conscientização relacionada à responsabilidade social também levou os investidores a preferirem negócios que não sejam prejudiciais para as sociedades.

No caso da inteligência artificial, é difícil não só criar estruturas globais destinadas a regular a tecnologia, mas também é difícil para os investidores compreenderem plenamente o que é realmente ético em termos de inteligência artificial.

A IA é relativamente nova, e dar-lhe um contexto correto é ainda mais difícil pelo fato de que está em constante mudança.

É por isso que os investidores estão a usar diferentes métodos para avaliar os possíveis desenvolvimentos futuros de um negócio de IA, bem como a sua ética à medida que o tempo passa e mudanças são feitas.

Como relatado pelo TechCrunch, parece que os investidores podem achar mais útil avaliar as características e qualidades do proprietário do projeto, para melhor entender como ele ou ela pode reagir a novas estruturas e como querem gerir um projeto de IA apesar das mudanças constantes.

Assim, mesmo que estejamos a falar de IA, os humanos ainda têm a palavra final – e quanto mais éticos forem as pessoas que usam IA, mais ética será a IA no futuro.

Pensamentos Finais

A ética da IA não é um tópico fácil, e não é fácil avaliar como a IA pode ser ética.

A IA não é senciente, não tem alma – independentemente de como uma alma pode ser definida.

Apesar disso, é fundamental trabalhar na ética da IA agora, para evitar o maior número possível de perigos no futuro.

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