IA na Europa: O que a Lei de IA Pode Significar

Foto de Maico Amorim no Unsplash

O Ato da IA ainda é apenas um rascunho, mas investidores e proprietários de empresas na União Europeia já estão nervosos com os possíveis resultados.

Irá isso impedir que a União Europeia seja um concorrente valioso no espaço global?

De acordo com os reguladores, não é o caso. Mas vamos ver o que está a acontecer.

O Ato da IA e Avaliação de Risco

O Ato da IA divide os riscos apresentados pela inteligência artificial em diferentes categorias de risco, mas antes de fazer isso, restringe a definição de inteligência artificial para incluir apenas aqueles sistemas baseados em aprendizagem automática e lógica.

Isso não serve apenas para diferenciar os sistemas de IA de peças de software mais simples, mas também nos ajuda a entender por que a UE quer categorizar o risco.

Os diferentes usos da IA são categorizados em risco inaceitável, alto risco, e
baixo ou mínimo risco. As práticas que se enquadram na categoria de risco inaceitável são consideradas proibidas.

Este tipo de práticas inclui:

*   Práticas que envolvem técnicas que funcionam além da consciência de uma pessoa,  
*   Práticas que querem explorar partes vulneráveis da população,  
*   Sistemas baseados em IA implementados para classificar pessoas de acordo com características pessoais ou comportamentos,  
*   Sistemas baseados em IA que utilizam identificação biométrica em espaços públicos.  

Existem alguns casos de uso, que devem ser considerados semelhantes a algumas das práticas incluídas nas atividades proibidas, que se enquadram na categoria de práticas de “alto risco”.

Estes incluem sistemas usados para recrutar trabalhadores ou para avaliar e analisar a solvência das pessoas (e isso pode ser perigoso para as fintechs). Nestes casos, todas as empresas que criam ou usam este tipo de sistema devem produzir relatórios detalhados para explicar como o sistema funciona e as medidas tomadas para evitar riscos para as pessoas e serem o mais transparentes possível.

Tudo parece claro e correto, mas existem alguns problemas que os reguladores devem abordar.

O Ato parece demasiado genérico

Um dos aspectos que mais preocupam os proprietários de empresas e investidores é a falta de atenção a setores específicos de IA.

Por exemplo, aquelas empresas que produzem e utilizam sistemas baseados em IA para fins gerais poderiam ser consideradas como aquelas que usam inteligência artificial para casos de uso de alto risco.

Isso significa que devem produzir relatórios detalhados que custam tempo e dinheiro. Dado que as PME não fazem exceção, e uma vez que formam a maior parte das economias europeias, podem tornar-se menos competitivas ao longo do tempo.

E é precisamente a diferença entre as empresas de IA dos EUA e da Europa que levanta grandes preocupações: de facto, a Europa não tem grandes empresas de IA como os EUA, uma vez que o ambiente de IA na Europa é principalmente criado por PME e startups.

De acordo com uma pesquisa realizada pela appliedAI, uma grande maioria dos investidores evitaria investir em startups rotuladas como “alto risco”, precisamente por causa das complexidades envolvidas nesta classificação.

O ChatGPT mudou os planos da UE

Os reguladores da UE deviam ter fechado o documento a 19 de abril, mas a discussão relacionada com as diferentes definições de sistemas baseados em IA e os seus casos de uso atrasou a entrega do rascunho final.

Além disso, as empresas de tecnologia mostraram que nem todas concordam com a versão atual do documento.

O ponto que mais causou atrasos é a diferenciação entre modelos de fundação e IA de propósito geral.

Um exemplo de modelos de fundação de IA é o ChatGPT da OpenAI: esses sistemas são treinados usando grandes quantidades de dados e podem gerar qualquer tipo de saída.

A IA de propósito geral inclui aqueles sistemas que podem ser adaptados a diferentes casos de uso e setores.

Os reguladores da UE querem regular estritamente os modelos de fundação, uma vez que estes podem apresentar mais riscos e afetar negativamente a vida das pessoas.

Como os EUA e a China estão regulando a IA

Se olharmos para como os reguladores da UE estão a tratar a IA, há algo que se destaca: parece que os reguladores estão menos dispostos a cooperar.

Nos EUA, por exemplo, a administração Biden procurou comentários públicos sobre a segurança de sistemas como o ChatGPT, antes de elaborar um possível quadro regulatório.

Na China, o governo tem regulado a IA e a coleta de dados há anos, e a sua principal preocupação continua a ser a estabilidade social.

Até agora, o país que parece estar bem posicionado na regulação da IA é o Reino Unido, que preferiu uma abordagem “leve” - mas não é segredo que o Reino Unido quer tornar-se um líder na adoção de IA e fintech.

Fintech e o Ato da IA

Quando se trata de empresas e startups que prestam serviços financeiros, a situação é ainda mais complicada.

De facto, se o Ato permanecer na versão atual, as fintechs precisarão não apenas de estar ligadas às atuais regulamentações financeiras, mas também a este novo quadro regulatório.

O fato de a avaliação da solvência poder ser rotulada como um caso de uso de alto risco é apenas um exemplo do fardo que as empresas de fintech devem carregar, impedindo-as de serem tão flexíveis como têm sido até agora, para angariar investimentos e serem competitivas.

Conclusão

Como Peter Sarlin, CEO da Silo AI, apontou, o problema não é a regulação, mas a má regulação.

Ser demasiado genérico pode prejudicar a inovação e todas as empresas envolvidas na produção, distribuição e uso de produtos e serviços baseados em IA.

Se os investidores da UE estiverem preocupados com os potenciais riscos apresentados por um rótulo que diz que uma startup ou empresa se enquadra na categoria de “alto risco”, o ambiente de IA na União Europeia poderá ser negativamente afetado, enquanto os EUA procuram comentários públicos para melhorar a sua tecnologia e a China já tem uma opinião clara sobre como regular a inteligência artificial.

De acordo com Robin Röhm, cofundador da Apheris, um dos possíveis cenários é que as startups se mudem para os EUA - um país que talvez tenha muito a perder quando se trata de blockchain e criptomoedas, mas que poderia vencer a corrida da IA.

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