Alibaba quer ser o "vendedor de pás" de IA: Wu Yongming lidera o grupo de negócios ATH, e a divisão de negócios Wukong faz sua primeira aparição

“Token焦虑” está a espalhar-se no círculo da IA.

Com ferramentas de Agente de IA, como o “OpenClaw” representando, uma questão começa a emergir: Tokens não são suficientes. Na AWE 2026, realizada em Xangai, de robôs aspiradores, eletrodomésticos inteligentes a dispositivos de inteligência corporificada, cada vez mais fabricantes começam a enfatizar a integração de capacidades de IA. Todos esses produtos dependem de grandes modelos e suporte computacional, o que aumenta ainda mais a demanda por Tokens.

No contexto da rápida ampliação da demanda por Tokens, a Alibaba está a realizar uma importante integração nos seus negócios de IA.

A 16 de março, a Alibaba anunciou a criação do Alibaba Token Hub (ATH) como um novo grupo de negócios, que estabelece como objetivo central “criar Tokens, fornecer Tokens, aplicar Tokens”, sob a liderança direta do CEO da Alibaba, Wu Yongming.

É importante notar que o grupo ATH operará em paralelo com os grupos de negócios de Inteligência da Alibaba Cloud e de E-commerce. Esta é não só uma das maiores integrações de organizações de IA que a Alibaba fez nos últimos anos, mas também significa que a empresa está a tentar reconstruir o seu sistema de negócios de IA em torno do recurso central que é o Token.

Se antes as empresas da internet competiam por pontos de entrada de tráfego, agora, na era da IA generativa, a infraestrutura em torno de computação e Tokens está a tornar-se o novo foco da competição.

À medida que a IA começa a trabalhar automaticamente, os Tokens também estão a tornar-se a nova energia da era da IA. Com a criação do ATH, a Alibaba espera desempenhar o papel de “vendedor de pás” na cadeia industrial de IA, fornecendo capacidade básica para a crescente aplicação de IA e ecossistema de Agentes.

Reestruturação dos negócios de IA da Alibaba

Com a intensificação da competição em IA generativa, os gigantes da internet estão a acelerar a sistematização dos seus negócios de IA. No dia 16 de março, a Alibaba anunciou a criação do Alibaba Token Hub (ATH), integrando o Laboratório Tongyi, a linha de negócios MaaS, o departamento Qianwen, o departamento Wukong e o departamento de Inovação em IA.

De acordo com o conteúdo da carta interna de Wu Yongming, no grupo ATH, o Laboratório Tongyi é responsável pela criação de modelos multimodais; a linha de negócios MaaS é responsável pela construção de uma plataforma de serviços de modelos aberta e eficiente e um sistema técnico que suporte o ecossistema de IA em toda a indústria; o departamento Qianwen continuará a promover produtos de assistentes pessoais de IA; o recém-estabelecido departamento Wukong é responsável por criar uma plataforma de trabalho nativa de IA para o setor B, integrando profundamente as capacidades do modelo nos fluxos de trabalho das empresas; o departamento de Inovação em IA será responsável por explorar novos cenários de aplicação de IA.

Alguns especialistas da indústria acreditam que a lógica central desta reestruturação é utilizar o Token como a unidade central para a circulação das capacidades de IA, integrando a pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos, os serviços de plataforma e os produtos de aplicação que estavam anteriormente dispersos por diferentes departamentos numa única cadeia completa.

Na estrutura da IA generativa, o Token é geralmente visto como a unidade básica para o processamento e geração de informações pelo modelo. Cada entrada do usuário e o conteúdo gerado pelo modelo são decompostos em Tokens para cálculo, e a maioria dos produtos de IA também utiliza o consumo de Tokens como padrão de faturamento. Portanto, na cadeia industrial de IA, o Token não é apenas a unidade básica a nível técnico, mas também está a tornar-se um indicador chave nos modelos de negócios de IA.

À medida que o número de aplicações de IA aumenta, a importância dos Tokens também está a crescer. Especialmente com a entrada gradual dos Agentes de IA em cenários de produção, o consumo de Tokens tende a ser muito superior ao consumo em aplicações de diálogo tradicionais.

Dados da IDC mostram que, com a contínua atualização das capacidades dos modelos locais, a rápida maturação da tecnologia e ecossistema de Agentes, e a ressonância das políticas industriais, o número de Agentes ativos nas empresas chinesas deverá ultrapassar 350 milhões até 2031, com uma taxa de crescimento composta anual superior a 135%, superando assim os principais mercados globais. Além disso, o aumento da densidade de execução das tarefas dos Agentes e a complexidade das tarefas também levarão a um aumento exponencial no consumo anual de Tokens dos Agentes, superando 30 vezes.

O Haitai Bairei Fund aponta que aplicações como o OpenClaw precisam consumir uma quantidade massiva de Tokens diariamente, e o aumento do consumo de Tokens elevará diretamente a demanda por computação, que, por sua vez, depende do suporte energético. À medida que o paradigma de IA evolui de “IA de diálogo” para Agentes de IA que podem executar tarefas complexas de forma autônoma 24 horas por dia, o consumo de Tokens apresentará uma tendência de crescimento exponencial. Os dados mostram que o consumo diário total de Tokens na China aumentou de cerca de 100 bilhões no início de 2024 para mais de 30 trilhões em meados de 2025, e alcançou o nível de 180 trilhões em fevereiro de 2026.

Nesse contexto, a Alibaba, ao estabelecer o ATH, procura integrar o grande modelo Tongyi, a plataforma de serviços de modelo e as aplicações C e B sob um único grupo de negócios, tentando romper as barreiras de colaboração entre diferentes unidades de negócios e fortalecer a sinergia de recursos através de uma estrutura organizacional unificada.

O gerente de pesquisa da IDC na China, Sun Zhenya, afirma que esta onda de crescimento abrirá uma rara oportunidade estratégica para as empresas; aquelas que se posicionarem primeiro no campo dos Agentes beneficiarão simultaneamente em eficiência, otimização de custos e inovação de negócios. Neste processo, as empresas devem rapidamente concluir a transição de validação de cenários dos Agentes para operações em larga escala, e preparar-se para melhorias na estrutura, sistemas de governança e controle de custos.

“Departamento Wukong” à vista

O repórter da Era notou que, após a Alibaba anunciar a formação do grupo Token Hub, a conta oficial do DingTalk publicou um vídeo para aquecer a próxima conferência de lançamento da IA DingTalk 2.0.

No vídeo, a mascote preta icónica do DingTalk transforma-se em Sun Wukong, segurando um bastão dourado e de pé no topo de uma montanha, enfrentando quatro enormes “lagostas”. O estilo visual tem uma forte influência da mitologia oriental, com nuvens e neblina ao fundo, criando uma atmosfera tensa. Em seguida, a imagem para numa legenda chamativa — O Grande Santo está de volta.

Nesta reestruturação organizacional, um departamento que não tinha sido anteriormente mencionado — o departamento Wukong — tornou-se o foco da atenção externa.

De acordo com a carta interna da Alibaba, o departamento Wukong é posicionado como uma “plataforma de trabalho nativa de IA para o setor B”, com o objetivo central de integrar profundamente as capacidades de grandes modelos nos fluxos de trabalho das empresas. Para muitos na indústria, esta posição também significa que a Alibaba está a reforçar ainda mais a sua disposição de aplicações de IA em nível empresarial.

Como uma das plataformas de serviços empresariais mais importantes da Alibaba, o DingTalk possui mais de 700 milhões de usuários. Nos últimos anos, o DingTalk evoluiu gradualmente de uma ferramenta de comunicação instantânea para um sistema operacional digital para empresas, abrangendo colaboração em escritório, gestão de projetos, gestão de recursos humanos e várias aplicações empresariais.

Nos últimos anos, o DingTalk lançou sucessivamente funcionalidades como Assistente de IA, a “Varinha Mágica” “/”, e Resumos Inteligentes de IA. Em seguida, o DingTalk também introduziu o conceito de funcionários digitais, tentando integrar nós de Agentes de IA nos processos diários das empresas, promovendo a transição de “capazes de chamar” para “capazes de realizar”.

Com o surgimento gradual dos Agentes de IA, o software de escritório corporativo também é visto como um dos cenários mais diretos para a implementação de IA.

Sob essa perspectiva, a criação do departamento Wukong pode muito bem tornar-se um pilar importante da Alibaba no campo da IA empresarial. Através da sinergia com produtos de serviços empresariais como o DingTalk, a Alibaba poderá estender as capacidades do grande modelo das ferramentas de diálogo para os processos produtivos das empresas.

Alguns especialistas da indústria disseram ao repórter da Era que o verdadeiro valor central da IA empresarial não é apenas responder a perguntas, mas participar em processos de trabalho concretos, como gerar relatórios automaticamente, processar tickets de atendimento ao cliente, analisar dados e até realizar algumas tarefas de pesquisa e desenvolvimento. “Quando a IA realmente entra nos sistemas empresariais, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser parte da produtividade empresarial.”

À medida que cada vez mais empresas começam a testar a implementação de IA em cenários como escritório, atendimento ao cliente e pesquisa e desenvolvimento, as aplicações de IA empresarial são vistas como uma direção importante para a comercialização da IA generativa. Sob esta perspectiva, o surgimento do departamento Wukong significa que a Alibaba está a tentar integrar o grande modelo Tongyi, a plataforma de escritório empresarial e as capacidades de Agentes de IA, impulsionando a IA de uma ferramenta auxiliar para uma parte do sistema produtivo das empresas.

A competição em IA entra numa batalha de sistemas

À medida que a IA generativa passa gradualmente de ferramentas de conversa para ferramentas de produção, o foco da competição na indústria de IA também está a mudar. Desde as capacidades dos modelos até ao ecossistema de aplicações, passando pela infraestrutura de computação, a competição entre as grandes empresas de tecnologia está a transformar-se gradualmente numa competição sistemática em torno da produtividade da IA.

Neste processo, o rápido aumento do consumo de Tokens está a impulsionar os custos de computação em IA, e os preços dos serviços relacionados começaram também a apresentar uma tendência de alta.

Desde o início deste ano, várias empresas de computação em nuvem e IA aumentaram os preços dos serviços relacionados. A Amazon Web Services foi a primeira a aumentar os preços de alguns serviços voltados para o treinamento de grandes modelos em cerca de 15%; o Google anunciou que, a partir de 1 de maio, aumentará os preços dos serviços globais de transferência de dados, onde a taxa por GB na América do Norte irá dobrar de 0,04 dólares para 0,08 dólares.

No que diz respeito aos serviços de modelos, ajustes de preços também estão a ocorrer. A OpenAI aumentou o preço de entrada do GPT-5.4 para 2,5 dólares/um milhão de Tokens, e o preço de saída para 15 dólares/um milhão de Tokens. Entre as empresas do país, a Zhihui AI aumentou o preço da assinatura do GLM Coding Plan em até 60%, e os preços de chamadas de API aumentaram entre 67% e 100%. A 13 de março, a Tencent Cloud também anunciou ajustes de preços para a série de modelos Hunyuan.

O que realmente decide o padrão de concorrência é, muitas vezes, o sistema industrial completo formado em torno das capacidades dos modelos. Isso não inclui apenas o desenvolvimento de modelos básicos, mas também envolve infraestrutura de computação, plataformas de desenvolvimento e ecossistemas de aplicação.

Nos mercados internacionais, essa tendência já começou a se manifestar. A Microsoft, através do Azure e do produto Copilot, integrou as capacidades dos modelos da OpenAI em ecossistemas de software empresarial como o Office e o Teams; o Google, por sua vez, está a promover as capacidades de IA em cenários de aplicação mais amplos através do modelo Gemini em colaboração com produtos como o Google Workspace e a busca.

Nesse contexto, as empresas de internet na China também começaram a acelerar a integração de recursos de IA. A criação do grupo ATH significa que a Alibaba está a tentar construir um sistema completo que abranja modelos, plataformas e aplicações através de uma estrutura unificada.

E à medida que a IA generativa avança rapidamente em direção à aplicação industrial, quem conseguir fornecer Tokens de forma estável e a baixo custo terá mais chances de se tornar o “vendedor de pás” na cadeia industrial de IA.